一种导诊方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种导诊方法及装置，用以提高导诊的准确性。本发明专利技术实施例包括：确定需要导诊的症状列表，所述症状列表中包括N个由患者提供的症状，其中N>0；针对每个症状，根据症状与疾病的对应关系，确定所述症状对应的疾病，以及所述症状在对应的疾病中出现的概率；所述症状与疾病的对应关系是根据历史病历确定的；至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率；根据疾病与科室的对应关系，确定所述症状列表对应的各疾病的导诊科室；所述疾病与科室的对应关系是根据历史病历确定的。

【技术实现步骤摘要】
一种导诊方法及装置
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种导诊方法及装置。
技术介绍
导诊也叫导医，是根据患者对自身症状的描述，初步判断患者所患疾病，以及引导患者到相关科室就医的过程。目前医院的导诊方式是导诊台人工导诊，无电子化记录，基本上没有导诊相关的公开数据集，同时医院也无相关的数据。只能人工根据病人提供的症状导诊出对应的疾病以及科室，无法自动导诊。因此，导诊的效率较低，且导诊依赖于人工经验，无法统一导诊的结果，保证导诊的准确性。
技术实现思路
本申请提供一种导诊方法及装置，用以提高导诊的效率，提高导诊的准确性。本专利技术实施例提供的一种导诊方法，包括：确定需要导诊的症状列表，所述症状列表中包括N个由患者提供的症状，其中N>0；针对每个症状，根据症状与疾病的对应关系，确定所述症状对应的疾病，以及所述症状在对应的疾病中出现的概率；所述症状与疾病的对应关系是根据历史病历确定的；至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率；根据疾病与科室的对应关系，确定所述症状列表对应的各疾病的导诊科室；所述疾病与科室的对应关系是根据历史病历确定的。一种可能的实施例中，所述至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率，包括：针对所述症状列表对应的疾病中的任一疾病，至少根据每个症状在所述疾病中出现的概率以及所述疾病的发生概率，确定所述疾病的概率；所述疾病的发生概率是根据历史病历确定的。一种可能的实施例中，所述至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率，包括：针对所述症状列表对应的疾病中的任一疾病，至少根据每个症状在所述疾病中出现的概率、所述疾病的发生概率以及，所述症状列表中各症状同时出现的概率，确定所述疾病的概率；所述疾病的发生概率和所述症状列表中各症状同时出现的概率是根据历史病历确定的。一种可能的实施例中，所述疾病的概率根据以下公式确定：P(cj|X)＝P(X|cj)*P(cj)/P(X)；其中，其中，X为症状列表，xi为所述症状列表X中的各症状，cj为所述症状列表X对应的各疾病，P(cj|X)为所述症状列表X对应的疾病为cj的概率，P(xi|cj)为症状xi在疾病cj中出现的概率，P(cj)为疾病cj的发生概率，P(X)为症状列表X中各症状同时出现的概率。一种可能的实施例中，所述确定需要导诊的症状列表之前，还包括：获取病历；针对一份病历，将所述病历结构化得到病历数据，所述病历数据包括症状、疾病以及科室；根据所有病历数据，确定所述每个症状在所述疾病中出现的概率、所述疾病的发生概率，以及所述疾病与科室的对应关系。一种可能的实施例中，所述疾病的导诊科室根据以下公式确定：其中，其中，X为症状列表，cj为所述症状列表X对应的各疾病，yi为各疾病对应的导诊科室，P(yi|cj)为疾病cj被分配至导诊科室yi的概率，P(cj|X)为所述症状列表X中疾病为cj的概率。一种可能的实施例中，所述确定需要导诊的症状列表，包括：接收输入的自然语言；将所述自然语言结构化，得到所述症状列表。本专利技术实施例还提供一种导诊装置，包括：获取模块，用于确定需要导诊的症状列表，所述症状列表中包括N个由患者提供的症状，其中N>0；统计模块，用于针对每个症状，根据症状与疾病的对应关系，确定所述症状对应的疾病，以及所述症状在对应的疾病中出现的概率；所述症状与疾病的对应关系是根据历史病历确定的；疾病确定模块，用于至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率；科室确定模块，还用于根据疾病与科室的对应关系，确定所述症状列表对应的各疾病的导诊科室；所述疾病与科室的对应关系是根据历史病历确定的。一种可能的实施例中，所述疾病确定模块，具体用于：针对所述症状列表对应的疾病中的任一疾病，至少根据每个症状在所述疾病中出现的概率以及所述疾病的发生概率，确定所述疾病的概率；所述疾病的发生概率是根据历史病历确定的。一种可能的实施例中，所述疾病确定模块，具体用于：针对所述症状列表对应的疾病中的任一疾病，至少根据每个症状在所述疾病中出现的概率、所述疾病的发生概率以及，所述症状列表中各症状同时出现的概率，确定所述疾病的概率；所述疾病的发生概率和所述症状列表中各症状同时出现的概率是根据历史病历确定的。一种可能的实施例中，所述疾病确定模块，根据以下公式确定所述疾病的概率：P(cj|X)＝P(X|cj)*P(cj)/P(X)；其中，其中，X为症状列表，xi为所述症状列表X中的各症状，cj为所述症状列表X对应的各疾病，P(cj|X)为所述症状列表X对应的疾病为cj的概率，P(xi|cj)为症状xi在疾病cj中出现的概率，P(cj)为疾病cj的发生概率，P(X)为症状列表X中各症状同时出现的概率。一种可能的实施例中，还包括训练模块，用于：获取病历；针对一份病历，将所述病历结构化得到病历数据，所述病历数据包括症状、疾病以及科室；根据所有病历数据，确定所述每个症状在所述疾病中出现的概率、所述疾病的发生概率，以及所述疾病与科室的对应关系。一种可能的实施例中，所述科室确定模块，具体用于根据以下公式确定所述疾病的导诊科室：其中，其中，X为症状列表，cj为所述症状列表X对应的各疾病，yi为各疾病对应的导诊科室，P(yi|cj)为疾病cj被分配至导诊科室yi的概率，P(cj|X)为所述症状列表X中疾病为cj的概率。一种可能的实施例中，所述获取模块，具体用于：接收输入的自然语言；将所述自然语言结构化，得到所述症状列表。本专利技术还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的方法。本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法。本专利技术实施例中，利用历史病历，确定症状与基本的对应关系，以及基本与科室的对应关系。在确定需要导诊的症状列表之后，由于症状列表中包括患者提供的一个或多个症状，针对每个症状，根据症状与疾病的对应关系，确定症状对应的疾病，以及该症状在对应的疾病中出现的概率。至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定整个症状列表对应的各疾病的概率；并根据疾病与科室的对应关系，确定该症状列表对应的各疾病的导诊科室。本专利技术实施例可以利用历史病历训练出导诊模型，利用导诊模型，在输入症状列表后，直接输出对应的疾病以及对应的导诊科室，从而做到导诊的自动化，提高了导诊的效率和准确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种导诊方法的流程示意图；图2为本专利技术具体实施例提供的一种导诊方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种病历文本的自然语言结构化装置的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的电子设备的结构示意图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种导诊方法，其特征在于，包括：确定需要导诊的症状列表，所述症状列表中包括N个由患者提供的症状，其中N>0；针对每个症状，根据症状与疾病的对应关系，确定所述症状对应的疾病，以及所述症状在对应的疾病中出现的概率；所述症状与疾病的对应关系是根据历史病历确定的；至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率；根据疾病与科室的对应关系，确定所述症状列表对应的各疾病的导诊科室；所述疾病与科室的对应关系是根据历史病历确定的。

【技术特征摘要】
1.一种导诊方法，其特征在于，包括：确定需要导诊的症状列表，所述症状列表中包括N个由患者提供的症状，其中N>0；针对每个症状，根据症状与疾病的对应关系，确定所述症状对应的疾病，以及所述症状在对应的疾病中出现的概率；所述症状与疾病的对应关系是根据历史病历确定的；至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率；根据疾病与科室的对应关系，确定所述症状列表对应的各疾病的导诊科室；所述疾病与科室的对应关系是根据历史病历确定的。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率，包括：针对所述症状列表对应的疾病中的任一疾病，至少根据每个症状在所述疾病中出现的概率以及所述疾病的发生概率，确定所述疾病的概率；所述疾病的发生概率是根据历史病历确定的。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少根据每个症状在对应的疾病中出现的概率，确定所述症状列表对应的各疾病的概率，包括：针对所述症状列表对应的疾病中的任一疾病，至少根据每个症状在所述疾病中出现的概率、所述疾病的发生概率以及，所述症状列表中各症状同时出现的概率，确定所述疾病的概率；所述疾病的发生概率和所述症状列表中各症状同时出现的概率是根据历史病历确定的。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述疾病的概率根据以下公式确定：P(cj|X)＝P(X|cj)*P(cj)/P(X)；其中，其中，X为症状列表，xi为所述症状列表X中的各症状，cj为所述症状列表X对应的各疾病，P(cj|X)为所述症状列表X对应的疾病为cj的概率，P(xi|cj)为症状xi在疾病cj中出现的概率，P(cj)为疾病cj的发生概率，P(X)为症状列表X中各症状同时出现的概率。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定需要...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘禹宸，陈华官，梁平，
申请(专利权)人：上海依智医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31