【技术实现步骤摘要】
忆阻器交叉阵列分压等效扩展阻态数目的结构及相关方法
本专利技术涉及神经网络深度学习领域,特别是涉及一种在忆阻器交叉阵列中通过分压手段实现阻态数目扩展的结构及其扩展方法与写入方法。
技术介绍
人工智能研究日益火热,其中神经网络的深度学习成为众多科研项目的研究重点。为了适应神经网络深度学习中大量出现的数据加权求和的应用需求,crossbar型乘加单元备受重视。但如果仍然采用传统的CMOS设计思路来设计逻辑电路,就难以做到利用crossbar结构的优势实现大量的权值乘加,一个主要原因就是CMOS电路对信息的存储是易失的,每次运行深度学习的相关程序都要从存储器中读取数据,存到内存中运行。神经网络的大量修正训练也因此显得十分繁琐,消耗和占用过多的时间和硬件资源。这时一种新型的器件受到了广泛关注。忆阻器,原本由蔡少棠教授提出假设,认为与电压、电流、电场、磁场相关的传统电学元件电阻、电感和电容之外,应该还存在一种直接转换电场、磁场信息的元件,暂时命名为“忆阻器”。在之后人们的研究中,直接转换电场磁场信息的理想元件仍在寻找,但“相变器”这种阻态会因电压或别的电学信号超过某一阈值而 ...
【技术保护点】
1.一种在忆阻器交叉阵列中通过分压手段实现阻态数目扩展的结构,其特征在于,包含交叉阵列、分压控制装置;所述交叉阵列包括横线、纵线、忆阻器,其中,横线之间平行,位于同一平面上;纵线之间平行,位于另一平面上;每条横线与每条纵线垂直交叉;在横线所在平面与纵线所在平面的法方向得到投影的交点,忆阻器处在这些交点上,每个忆阻器一端相应连接一条横线,另一端相应连接一条纵线;所述分压控制装置将逐级分压后的电压信号,对应地输送到交叉阵列中作为输入线的多个横线或多个纵线,通过交叉阵列中作为输出线的多个纵线或多个横线输出电流信号,实现阻态的等效扩展。
【技术特征摘要】
1.一种在忆阻器交叉阵列中通过分压手段实现阻态数目扩展的结构,其特征在于,包含交叉阵列、分压控制装置;所述交叉阵列包括横线、纵线、忆阻器,其中,横线之间平行,位于同一平面上;纵线之间平行,位于另一平面上;每条横线与每条纵线垂直交叉;在横线所在平面与纵线所在平面的法方向得到投影的交点,忆阻器处在这些交点上,每个忆阻器一端相应连接一条横线,另一端相应连接一条纵线;所述分压控制装置将逐级分压后的电压信号,对应地输送到交叉阵列中作为输入线的多个横线或多个纵线,通过交叉阵列中作为输出线的多个纵线或多个横线输出电流信号,实现阻态的等效扩展。2.如权利要求1所述在忆阻器交叉阵列中通过分压手段实现阻态数目扩展的结构,其特征在于,所述分压控制装置包含多个分压控制单元,每个分压控制单元包含正常电压信号输入端、分压电压信号输入端、选通器、正常电压信号输出端、分压电压信号输出端;每个分压控制单元的分压电压信号输入端与其上一级分压控制单元的分压电压信号输出端连接,正常电压信号输入端与外界输入的本征电压信号连接,正常电压信号输出端与交叉阵列中作为输入线的横线连接,选通器决定通向交叉阵列的信号是本征电压信号还是分压电压信号。3.如权利要求1或2所述在忆阻器交叉阵列中通过分压手段实现阻态数目扩展的结构,其特征在于,每个忆阻器的高导态电导为GH,低导态电导为GL,GH>>2nGL时,所述分压控制装置通过n级分压将阻态扩展到2n种。4.如权利要求3所述在忆阻器交叉阵列中通过分压手段实现阻态数目扩展的结构,其特征在于,阻态扩展是使n级分压所对应的忆阻器的等效的电导值逐级相加;其中,输入线输入为本征电压信号时,等效于所连忆阻器的电导值从阻态集合{GH,0}中取值;每级的分压比例设为an;输入线输入为分压电压信号时,等效于所连忆阻器的电导值从阻态集合{GH/an,0}中取值。5.如权利要求2所述在忆阻器交叉阵列中通过分压手段实现阻态数目扩展的结构,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘文军,薛晓勇,张朕银,姜婧雯,周鹏,
申请(专利权)人:复旦大学,
类型:发明
国别省市:上海,31
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