视觉显著性区域检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种视觉显著性区域检测方法及装置。其中，方法包括首先利用随机搜索方法从待处理图像中为每个像素点选取多个候选图像区域块，然后从各候选图像区域块中选取与像素点相似度最高的目标图像区域块；根据各目标图像块与像素点之间的相似度，计算各像素点的视觉显著性值；基于待处理图像的各像素点的视觉显著性值，生成待处理图像各层次的视觉显著图；最后根据相邻两层视觉显著图的视觉显著性值计算各层视觉显著图的权重值，按照权重值将各层视觉显著图进行融合。本申请提高了像素点视觉显著性值的计算效率，从而有效地提升了待处理图像的视觉显著性区域的检测效率，还可提升待处理图像中的视觉显著性区域的检测准确度和精度。

【技术实现步骤摘要】
视觉显著性区域检测方法及装置
本专利技术实施例涉及机器视觉
，特别是涉及一种视觉显著性区域检测方法及装置。
技术介绍
随着机器视觉技术的快速发展，基于图像处理的视觉显著性区域检测作为该技术实现过程中的关键一环，得到迫切的发展。视觉注意机制为人类及高智商动物拥有的重要感官特征，此机制能够从海量视觉信息中迅速找到具有视觉显著性并感兴趣的目标对象，并且可以迅速“无视”其他不感兴趣的目标对象，同时降低信息处理过程中的计算量。因此将视觉注意机制引入图像分割过程中能够明显提高图像处理过程的工作效率。在图像分割和图像解析处理过程中，通常会针对待处理图像上的某些特定区域保持兴趣，这些区域部分被称为感兴趣区域或目标区域。一般情况下，目标就是图像中具有特殊性质的感兴趣区域。为了提取目标就需要从图像上执行分割操作，经过分割之后才能进行进一步分析和相关处理工作。图像分割过程就是将图像区分成若干具有特定均匀一致性的独立区域，从而达到将感兴趣区域从图像复杂背景中提取出来的图像处理方法。如何从待处理图像中检测到感兴趣区域，就涉及到图像及视频的目标检测方法，该方法通过改变图像序列或视频分辨率，从而使得图像序列本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视觉显著性区域检测方法，其特征在于，包括：利用随机搜索方法从待处理图像中为当前像素点选取多个候选图像区域块，从各候选图像区域块中选取满足相似度条件的目标图像区域块；根据各目标图像块与所述当前像素点之间的相似度，计算所述当前像素点的视觉显著性值；基于所述待处理图像的各像素点的视觉显著性值，生成所述待处理图像各层次的视觉显著图；根据相邻两层视觉显著图的视觉显著性值，计算各层视觉显著图的权重值，以用于按照各层视觉显著图的权重值将各层视觉显著图进行融合。

【技术特征摘要】
1.一种视觉显著性区域检测方法，其特征在于，包括：利用随机搜索方法从待处理图像中为当前像素点选取多个候选图像区域块，从各候选图像区域块中选取满足相似度条件的目标图像区域块；根据各目标图像块与所述当前像素点之间的相似度，计算所述当前像素点的视觉显著性值；基于所述待处理图像的各像素点的视觉显著性值，生成所述待处理图像各层次的视觉显著图；根据相邻两层视觉显著图的视觉显著性值，计算各层视觉显著图的权重值，以用于按照各层视觉显著图的权重值将各层视觉显著图进行融合。2.根据权利要求1所述的视觉显著性区域检测方法，其特征在于，所述根据相邻两层视觉显著图的视觉显著性值，计算各层视觉显著图的权重值之后，还包括：在融合后得到的视觉显著图中选择多个预设位置点；对每个预设位置点，根据各个像素点的视觉显著性值，将其分为强化像素点集和弱化像素点集，所述强化像素点集中的像素点的视觉显著性值均大于所述弱化像素点集中的像素点的视觉显著性值；利用图像增强方法对所述强化像素点集中的各像素点进行强化处理；利用图像弱化方法对所述弱化像素点集中的各像素点进行弱化处理。3.根据权利要求1所述的视觉显著性区域检测方法，其特征在于，所述基于所述待处理图像的各像素点的视觉显著性值，生成所述待处理图像各层次的视觉显著图包括：基于所述待处理图像的各像素点的视觉显著性值，生成所述待处理图像各层次的粗略化视觉显著图；对各粗略化视觉显著图进行细致化操作，以去除图像噪声信号，得到各自相应的细致化视觉显著图。4.根据权利要求1所述的视觉显著性区域检测方法，其特征在于，所述从各候选图像区域块中选取满足相似度条件的目标图像区域块包括：分别计算所述当前像素点和各候选图像区域块的相似度量值；删除相似度量值低于相似度阈值对应的候选图像区域块，将剩余的候选图像区域块作为目标图像区域块。5.根据权利要求1至4任意一项所述的视觉显著性区域检测方法，其特征在于，所述根据各目标图像块与所述当前像素点之间的相似度，计算所述当前像素点的视觉显著性值包括：利用下述公式计算所述当前像素点的视觉显著性值S：其中，式中，dist(ri，rk)为所述当前像素点所在位置与第K个目标图像块之间的不相似性度量值，K为目标图像块的总个数，distcolor(ri，rk)为经过向量化处理的目标图像区域块与所述当前像素点所在位置在HSV颜色空间上的欧氏距离，distpos(ri,rk)为所述当前像素点所在位置与第K个目标图像块之间的欧式距离。6.根据权利要求1至4任意一项所述的视觉显著性区域检测方法，其特征在于，所述基于所述待处理图像的各像素点的视觉显著性值，生成所述待处理图像各层次的视觉显著图包括：基于频域计算所述待处理图像的各像素点的局部系统显著性值，生成局部系统显著图；利用下述公式计算所述待处理图像的各像素点的全局系统显著性值VGlobal(x,y)，生成全局系统显著图：式中，x、y为像素点的横纵坐标值，f(x,y)为求解像素点(x，y)的显著性函数，faverag...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈沅涛，蔡烁，陈曦，张建明，邝利丹，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43