基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法技术

本发明专利技术公开了本申请实施例基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法，涉及计算机技术人工智能、电子皮肤领域。一具体实施包括：获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据，数据为电子皮肤的传感单元的受力值；将臀部接触压力分布数据转化为具有深度信息的图像；对灰度图像进行分析，得到用户的坐姿状态。本申请实施例提供的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法和装置，通过以上方法提高坐姿分析的简易程度、精确度和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法
本申请实施例涉及计算机技术人工智能、电子皮肤领域，具体涉及基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法和装置。
技术介绍
随着人工智能和电子皮肤技术的发展，相关技术得到了广泛的应用，使通过人工智能和电子皮肤结合的方式实现坐姿分析成为现实。
技术实现思路
本申请实施例提出了基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法，其特征在于，包括：获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据；对臀部接触压力分布数据进行分析，得到用户的坐姿状态。在一些实施例中，该方法包括：获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据，数据为电子皮肤的传感单元的受力值；将臀部接触压力分布数据转化为具有深度信息的图像；对灰度图像进行分析，得到用户的坐姿状态。在一些实施例中，深度信息为灰度。在一些实施例中，深度信息为彩色。在一些实施例中，通过预训练的模型对具有深度信息的图像进行分析，得到坐姿状态。在一些实施例中，预训练的模型为坐姿识别模型并通过以下步骤实现：获取不同的预设坐姿对应的图像；将预设坐姿对应的图像作为预设模型的输入，将预设坐姿的已知分类作为预设模型的输出，通过机器学习的方法训练得到坐姿识别模型。在一些实施例中，预训练的模型为神经网络。在一些实施例中，通过数据和/或图像的变化获取坐姿的变化。第二方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，其上存储有一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中上述的任一方法。第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中上述的任一方法。第四方面，本申请实施例提供了一种基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的装置，其特征在于，包括：数据获取单元，被配置成用于获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据；坐姿分析单元，被配置成用于对臀部接触压力分布数据进行分析，得到用户的坐姿状态。在一些实施例中，该装置包括：数据获取单元，被配置成用于获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据，数据为电子皮肤的传感单元的受力值；图像转换单元，被配置成用于将臀部接触压力分布数据转化为具有深度信息的图像；坐姿分析单元，被配置成用于对灰度图像进行分析，得到用户的坐姿状态。在一些实施例中，深度信息为灰度。在一些实施例中，将深度信息为彩色。在一些实施例中，通过预训练的模型对具有深度信息的图像进行分析，得到坐姿状态。在一些实施例中，预训练的模型为坐姿识别模型并通过以下步骤实现：获取不同的预设坐姿对应的图像；将预设坐姿对应的图像作为预设模型的输入，将预设坐姿的已知分类作为预设模型的输出，通过机器学习的方法训练得到坐姿识别模型。在一些实施例中，预训练的模型为神经网络。在一些实施例中，坐姿分析单元还通过数据和/或图像的变化获取坐姿的变化。第五方面，本申请实施例提供了一种座椅，包括如权利要求1-8中任一所述的装置。第六方面，本申请实施例提供了一种坐垫，实现如权利要求1-8中任一所述的装置。本申请实施例提供的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法和装置，获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据；对臀部接触压力分布数据进行分析，得到用户的坐姿状态。本申请实施例提供的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法和装置，通过以上方法提高坐姿分析的简易程度、精确度和效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法和装置相关的各种模型的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法和装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。终端设备101、102或103上安装有电子皮肤（内置或外置）、控制器、通信装置、电源等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种基于电子皮肤的产品例如座椅、坐垫等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的产品中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103发送的数据进行分析和处理的坐姿分析服务器。坐姿分析服务器可以对获取到的数据进行分析处理，从而生成与终端设备使用者对应的坐姿。需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法可以由服务器105执行，相应地，基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的装置在此时设置于服务器105中。需要指出的是，服务器105的本地也可以获取和/或存储有分析的数据，服务器105可以直接获取数据或提取本地的待分析的数据，此时，示例性系统架构100可以不包括终端设备101、102、103和网络104。需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。需要说明的是，本申请实施例所提供的基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法通常由终端设备101、102或103执行，相应地，此时基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的装置设置于终端设备101、102或103中。需要指出的是，终端设备101、102或103的本地也可以获取和/或存储有待分析的数据，终端设备10本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法，其特征在于，包括：获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据；对所述臀部接触压力分布数据进行分析，得到所述用户的坐姿状态。

【技术特征摘要】
1.基于人工智能和电子皮肤的臀部接触数据进行坐姿分析的方法，其特征在于，包括：获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据；对所述臀部接触压力分布数据进行分析，得到所述用户的坐姿状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：获取电子皮肤的用户的臀部接触压力分布数据，所述数据为所述电子皮肤的传感单元的受力值；将所述臀部接触压力分布数据转化为具有深度信息的图像；对所述灰度图像进行分析，得到所述用户的坐姿状态。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述深度信息为灰度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述深度信息为彩色。5.根据权利要求2-4之一所述的方法，其特征在于，通过预训练的模型对所述具有深度信息的图像进行分析，得到所述坐姿状态。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：于振东，张学锋，
申请(专利权)人：东喜和仪珠海市数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44