【技术实现步骤摘要】
基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法
本专利技术涉及北太平洋鱿鱼资源量预测
,特别是涉及一种基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法。
技术介绍
北太平洋鱿鱼(也称柔鱼)是世界上重要的经济头足类资源,其规模性开发始于上世纪70年代,历史最高产量曾超过50万吨,是日本、中国大陆、中国台湾等国家和地区鱿钓渔业的主要捕捞对象。柔鱼分布在北太平洋海域,受到黑潮暖流和赤潮寒流的影响,海流的交汇情况影响到柔鱼的资源和渔场。已有的研究表明,由于北太平洋鱿鱼是一年生的种类,其资源补充量受到产卵场环境的影响,袁红春等(2013)利用相关性分析,筛选出在产卵区显著影响西北太平洋柔鱼资源量的关键网格点,并采用这些网格点的海表温度、产卵区适宜温度所占面积的比例和单位努力捕获量等数据组织样本,然后利用线性回归、BP神经网络、RBF神经网络和支持向量机等预测方法建立了柔鱼资源量的预测模型。高雪等(2017)根据1998-2008年北太平洋柔鱼生产统计数据和产卵场环境及其气候因子,使用灰色关联分析和灰色预测建模的方法,对产卵期内(1-4月)影响柔鱼冬春生群体资源丰度(CPUE)的产卵场环境以及气候指标进行分析,并建立柔鱼冬春生群体资源丰度的预报模型。上述研究表明,目前国内外各学者对北太平洋鱿鱼产卵场环境影响其资源补充量进行了很好的研究,并建立了相应的资源量预测模型,但在如何运用气候因子来提前预测其资源量则是空白。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术存在的问题和不足,提供一种新型的基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技 ...
【技术保护点】
1.一种基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法,其特征在于,其包括以下步骤:S1、获取前N年北太平洋鱿鱼分布的北太平洋海域的每月的太平洋震荡指数PDO值;S2、利用时间序列分析方法,对北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的PDO值进行相关性分析,获取在统计上相关的P<0.05的月PDO值,该些月PDO值作为影响北太平洋鱿鱼资源丰度的气候因子;S3、利用多元线性方程建立多个北太平洋鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值,其公式为:ln(CPUE)=a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn,式中,CPUE为单船年产量,a为常数,b1、b2、b3、……、bn为方程的系数;x1、x2、x3、……、xn为影响资源丰度的月PDO值;S4、在上述多个北太平洋资源丰度预测模型中,选择统计上P值最小的模型作为最优模型。
【技术特征摘要】
1.一种基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法,其特征在于,其包括以下步骤:S1、获取前N年北太平洋鱿鱼分布的北太平洋海域的每月的太平洋震荡指数PDO值;S2、利用时间序列分析方法,对北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的PDO值进行相关性分析,获取在统计上相关的P<0.05的月PDO值,该些月PDO值作为影响北太平洋鱿鱼资源丰度的气候因子;S3、利用多元线性方程建立多个北太平洋鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值,其公式为:ln(CPUE)=a+b1*x1+b2*x2+b3*x3+……+bn*xn,式中,CPUE为单船年产量,a为常数,b1、b2、b3、……、bn为方程的系数;x1、x2、x3、……、xn为影响资源丰度的月PDO值;S4、在上述多个北太平洋资源丰度预测模型中,选择统计上P值最小的模型作为最优模型。2.如权利要求1所述的基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法,其特征在于,在步骤S2中,根据北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前2年各月的PDO值的相关性分析,北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前2年的9-12月PDO值相关性显著,呈现正相关,其相关系数分别为0.4240(P<0.05)、0.4689(P<0.05)、0.4543(P<0.05)、0.5624(P<0.01);根据北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前1年各月的PDO值的相关性分析,北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前1年的1-4月PDO值相关性显著,且呈现正相关,其相关系数分别为0.6998(P<0.01)、0.6040(P<0.01)、0.4786(P<0.05)、0.5418(P<0.01),0.4607(P<0.05)、0.5549(P<0.01)、0.5383(P<0.01)。3.如权利要求2所述的基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法,其特征在于,在步骤S3中,1)预测模型之一以前2年的12月PDO值(PDOt-2,12)、前1年的1-2月PDO值(PDOt-1,1,PDOt-1,2)作为预测因子,建立北太平洋鱿鱼资源丰度预测模型为:Ln(CPUE)=5.5792-0.1026*PDOt-2,12+0.349*PDOt-1,1-0.0364*PDOt-1,2其F值为6.6557,P=0.0029<0.01;2)预测模型之二以前2年的12月PDO值(PDOt-2,12)、前1年的1-3月PDO值(PDOt-1,1,PDOt-1,2,PDOt-1,3)作为预测因子,建立北太平洋鱿鱼资源丰度预测模型为:Ln(CPUE)=5.5787-0.10279*PDOt-2,12+0.35079*PDOt-1,1-0.04195*PDOt-1,2+0.00418*PDOt-1,3其F值为4.7294,P=0.00873<0.01;3)预测模型之三以前1年的6-8月...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈新军,魏广恩,余为,张忠,韦记朋,汪金涛,陆化杰,田思泉,雷林,
申请(专利权)人:上海海洋大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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