【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统
本专利技术是一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，属于变电站监控系统
技术介绍
人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。传统的变电站安防辅助系统受传统理念和技术的影响，将变电站的视频信息全部直接传送到中心站或者应急平台，这样就有几十路甚至几百路的视频图像需要监控，仅依靠人力是不可能实现全部监控的，而且视觉的疲劳和人力的懈怠易导致事故发生而无法被捕捉到，更无法被预防。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题，本专利技术相较于传统的基于特征的图像识别方法，具有更高的准确性、更强的泛化能力。为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，包括图...
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，包括图像采集模块，所述图像采集模块与图像识别模块电连接，所述图像识别模块与后台监控系统信号连接，所述后台系统分别与通讯系统、报警系统信号连接；所述图像采集模块包括视角图像模块和全景图像模块，用于人脸扫描输入计算机系统，计算机系统生成人脸的3D模型；所述图像识别模块包括人脸尺寸识别模块和动作识别模块。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，包括图像采集模块，所述图像采集模块与图像识别模块电连接，所述图像识别模块与后台监控系统信号连接，所述后台系统分别与通讯系统、报警系统信号连接；所述图像采集模块包括视角图像模块和全景图像模块，用于人脸扫描输入计算机系统，计算机系统生成人脸的3D模型；所述图像识别模块包括人脸尺寸识别模块和动作识别模块。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，其特征在于，所述人脸尺寸识别模块的尺寸测量的数据包括，瞳距、直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征，所述人脸尺寸测量模块，用于对人脸3D模型进行尺寸测量。3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的无人值守变电站监控系统，其特征在于，所述动作...
【专利技术属性】
技术研发人员：续麦贵，
申请(专利权)人：杭州光曲智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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