投资标的企业的获取方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种投资标的企业的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取多个预选企业，并获取预选企业的流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值；分别根据流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值对预选企业进行排序，获得排序结果；获取流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及所述企业竞争值预设的优先级级别，根据优先级级别以及排序结果从预选企业中筛选出投资标的企业。本方法基于大数据处理技术实现获取投资标的企业，通过加入企业竞争值这一维度的考量因子，拓展投资标的企业的选取因子的范围，提高了量化投资模型的信度与效度。

【技术实现步骤摘要】
投资标的企业的获取方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及大数据处理
，特别是涉及一种投资标的企业的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
传统的量化投资策略，往往只对财务数据进行分析，将对投资收益有影响的财务数据作为模型因子构建量化投资模型，通过该量化投资模型选取投资标的企业。但是，传统的量化投资策略选取出的投资标的的收益效果甚微，使得量化投资的信度与效度较低。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述传统的量化投资策略选取出的投资标的的收益效果甚微，量化投资的信度与效度较低的技术问题，提供一种投资标的企业的获取方法、装置、计算机设备和存储介质。一种投资标的企业的获取方法，所述方法包括：获取多个预选企业，并获取所述预选企业的流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值；分别根据所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值对所述预选企业进行排序，获得排序结果；获取所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值预设的优先级级别，根据所述优先级级别以及所述排序结果从所述预选企业中筛选出投资标的企业。在其中一个实施例中，所述获取所述预选企业的流动性指标值、成长性指标值以及企业估值的步骤，包括：获取所述预选企业的目标指标值的指标数据，其中，所述目标指标值包括流动性指标值、成长性指标值以及企业估值；计算各所述目标指标值的指标数据中任意两个指标数据间的相关性系数；将各所述目标指标值的指标数据中，与其他任意指标数据的相关性系数均低于预设相关性阈值的指标数据去除，获得各所述目标指标值的指标特征数据；获取各所述目标指标值的指标特征数据的数量，根据所述数量确定各所述指标特征数据对应的权值；根据各所述指标特征数据以及所述权值分别计算所述预选企业的目标指标值。在其中一个实施例中，所述获取所述预选企业的企业竞争值的步骤，包括：获取所述预选企业的舆情文本信息，根据所述舆情文本信息获取所述预选企业的结构化特征数据；从所述结构化特征数据中获取目标特征数据，所述目标特征数据包括企业体量特征数据、市场表现特征数据以及人员素质特征数据；利用预设的主成分系数矩阵对所述目标特征数据进行主成分降维，获得企业竞争值。在其中一个实施例中，所述获取所述预选企业的舆情文本信息，根据所述舆情文本信息获取所述预选企业的结构化特征数据的步骤，包括：建立企业画像数据表，所述企业画像数据表的列族包括预选企业不同的属性类型；从所述舆情文本信息中提取目标实体，并确定所述目标实体的属性类型；根据所述目标实体从所述舆情文本信息中获取所述目标实体对应的特征值；根据所述目标实体的属性类型将所述目标实体对应的特征值保存到所述企业画像数据表中，得到所述预选企业的结构化特征数据。在其中一个实施例中，所述根据所述优先级级别以及所述排序结果从所述预选企业中筛选出投资标的企业的步骤，包括：从所述预选企业中筛选出所述流动性指标值排序在第一预设阈值内的第一目标企业；从所述第一目标企业中筛选出所述成长性指标值排序在第二预设阈值内的第二目标企业；从所述第二目标企业中筛选出所述企业估值排序在第三预设阈值内的第三目标企业；从所述第三目标企业中筛选出所述企业竞争值排序在第四预设阈值内的第四目标企业，将所述第四目标企业确定为所述投资标的企业。一种投资标的企业的获取装置，所述装置包括：企业指标值获取模型，用于获取多个预选企业，并获取所述预选企业的流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值；企业排序模块，用于分别根据所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值对所述预选企业进行排序，获得排序结果；投资标的企业获取模块，用于获取所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值预设的优先级级别，根据所述优先级级别以及所述排序结果从所述预选企业中筛选出投资标的企业。在其中一个实施例中，所述企业指标值获取模型用于获取所述预选企业的目标指标值的指标数据，其中，所述目标指标值包括流动性指标值、成长性指标值以及企业估值；计算各所述目标指标值的指标数据中任意两个指标数据间的相关性系数；将各所述目标指标值的指标数据中，与其他任意指标数据的相关性系数均低于预设相关性阈值的指标数据去除，获得各所述目标指标值的指标特征数据；获取各所述目标指标值的指标特征数据的数量，根据所述数量确定各所述指标特征数据对应的权值；根据各所述指标特征数据以及所述权值分别计算所述预选企业的目标指标值.在其中一个实施例中，所述企业指标值获取模型用所述企业指标值获取模型用于获取所述预选企业的舆情文本信息，根据所述舆情文本信息获取所述预选企业的结构化特征数据；从所述结构化特征数据中获取目标特征数据，所述目标特征数据包括企业体量特征数据、市场表现特征数据以及人员素质特征数据；利用预设的主成分系数矩阵对所述目标特征数据进行主成分降维，获得企业竞争值。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取多个预选企业，并获取所述预选企业的流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值；分别根据所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值对所述预选企业进行排序，获得排序结果；获取所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值预设的优先级级别，根据所述优先级级别以及所述排序结果从所述预选企业中筛选出投资标的企业。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取多个预选企业，并获取所述预选企业的流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值；分别根据所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值对所述预选企业进行排序，获得排序结果；获取所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值预设的优先级级别，根据所述优先级级别以及所述排序结果从所述预选企业中筛选出投资标的企业。上述投资标的企业的获取方法、装置、计算机设备和存储介质，通过加入企业竞争值这一维度的考量因子，从而根据流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值这四个维度获取投资标的企业，实现深入挖掘分析企业信息，拓展了投资标的企业的选取因子的范围，提高了量化投资模型的信度与效度。附图说明图1为一个实施例中投资标的企业的获取方法的应用场景图；图2为一个实施例中投资标的企业的获取方法的流程示意图；图3为一个实施例中获取预选企业的企业竞争值步骤的流程示意图；图4为一个实施例中投资标的企业的获取装置的结构框图；图5为一个实施例中计算机设备的内部结构图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。本申请提供的投资标的企业的获取方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。用户通过终端102输入预选企业，终端102将预选企业发送至服务器104，服务器104获取预选企业的流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值，并根据流动性指本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种投资标的企业的获取方法，所述方法包括：获取多个预选企业，并获取所述预选企业的流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值；分别根据所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值对所述预选企业进行排序，获得排序结果；获取所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值预设的优先级级别，根据所述优先级级别以及所述排序结果从所述预选企业中筛选出投资标的企业。

【技术特征摘要】
1.一种投资标的企业的获取方法，所述方法包括：获取多个预选企业，并获取所述预选企业的流动性指标值、成长性指标值、企业估值以及企业竞争值；分别根据所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值对所述预选企业进行排序，获得排序结果；获取所述流动性指标值、所述成长性指标值、所述企业估值以及所述企业竞争值预设的优先级级别，根据所述优先级级别以及所述排序结果从所述预选企业中筛选出投资标的企业。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述预选企业的流动性指标值、成长性指标值以及企业估值的步骤，包括：获取所述预选企业的目标指标值的指标数据，其中，所述目标指标值包括流动性指标值、成长性指标值以及企业估值；计算各所述目标指标值的指标数据中任意两个指标数据间的相关性系数；将各所述目标指标值的指标数据中，与其他任意指标数据的相关性系数均低于预设相关性阈值的指标数据去除，获得各所述目标指标值的指标特征数据；获取各所述目标指标值的指标特征数据的数量，根据所述数量确定各所述指标特征数据对应的权值；根据各所述指标特征数据以及所述权值分别计算所述预选企业的目标指标值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述预选企业的企业竞争值的步骤，包括：获取所述预选企业的舆情文本信息，根据所述舆情文本信息获取所述预选企业的结构化特征数据；从所述结构化特征数据中获取目标特征数据，所述目标特征数据包括企业体量特征数据、市场表现特征数据以及人员素质特征数据；利用预设的主成分系数矩阵对所述目标特征数据进行主成分降维，获得企业竞争值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述预选企业的舆情文本信息，根据所述舆情文本信息获取所述预选企业的结构化特征数据的步骤，包括：建立企业画像数据表，所述企业画像数据表的列族包括预选企业不同的属性类型；从所述舆情文本信息中提取目标实体，并确定所述目标实体的属性类型；根据所述目标实体从所述舆情文本信息中获取所述目标实体对应的特征值；根据所述目标实体的属性类型将所述目标实体对应的特征值保存到所述企业画像数据表中，得到所述预选企业的结构化特征数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述优先级级别以及所述排序结果从所述预选企业中筛选出投资标的企业的步骤，包括：从所述预选企业中筛选出所述流...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晨，邱子詹，汪伟，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44