一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法的装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法和装置，其中，该方法包括如下步骤：获取馈线线路选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据；对线路的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，获得每一用户的预测用电数据，根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值；对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测，获得该馈线线路的预测售电量数据，根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值；根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户。本发明专利技术能够快速准确地锁定嫌疑用户，具有普遍适用性。

【技术实现步骤摘要】
一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法的装置
本专利技术涉及用户窃电漏计甄别
，尤其涉及一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法和装置。
技术介绍
深圳供电局有限公司已于2004年研发了主要基于贝叶斯算法的“窃电漏计分析及预警系统”。经推广应用，为公司挽回了巨额经济损失。然而随着反偷查漏工作的稳步开展，该系统算法的局限性越来越明显。该算法主要目标是准确锁定线路中少计电量占比最大的用户，占比越大锁定的准确性越高，也就是说若线路中同时存在两个或以上而且窃电漏计用户，尤其是窃漏电量相差不大时，该算法将无法进行准确锁定。另外，该算法对异常区间的选取具有很高的要求，要求使用人员具有较丰富的经验，不具有普遍适用性。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法和装置，该方法通过计算组合用户的用电量异常联合概率，从而确定偷电漏计嫌疑用户，该方法能够快速准确锁定嫌疑用户，具有普适性。为了解决上述技术问题，本专利技术提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法，包括如下步骤：获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据；对线路下的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，获得每一用户的预测用电数据，根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值；对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测，获得该馈线线路的预测售电量数据，根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值；根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户。其中，所述对线路下的选择时间内的每一用户用电数量进行预测具体包括：采用ARIMA模型预测用户在选择时间内的用电数据量。其中，所述对该馈线线路的选择时间内的售电量数据进行预测具体包括：采用ARIMA模型预测所述馈线线路的选择时间内的售电量数据。其中，所述根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户具体包括：利用所述售电量差值减去所有用户的用电量差值计算获得馈线上所述选择时间内的异常电量，利用所述用户的用电量差值除以所述异常电量值计算获得每一个用户的用电量异常概率，根据每一个用户的用电量异常概率计算任意多个用户的用电量异常联合概率，所述异常联合概率最大值对应的组合用户为多个窃电漏计用户。其中，所述根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户具体包括：计算任意多个所述用户用电量差值的和值，获得所述和值与所述售电量差值的比例，所述比例最大值对应的组合为所述窃电漏计用户。本专利技术还提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别装置，所述装置包括：获取单元，用于获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据；用户用电量差值计算单元，用于对线路下的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，获得每一用户的预测用电数据，根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值；馈线售电量差值计算单元，用于对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测，获得该馈线线路的预测售电量数据，根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值；窃电漏计用户计算单元，用于根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户。其中，所述用户用电量差值计算单元采用ARIMA模型预测用户在选择时间内的用电数据量。其中，所述馈线售电量差值计算单元采用ARIMA模型预测所述馈线线路的选择时间内的售电量数据。其中，所述窃电漏计用户计算单元具体包括：异常电量计算单元，用于利用所述售电量差值减去所有用户的用电量差值计算获得馈线上所述选择时间内的异常电量；用户用电量异常概率计算单元，用于将所述异常电量分配到所述馈线中的每一个用户的用电量数据上，计算获得每一个用户的用电量异常概率；用电量异常联合概率计算单元，用于根据每一个用户的用电量异常概率计算任意多个用户的用电量异常联合概率，所述异常联合概率最大值对应的组合用户为多个窃电漏计用户。其中，所述窃电漏计用户计算单元具体包括：和值计算单元，计算任意多个所述用户用电量差值的和值；比例计算单元，用于计算所述和值与所述售电量差值的比例；比较单元，用于根据比例最大值获取对应的组合用户，所述组合用户为所述窃电漏计用户。本专利技术实施例的有益效果在于：通过计算每一个用户预测用电量和实际用电量的差值以及馈线的预测售电量和实际的售电量之间的差值，然后计算多个用户组合的用电量异常联合概率，用电量异常联合概率越大，说明该用电量异常联合概率对应的用户窃电漏计的嫌疑越大。本专利技术能够快速准确地锁定嫌疑用户，具有普遍适用性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法的流程示意图。图2是本专利技术实施例一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别装置的结构示意图。具体实施方式以下各实施例的说明是参考附图，用以示例本专利技术可以用以实施的特定实施例。以下参照图1所示，本专利技术实施例一提供一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法，该方法包括如下步骤：步骤S1、获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线的实际售电量数据。具体地，所述选择时间指的是线损异常时间区间，并且在该选择时间区间内最好选择线损率波动比较平稳的区间，假设该异常时间区间起始时间为t1、结束时间为t2，那么在t1和t2之间至少应该有30个观测值记录。具体地，每一用户的实际用电量数据可以是该用户在历史时间段内的电表读数，该馈线实际售电数据可以是在选择时间区间内该馈线关口的电能表的历史读数。步骤S2、对线路下的选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，获得每一用户的预测用电数据，然后根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值。其中，采用ARIMA(AutoregressiveIntegratedMovingAverageModel，自回归移动平均模型)模型对线路下的选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，计算获得每一用户的预测用电数据。其中，ARIMA模型的数学表达式为：其中，p代表预测模型中采用的时序数据本身的滞后数(lags),也叫做AR/Auto-Regressive项；d代表时序数据需要进行几阶差分化，才是稳定的，也叫Integrated项。q代表预测模型中采用的预测误差的滞后数(lags)，也叫做MA/MovingAverage项，为预测的用户用电量数据，yt-1为用户前一阶用电量数据，et-1为滞后一阶残差，φ1、φ2、…φp、θ1、θ2、…θp为回归系数。在获得了每一个用户的用电量预测数据之后，用每一个用户的用电量预测数据减去用户的实际的用电量数据，得到馈线上每一个用户的用电量差值。步骤S3、对该馈线线路的选择时间内的售电量数据进行预测，获得该馈线的预测售电量数据，然后根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值。具体地，跟所述步骤S2一样，采用ARIMA模型对馈线的售电量进行预测，获得选择时间内的预测售电量数据，利用预测的售电量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据；对线路下的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，获得每一用户的预测用电数据，根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值；对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测，获得该馈线线路的预测售电量数据，根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值；根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户。

【技术特征摘要】
1.一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取馈线线路下选择时间内每一用户的实际用电量数据和该馈线线路的实际售电量数据；对线路下的所述选择时间内的每一用户用电量数据进行预测，获得每一用户的预测用电数据，根据预测用电数据和实际用电数据获得每一用户的用电量差值；对该馈线线路的所述选择时间内的售电量数据进行预测，获得该馈线线路的预测售电量数据，根据预测售电量数据和实际售电量数据获得该馈线的售电量差值；根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对线路下的选择时间内的每一用户用电数据进行预测具体包括：采用ARIMA模型预测用户在选择时间内的用电数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对该馈线线路的选择时间内的售电量数据进行预测具体包括：采用ARIMA模型预测所述馈线线路的选择时间内的售电量数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户具体包括：利用所述售电量差值减去所有用户的用电量差值计算获得馈线上所述选择时间内的异常电量，利用所述用户的用电量差值除以所述异常电量值计算获得每一个用户的用电量异常概率，根据每一个用户的用电量异常概率计算任意多个用户的用电量异常联合概率，所述异常联合概率最大值对应的组合用户为多个窃电漏计用户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用电量差值和售电量差值计算获得多个窃电漏计用户具体包括：计算任意多个所述用户用电量差值的和值，获得所述和值与所述售电量差值的比例，所述比例最大值对应的组合为所述窃电漏计用户。6.一种同一馈线线路下多用户窃电漏计甄别装置，其特征在于，所述装置包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄令忠，李炳要，戴斌，邰刚，区彦黛，张志闻，侯玉，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44