一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，包括图像采集模块，所述图像采集模块与图像识别模块电连接，所述图像识别模块与后台监控系统信号连接，所述后台系统分别与通讯系统、报警系统信号连接。本发明专利技术的一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，能够先对需要识别的人脸进行扫描，建立3D模型，并进行数据处理，相对现有技术中的识别方式，更加精确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统
本专利技术是一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，属于变电站监控系统

技术介绍
人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。传统的变电站安防辅助系统受传统理念和技术的影响，将变电站的视频信息全部直接传送到中心站或者应急平台，这样就有几十路甚至几百路的视频图像需要监控，仅依靠人力是不可能实现全部监控的，而且视觉的疲劳和人力的懈怠易导致事故发生而无法被捕捉到，更无法被预防。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术相较于传统的基于特征的图像识别方法，具有更高的准确性、更强的泛化能力。为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，包括图像采集模块，所述图像采集模块与图像识别模块电连接，所述图像识别模块与后台监控系统信号连接，所述后台系统分别与通讯系统、报警系统信号连接。进一步的，所述图像采集模块包括视角图像模块和全景图像模块，用于人脸扫描输入计算机系统，计算机系统生成人脸的3D模型。进一步的，所述图像识别模块包括人脸尺寸识别模块和动作识别模块。进一步的，所述人脸尺寸识别模块的尺寸测量的数据包括，瞳距、直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征，所述人脸尺寸测量模块，用于对人脸3D模型进行尺寸测量。进一步的，所述动作识别模块包括点头指示、摇头指示、眨眼指示。进一步的，所述后台监控系统用于接收用户执行的动作信息，并将用户动作信息与所述的动作识别模块发出的动作指示相比对，当验证动作验证正确后，将人脸3D模型的尺寸在数据库中进行检索，找出相符合的人脸所对应的人的身份信息。进一步的，所述后台监控系统还用于当用户的动作信息不符合所述的动作指示模块发出的动作指示的次数达到设定值时，锁定识别系统。进一步的，所述报警系统用于当所述的验证动作锁定识别系统后，发出报警或者通过通讯系统传递给相关负责人。本专利技术的有益效果：本专利技术的一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，能够先对需要识别的人脸进行扫描，建立3D模型，并进行数据处理，相对现有技术中的识别方式，更加精确。本专利技术相较于传统的基于特征的图像识别方法，具有更高的准确性、更强的泛化能力。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统的结构系统示意图。具体实施方式为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，包括图像采集模块，图像采集模块包括视角图像模块和全景图像模块，用于人脸扫描输入计算机系统，计算机系统生成人脸的3D模型，图像采集模块与图像识别模块电连接，图像识别模块包括人脸尺寸识别模块和动作识别模块，人脸尺寸识别模块的尺寸测量的数据包括，瞳距、直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征，人脸尺寸识别模块，用于对人脸3D模型进行尺寸测量，动作识别模块包括点头指示、摇头指示、眨眼指示；图像识别模块与后台监控系统信号连接，后台系统分别与通讯系统、报警系统信号连接，后台监控系统用于接收用户执行的动作信息，并将用户动作信息与所述的动作识别模块发出的动作指示相比对，当验证动作验证正确后，将人脸3D模型的尺寸在数据库中进行检索，找出相符合的人脸所对应的人的身份信息，后台监控系统还用于当用户的动作信息不符合所述的动作指示模块发出的动作指示的次数达到设定值时，锁定识别系统。报警系统，用于当所述的验证动作锁定识别系统后，发出报警或者通过通讯系统传递给相关负责人。图像采集模块还包括光源，光源在图像采集模块中芯片SGKS8808的控制下能够发光照射在待识别人的左半脸或右半脸上。图像采集模块包括摄像头或照相机，放置于待识别人的正前方，用于对当前光照下的人脸图像进行采集送入图像识别模块，人脸尺寸识别模块的尺寸测量的数据包括，瞳距、直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征，所述人脸尺寸识别模块，用于对人脸3D模型进行尺寸测量，动作识别模块包括点头指示、摇头指示、眨眼指示，通过上述数据对人脸进行识别，将人脸3D模型发送至后台监控系统，将人脸3D模型的尺寸在数据库中进行检索，如果是数据库中的人员则说明是变电站内部工作人员，如果无法在数据库中进行检索，则说明该人是变电站外部人员，那么后台监控系统将信号同时传递给通讯系统和报警系统，通过报警系统进行声音报警，通讯系统将该信号传递给相关负责人的手机APP或者其他用户端。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点,对于本领域技术人员而言，显然本专利技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本专利技术的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本专利技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本专利技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本专利技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，包括图像采集模块，所述图像采集模块与图像识别模块电连接，所述图像识别模块与后台监控系统信号连接，所述后台系统分别与通讯系统、报警系统信号连接；所述图像采集模块包括视角图像模块和全景图像模块，用于人脸扫描输入计算机系统，计算机系统生成人脸的3D模型；所述图像识别模块包括人脸尺寸识别模块和动作识别模块。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，包括图像采集模块，所述图像采集模块与图像识别模块电连接，所述图像识别模块与后台监控系统信号连接，所述后台系统分别与通讯系统、报警系统信号连接；所述图像采集模块包括视角图像模块和全景图像模块，用于人脸扫描输入计算机系统，计算机系统生成人脸的3D模型；所述图像识别模块包括人脸尺寸识别模块和动作识别模块。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，其特征在于，所述人脸尺寸识别模块的尺寸测量的数据包括，瞳距、直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征，所述人脸尺寸测量模块，用于对人脸3D模型进行尺寸测量。3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，其特征在于，所述动作...

【专利技术属性】
技术研发人员：续麦贵，
申请(专利权)人：杭州光曲智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33