一种基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法技术

本发明专利技术提供一种基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，包括：采集待监控岩体的实时图像信息；判断采集的图像信息中是否存在产生位移的运动物体；对所述运动物体进行检测，获取所述运动物体的运动参数，所述运动参数包括运动方向和/或运动速度；对所述运动物体进行第一次排除处理，排除运动参数不符合危岩崩塌特征的运动物体；根据排除处理的结果，获取待监控岩体的危岩坍塌特征；本发明专利技术可以排除非危岩崩塌运动干扰，从而准确的判断危岩的发生和发生的位置，本发明专利技术监控方式简单，无需大范围的布置传感器组，节约了人力成本，提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法
本专利技术涉及计算机应用领域，尤其涉及一种基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法。
技术介绍
危岩体是岩体虽然还没有发生崩塌，但具备发生崩塌的主要条件，而且已出现崩塌前兆现象，预示不久可能发生崩塌的岩体。危岩体是潜在的崩塌体，一旦发生危岩崩塌，会对人民的生命财产安全造成很大的威胁，目前，针对危岩崩塌，现有技术中的解决方式通常是利用多个固定桩之间布置的专用位移量传感器并通过特殊导线传递信息，掌握山体的位移、裂缝、扩展等动态情况，感知位移程度，但这种采用铺设各种传感器的方式一般难以大面积的通过安装铺设地表传感器去检测危岩崩塌，其成本较高，我国地域广阔，需要监控危岩坍塌的地域较多，而目前的这种监控方式，显然难以满足范围上的需求。因此，需要一种新的技术手段，能够实时监控山区危岩场景，精确的判断危岩的发生和发生的位置，同时又有能具有监控范围广，实时性高的特点，以满足实际的需求。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术提供一种基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，以解决上述技术问题。本专利技术提供的基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，包括：采集待监控岩体的实时本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，其特征在于，包括：采集待监控岩体的实时图像信息；判断采集的图像信息中是否存在产生位移的运动物体；对所述运动物体进行检测，获取所述运动物体的运动参数，所述运动参数包括运动方向和/或运动速度；对所述运动物体进行第一次排除处理，排除运动参数不符合危岩崩塌特征的运动物体；根据排除处理的结果，获取待监控岩体的危岩坍塌特征。

【技术特征摘要】
1.一种基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，其特征在于，包括：采集待监控岩体的实时图像信息；判断采集的图像信息中是否存在产生位移的运动物体；对所述运动物体进行检测，获取所述运动物体的运动参数，所述运动参数包括运动方向和/或运动速度；对所述运动物体进行第一次排除处理，排除运动参数不符合危岩崩塌特征的运动物体；根据排除处理的结果，获取待监控岩体的危岩坍塌特征。2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，其特征在于，在对第一次排除处理后，还包括第二次排除处理，所述第二次排除处理包括将运动物体区域内的直方图特征，以及运动物体周围区域的直方图特征进行比较，获取特征相似度，并将所述特征相似度与预设的相似度阈值进行比较，将低于所述相似度阈值的特征相似度所对应的运动物体进行排除。3.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，其特征在于，建立混合高斯模型，将采集待监控岩体的实时图像信息输入所述混合高斯模型，获取运动物体的前景图像掩模。4.根据权利要求3所述的基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，其特征在于，对前景图像掩模和采集的原始图像分别进行预处理，将预处理后的前景图像掩模进行连通区域标记，并将其进行分割，获取若干独立的运动目标。5.根据权利要求4所述的基于计算机视觉的危岩崩塌监控方法，其特征在于，针对分割得到的运动目标的区域，在采集的原始...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒲勇，游传远，严旭，
申请(专利权)人：重庆广睿达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50