一种用于深度分析的大数据智能机器学习系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于深度分析的大数据智能机器学习系统，涉及大数据分析技术领域，本发明专利技术包括数据采集模块、数据处理分析模块、数据优化模块、分析任务调度模块和可视化模块，其中，分析任务调度模块：用于分析每组待分析数据所需要调用的算法库中的算法模型，对运用同一算法模型的待分析数据进行分析排队，允许数据处理分析模块并行对运用不同算法模型的待分析数据进行分析；可视化模块：用于对原始分析结果、最终分析结果以及各分析任务进程进行可视化展示，本发明专利技术能够在分析大量运用不同算法模型的待分析数据时，提升数据处理效率，及时对分析任务进行响应。

【技术实现步骤摘要】
一种用于深度分析的大数据智能机器学习系统
本专利技术涉及大数据分析
，更具体的是涉及一种用于深度分析的大数据智能机器学习系统。
技术介绍
近年来。大数据领域发展出大量技术和产品，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。但使用这些技术和产品存在较高的技术门槛，怎样将大数据技术以标准化的形式组织起来，为使用者提供便捷、高效的使用方法，成为一项巨大挑战。以许多大互联网公司为代表的一系列基于云平台的大数据分析产品应运而生，这些产品凭借着丰富的云计算资源和友好的交互模式为大数据分析任务的组织提供了相对高效和相对便利的手段。但企业的数据分析人员、数据科学家、高校科研人员往往精通领域知识和业务背景，却对数据分析的技术细节不甚熟悉，导致这些大数据分析产品仍然具有较高的技术门槛。尤其是在数据分析技术发展迅速的今天，掌握各种数据分析技术需要耗费巨大的学习成本和人力成本。另外，在实际应用中，现有的大数据分析系统仅能对采集到的数据进行逐一分析，存在数据处理效率不够高，响应不够及时的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：为了解决现有的大数据分析系统仅能对采集到的数据进行逐一分析，存在数据处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于深度分析的大数据智能机器学习系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理分析模块、数据优化模块、分析任务调度模块和可视化模块，其中，数据采集模块：用于采集用户输入的多组待分析数据；数据处理分析模块：用于对采集到的多组待分析数据进行预处理，然后利用预先建立的算法库分别对预处理后的数据进行分析，得到相对应的原始分析结果；数据优化模块：利用优化模型对原始分析结果进行优化，得到最终分析结果；分析任务调度模块：用于分析每组待分析数据所需要调用的算法库中的算法模型，对运用同一算法模型的待分析数据进行分析排队，允许数据处理分析模块并行对运用不同算法模型的待分析数据进行分析；可视化模块：用于对原始...

【技术特征摘要】
1.一种用于深度分析的大数据智能机器学习系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理分析模块、数据优化模块、分析任务调度模块和可视化模块，其中，数据采集模块：用于采集用户输入的多组待分析数据；数据处理分析模块：用于对采集到的多组待分析数据进行预处理，然后利用预先建立的算法库分别对预处理后的数据进行分析，得到相对应的原始分析结果；数据优化模块：利用优化模型对原始分析结果进行优化，得到最终分析结果；分析任务调度模块：用于分析每组待分析数据所需要调用的算法库中的算法模型，对运用同一算法模型的待分析数据进行分析排队，允许数据处理分析模块并行对运用不同算法模型的待分析数据进行分析；可视化模块：用于对原始分析结果、最终分析结果以及各分析任务进程进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的一种用于深度分析的大数据智能机器学习系统，其特征在于：所述数据处理分析模块包括数据存储模块、数据预处理模块和数据分析模块，数据存储模块用于对采集到的多组待分析数据进行存储，数据预处理模块与数据分析模块相关联，数据预处理模块根据待分析数据所需要调用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张军，苏玉召，周涛，韩勇，赵彬，王志刚，
申请(专利权)人：河南智慧云大数据有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41