金融借贷产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种金融借贷产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取用户的金融交易数据；根据所述金融交易数据计算所述用户的授信额度；确定与所述授信额度匹配的金融借贷产品；配置用户授信明细表，所述用户授信明细表包括用户的身份标识与金融借贷产品的对应关系；若接收到用户登录预设应用程序或预设网站的登录信息，根据所述登录信息获取用户的身份标识；基于所述用户授信明细表获取与所述身份标识对应的金融借贷产品；将所述金融借贷产品推荐给所述用户。本发明专利技术实施例基于大数据分析用户的授信额度，配置用户授信明细表，向用户推荐与其资质匹配的金融借贷产品，从而提高产品推荐的可靠性和准确率。

【技术实现步骤摘要】
金融借贷产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种金融借贷产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
如今，互联网在金融行业的应用越来越广泛，金融机构或商业银行往往都会开发属于自己的官网或应用程序，为了开展业务，挖掘潜在客户，经常会给其用户推荐一些金融产品，特别是推荐金融借贷产品。为了有目的性地向用户推荐金融借贷产品，金融机构或商业银行一般会根据用户在其官网或应用程序的点击行为推荐，例如，用户在官网或应用程序上点击了一款金融借贷产品，金融机构或商业银行的系统会根据用户点击的金融借贷产品，搜索到与该金融借贷产品性质类似或相同、额度相近或相同的全部金融借贷产品给用户使用，这种方法存在以下问题：一方面，当用户错点击时，产品推荐对用户无意义，另一方面，当用户点击的金融借贷产品的额度与用户本身的信用额度或资质不相符合时，产品推荐对用户也毫无意义，如此，产品推荐的准确率非常低，无法挖掘到潜在的客户，甚至会丢失客户。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种金融借贷产品推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在提高推荐金融借贷产品的准确率和可靠性。第一方面，本专利技术实施例提供一种金融借贷产品推荐方法，该方法包括：获取用户的金融交易数据；根据所述金融交易数据计算所述用户的授信额度；确定与所述授信额度匹配的金融借贷产品；配置用户授信明细表，所述用户授信明细表包括用户的身份标识与金融借贷产品的对应关系；若接收到用户登录预设应用程序或预设网站的登录信息，根据所述登录信息获取用户的身份标识；基于所述用户授信明细表获取与所述身份标识对应的金融借贷产品；将所述金融借贷产品推荐给所述用户。第二方面，本专利技术实施例还提供一种金融借贷产品推荐装置，所述金融借贷产品推荐装置包括用于实现第一方面所述的金融借贷产品推荐方法的单元。第三方面，本专利技术实施例还提供一种计算机设备，包括存储器，以及与所述存储器相连的处理器，所述存储器用于存储实现金融借贷产品推荐方法的计算机程序，所述处理器用于运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如上述第一方面所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上计算机程序，所述一个或者一个以上计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。本专利技术实施例提供了一种金融借贷产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取用户的金融交易数据；根据所述金融交易数据计算所述用户的授信额度；确定与所述授信额度匹配的金融借贷产品；配置用户授信明细表，所述用户授信明细表包括用户的身份标识与金融借贷产品的对应关系；若接收到用户登录预设应用程序或预设网站的登录信息，根据所述登录信息获取用户的身份标识；基于所述用户授信明细表获取与所述身份标识对应的金融借贷产品；将所述金融借贷产品推荐给所述用户。本专利技术实施例通过配置用户授信明细表，向用户推荐与其资质匹配的金融借贷产品，从而提高产品推荐的可靠性和准确率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例提供的一种金融借贷产品推荐方法的流程示意图；图2是本专利技术一实施例提供的一种金融借贷产品推荐方法的子流程示意图；图3是本专利技术另一实施例提供的一种金融借贷产品推荐方法的子流程示意图；图4是本专利技术另一实施例提供的一种金融借贷产品推荐方法的流程示意图；图5是本专利技术另一实施例提供的一种金融借贷产品推荐方法的子流程示意图；图6是本专利技术一实施例提供的一种金融借贷产品推荐装置的示意性框图；图7是本专利技术一实施例提供的一种金融借贷产品推荐装置的子单元示意性框图；图8是本专利技术另一实施例提供的一种金融借贷产品推荐装置的子单元示意性框图；图9是本专利技术另一实施例提供的一种金融借贷产品推荐装置的示意性框图；图10是本专利技术另一实施例提供的一种金融借贷产品推荐装置的子单元示意性框图；图11是本专利技术一实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。也应当理解，尽管术语第一、第二等可以在此用来描述各种元素，但这些元素不应该受限于这些术语，这些术语仅用来将这些元素彼此区分开。图1为本专利技术实施例提供的一种金融借贷产品推荐方法的流程示意图，该方法可应用于服务器，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。如图1所示，该方法包括步骤S101～S107。S101、获取用户的金融交易数据。每个个体在参与经济活动过程中会产生一系列的金融交易数据，在本实施例中，所述金融交易数据包括用户的个人征信数据、代发工资数据、税务数据、投资项目数据以及可抵押资产。可以通过多渠道获取待贷款用户的交易数据，使数据规模大、全面，从而使计算出的授信额度更加精确。S102、根据所述金融交易数据计算所述用户的授信额度。授信是指商业银行/金融机构向非金融机构客户可直接提供的资金，可提供的资金金额依据非金融机构客户(个人或企业)的个人信用或企业信用，非金融机构客户的个人信用或企业信用在其参与的有关经济活动中形成。在一实施例中，如图2所示，步骤S102具体包括子步骤S1021-S1023：S1021、根据所述个人征信数据判断所述用户是否满足信用贷款的条件。个人征信数据记录个个人的信用，通过个人征信数据可以知道用户是否存在不良信用。例如，超过预设次数(例如3次)逾期还信用卡欠款，或恶意不还信用卡欠款的，或进入信用黑名单的，均为不良信用，不符合满足信用贷款的条件。S1022、若所述用户满足信用贷款的条件，根据所述代发工资数据、税务数据、投资项目数据以及可抵押资产计算所述用户的授信额度。S1023、若所述用户不满足信用贷款的条件，确定所述用户的授信额度为0。若用户不存在不良信用，则用户满足信用贷款的条件，依据用户在经济活动中所产生的代发工资数据、税务数据、投资项目数据以及可抵押资产计算所述用户的授信额度；若用户存在不良信用，则用户不满足信用贷款的条件，授信额度为0，不存在可以向用户推荐的金融借贷产品，即不会向个人信用不良的用户推荐金融借贷产品。在一实施例中，如图3所示，步骤S1022具体包括子步骤S1022a-S1022e:S1022a、根据公式A＝P1*x*y*z-P2计算第一预授信额度，其中，A表示第一授信额度，P1表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融借贷产品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的金融交易数据；根据所述金融交易数据计算所述用户的授信额度；确定与所述授信额度匹配的金融借贷产品；配置用户授信明细表，所述用户授信明细表包括用户的身份标识与金融借贷产品的对应关系；若接收到用户登录预设应用程序或预设网站的登录信息，根据所述登录信息获取用户的身份标识；基于所述用户授信明细表获取与所述身份标识对应的金融借贷产品；将所述金融借贷产品推荐给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种金融借贷产品推荐方法，其特征在于，包括：获取用户的金融交易数据；根据所述金融交易数据计算所述用户的授信额度；确定与所述授信额度匹配的金融借贷产品；配置用户授信明细表，所述用户授信明细表包括用户的身份标识与金融借贷产品的对应关系；若接收到用户登录预设应用程序或预设网站的登录信息，根据所述登录信息获取用户的身份标识；基于所述用户授信明细表获取与所述身份标识对应的金融借贷产品；将所述金融借贷产品推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的金融借贷产品推荐方法，其特征在于，所述金融交易数据包括用户的个人征信数据、代发工资数据、税务数据、投资项目数据以及可抵押资产；所述根据所述金融交易数据计算所述用户的授信额度，包括：根据所述个人征信数据判断所述用户是否满足信用贷款的条件；若所述用户满足信用贷款的条件，根据所述代发工资数据、税务数据、投资项目数据以及可抵押资产计算所述用户的授信额度；若所述用户不满足信用贷款的条件，确定所述用户的授信额度为0。3.根据权利要求2所述的金融借贷产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述代发工资数据、税务数据、投资项目数据以及可抵押资产计算所述用户的授信额度，包括：根据公式A＝P1*x*y*z-P2计算第一预授信额度，其中，A表示第一授信额度，P1表示可抵押资产的价值，x表示抵押系数，y表示资产增值系数，z表示调整系数，P2表示资产贷款余额；根据公式B＝W*k计算第二预授信额度，其中B表示第二授信额度，W为近N个月的月平均工资，N为预设数值，k＝a*(Wn-W1)/W+b*[1-δ2/MAX(Wi-W)]，其中a为第一权重参数，b为第二权重参数，δ2为近N个月的月平均工资的方差，W1为近N个月的首月工资，Wn为近N个月的末月工资，Wi为近N个月的第i个月工资；根据公式C＝M*j计算第三预授信额度，其中，C表示第三预授信额度，M表示所述用户近一年的个人所得税纳税总额，j表示基础放大倍数；根据公式D＝γ∑i＝1(Gi*fi*ni)计算第四预授信额度，其中，D表示第四授信额度，Gi为第i项投资项目的本金，fi为第i项投资项目的投资回报率，ni为第i项投资项目的投资年限，γ为第i项投资项目的资金增值率；根据所述第一预授信额度、第二预授信额度、第三预授信额度和第四预授信额度计算所述用户的授信额度。4.根据权利要求3所述的金融借贷产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一预授信额度、第二预授信额度、第三预授信额度和第四...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡金丹，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44