基于图像进行景点介绍的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了基于图像进行景点介绍的方法和装置，涉及计算机技术人工智能领域。该系统的一具体实施包括：获取景点图像信息；将获取到的景点图像信息输入至预先训练的图像语义转换模型，得到与景点图像信息对应的语义特征，将语义特征定义为景点唯一标识；通过获取到的语义特征查询预设的景点信息库，得到与语义特征对应的景点信息。该实施方式通过获取到的图像，利用机器学习的方式，自动地把景点介绍信息精准地推送给用户，完成即时的信息获取，从而提高了景点介绍的效率和客户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于图像进行景点介绍的方法和装置
本专利技术涉及计算机技术人工智能领域，具体涉及基于图像进行景点介绍的方法和装置。
技术介绍
随着物质生活和精神文明的进步，人们对旅游服务产生了巨大的需求，开始从旅游活动中追求文化享受。而旅游服务信息的获取是最关键的一环。在旅游服务信息发展的早期阶段，游客主要是通过导游员讲解获取景点信息，随着移动互联网的发展，越来越多的旅游爱好者通过移动终端获取景点信息。但这并不能很好地满足用户的信息需求，导游员的人力特征，要么提高了获取信息的成本，要么降低了获取信息的完整度和即时性；现有的移动终端，需要用户通过文字检索获取景点信息，充满了大量的需要通过低头或举手进行阅读或者观看的文字或视频信息，以及需要触摸翻页的动作，这抢占了用户的旅游时间，降低了旅游体验的品质。而近些年，随着计算机识别和物品特征抽取等计算机人工智能技术兴起，以及智能眼镜等智能设备的应用，通过即时的摄像装置为用户提供基于景点图像信息的景点信息的读取、识别、检索和推荐，可以提升用户的旅游兴趣以及对更深层的景点知识的需求，为用户带来便捷、高效、精准的旅游景点信息的搜索和推荐，从而享受新颖的旅游体验。
技术实现思路
本专利技术实施例提出了基于图像进行景点介绍的方法和装置。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像进行景点介绍的方法，该方法包括：获取景点图像信息；将获取到的景点图像信息输入至预先训练的图像语义转换模型，得到与景点图像信息对应的语义特征，将语义特征定义为景点唯一标识；通过获取到的语义特征查询预设的景点信息库，得到与语义特征对应的景点信息。在一些实施例中，景点图像信息包括从景点实时获取到的或非实时获取到的二维图片、三维图片、二维视频或三维视频。在一些实施例中，景点唯一标识包括与景点对应的景点名称或与景点名称相应的编号、景区名称或与景区名称相应的编号或与景点对应的地理位置信息。在一些实施例中，地理位置信息包括：地标信息；经纬度信息；地址信息；海拔信息；GPS或BDS（北斗卫星导航系统）等GNSS卫星定位、LBS定位、WIFI定位、AGPS定位、4G或5G等通信基站定位、光通信定位、量子通信定位、微波定位或红外线定位等无线定位方式取得的与景点所处的地理位置对应的经纬度及海拔信息。在一些实施例中，图像语义转换模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括样本景点图像信息、与样本景点图像信息对应的样本语义特征信息；对样本景点图像信息进行预处理，预处理包括模式的采集、模数转换、滤波、消除模糊、减少噪声、纠正几何失真、灰度化或归一化，得到预处理后的样本景点图像信息；将训练样本集合中的样本景点图像信息对应的预处理后的样本景点图像信息作为图像语义转换模型的输入、与样本景点图像信息对应的样本语义特征信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到图像语义转换模型。在一些实施例中，景点信息库包括景点名称和景点信息，景点信息包括景点名称对应的景点唯一标识、文本信息、图片信息、视频信息和语音信息。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于图像进行景点介绍的装置，该装置包括：图像获取单元，被配置成用于获取景点图像信息；图像语义转换单元，被配置成用于将获取到的景点图像信息输入至预先训练的图像语义转换模型，得到与景点图像信息对应的语义特征，将语义特征定义为景点唯一标识；景点信息获取单元，被配置成用于通过获取到的语义特征查询预设的景点信息库，得到与语义特征对应的景点信息。在一些实施例中，景点图像信息包括从景点实时获取到的或非实时获取到的二维图片、三维图片、二维视频或三维视频。在一些实施例中，景点唯一标识包括景点对应的景点名称或与景点名称相应的编号、景区名称或与景区名称相应的编号、与景点对应的地理位置信息。在一些实施例中，地理位置信息包括：地标信息；经纬度信息；地址信息；海拔信息；GPS或BDS（北斗卫星导航系统）等GNSS卫星定位、LBS定位、WIFI定位、AGPS定位、4G或5G等通信基站定位、光通信定位、量子通信定位、微波定位或红外线定位等无线定位方式取得的与景点所处的地理位置对应的经纬度及海拔信息。在一些实施例中，图像语义转换模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，训练样本包括样本景点图像信息、与样本景点图像信息对应的样本语义特征信息；对样本景点图像信息进行预处理，预处理包括模式的采集、模数转换、滤波、消除模糊、减少噪声、纠正几何失真、灰度化或归一化，得到预处理后的样本景点图像信息；将训练样本集合中的样本景点图像信息对应的预处理后的样本景点图像信息作为图像语义转换模型的输入、与样本景点图像信息对应的样本语义特征信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到图像语义转换模型。在一些实施例中，景点信息库包括景点名称和景点信息，景点信息包括景点名称对应的景点唯一标识、文本信息、图片信息、视频信息和语音信息。第三方面，本实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如控制方法中任意实施例的方法。第四方面，本实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如控制方法中任意实施例的方法。本申请实施例提供的基于图像进行景点介绍的方法和装置，通过用户获取到的图像，利用机器学习的方式，自动地把景点介绍信息精准地推送给用户，完成即时的信息获取。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的基于图像进行景点介绍的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的基于图像进行景点介绍的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的基于图像进行景点介绍的方法的图像语义转换模型的一个建立方法的实施例的流程图；图5是根据本申请的基于图像进行景点介绍的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的基于图像进行景点介绍的方法或基于图像进行景点介绍的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102、103上可以安装有语音设本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像进行景点介绍的方法，其特征在于，所述方法包括：获取景点图像信息；将获取到的所述景点图像信息输入至预先训练的图像语义转换模型，得到与所述景点图像信息对应的语义特征，将所述语义特征定义为景点唯一标识；通过获取到的所述语义特征查询预设的景点信息库，得到与所述语义特征对应的景点信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像进行景点介绍的方法，其特征在于，所述方法包括：获取景点图像信息；将获取到的所述景点图像信息输入至预先训练的图像语义转换模型，得到与所述景点图像信息对应的语义特征，将所述语义特征定义为景点唯一标识；通过获取到的所述语义特征查询预设的景点信息库，得到与所述语义特征对应的景点信息。2.根据权利要求1所述的基于图像进行景点介绍的方法，其特征在于，所述景点图像信息包括从所述景点实时获取到的或非实时获取到的二维图片、三维图片、二维视频或三维视频。3.根据权利要求1所述的基于图像进行景点介绍的方法，其特征在于，所述景点唯一标识包括所述景点对应的景点名称或与所述景点名称对应的编号、景区名称或与所述景区名称对应的编号或与所述景点对应的地理位置信息。4.根据权利要求3所述的景点唯一标识，其特征在于，所述地理位置信息包括：地标信息；经纬度信息；地址信息；海拔信息；GPS或BDS（北斗卫星导航系统）等GNSS卫星定位、LBS定位、WIFI定位、AGPS定位、4G或5G等通信基站定位、光通信定位、量子通信定位、微波定位或红外线定位等无线定位方式取得的与所述景点所处的地理位置对应的经纬度及海拔信息。5.根据权利要求1所述的基于图像进行景点介绍的方法，其特征在于，所述图像语义转换模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集合，所述训练样本包括样本景点图像信息、与样本景点图像信息对应的样本语义特征信息；对所述样本景点图像信息进行预处理，所述预处理包括模式的采集、模数转换、滤波、消除模糊、减少噪声、纠正几何失真、灰度化或归一化，得到预处理后的样本景点图像信息；将所述训练样本集合中的样本景点图像信息对应的预处理后的样本景点图像信息作为图像语义转换模型的输入、与所述样本景点图像信息对应的样本语义特征信息作为期望输出，利用机器学习的方法训练得到所述图像语义转换模型。6.根据权利要求1所述的基于图像进行景点介绍的方法，其特征在于，所述景点信息库包括景点名称和景点信息，所述景点信息包括所述景点名称对应的景点唯一标识、文本信息、图片信息、视频信息和语音信息。7.一种基于图像进行景点介绍的装置，其特征在于，所述装置包括：图像获取单元，被配置成用于获取景点图像信息；图像语义转换单元，被配置成用于将获取到的所述景点图像信息输入至预先训练的图像语义转换模型，...

【专利技术属性】
技术研发人员：于振东，
申请(专利权)人：东喜和仪珠海市数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44