【技术实现步骤摘要】
一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法
本专利技术涉及网络化协同合作团队成员优选决策
，具体地说是一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法。
技术介绍
文献“设计云服务平台下的网络团队成员优选决策，计算机集成制造系统，2017，Vol23(06)，p1205-1215”公开了设计云服务平台下的网络团队成员优选决策方法。该方法以网络化协同合作工作模式为基础，分析了设计云服务平台中网络化虚拟协同合作团队的特点，以及团队成员的优选选择问题。提出了基于成员综合表现信息的成员优选方法，综合考虑成员的个人能力与协作能力，构建了成员信息指标体系与多目标优化模型。同时，以第二代加强Pareto进化算法得到的最优解来解决网络化协同合作团队成员的优选问题。文献所述方法综合考虑了网络化协同合作成员的个人与协作能力指标，但是这两种指标并不能反映团队成员的综合能力。同时，该方法总体采用的是局部优化，局部优化方法在单项指标性能方面，优于其他方法，但是在成员存在多种评价目标时，在全局优化方面存在缺陷，不能做出正确的最优化选择。云设计制造模式为企业与社交化协作团队成员提供虚拟...
【技术保护点】
1.一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法，其特征在于：当企业提出任务Z后，由云平台将任务Z分解为若干个子任务，子任务集合表示为Z＝{ST
【技术特征摘要】
1.一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法，其特征在于：当企业提出任务Z后，由云平台将任务Z分解为若干个子任务，子任务集合表示为Z＝{ST1，ST2，…，STn}，其中STn表示任务Z的第n个子任务，云服务平台再根据成员检索与匹配技术，寻找合适的候选成员集合CMS，每个子任务对应的候选成员集合表示为CMS＝{CMS1,CMS2,…,CMSn}，其中CMSn表示候选成员集合CMS中第n个子任务对应的候选成员集，每个候选成员集中的成员表示为CM，每个成员对应的集合表示为其中表示为子任务STn对应的候选成员集CMSn中第i个候选成员，如果i＝1，为子任务STn唯一的成员，即i>1时，将从候选成员集合CMSn成员中选择1名成员，组成社交化协作团队的构建方案CS，其中其中代表在候选成员集合CMSn中选择的执行子任务STn的成员；因此，社交化协作团队构建共有种可能的方案，其中m代表候选成员集的数量，Kj代表每个候选成员集中成员的数量，在种构建方案中进行社交化团队成员优选的方法包括以下步骤：步骤一、构建成员优选指标体系：选取时间、成本、质量这3项作为成员优选的定量指标，选取可靠性、协作性与共享性作为成员优选的定性指标；步骤二、团队成员优化选择的总体目标是短周期、低成本、低共享性、高质量、高可靠性与协作性，根据各指标的特点及子任务存在的串联、并联、选择与循环四种关系，对各优选指标进行数学描述；步骤三、构建社交化协作团队优化模型：其中，T表示时间，C表示成本，Q表示质量，Re表示成员可靠性，Co表示成员协作性，S表示成员共享性，Tmax最大时间值，Cmax表示最大成本值，Qmin表示最差质量值，Remin表示最低可靠性值，Comin表示最小合作性值，Smin表示最小共享性值；步骤四、对步骤二中的模型进行求解，得到种方案中的最优解即社交化团队成员的优选方法。2.根据权利要求1所述的一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法，其特征在于：所述步骤二中对时间指标进行数学描述的方法为：总服务时间T＝Te+Tw+Tl，其中Te为成员以前处理相似任务的时间数据平均值，Tw为云服务平台统计得到的等待成员执行子任务的时间数据，Tl为云服务平台通过计算地理位置距离得到的物流时间数据，子任务4种关系下时间指标的计算公式为：其中，n代表候选团队成员的个数，i代表n个候选团队成员中的第i个成员，Pi为团队成员被选中的概率，Pi≤1，Li为团队成员循环使用的次数，Li≥0。3.根据权利要求1所述的一种面向云设计制造模式的社交化团队成员优选方法，其特征在于：所述步骤二中对成本指标进行数学描述的方法为：服务成本C＝Cs+Cl，其中Cs为成员向云服务平台提交的预计服务费用数据，Cl为云服务平台通过计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：许占民，陈健，裴学胜，
申请(专利权)人：河南科技大学，
类型：发明
国别省市：河南,41
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