人体异常状态监控方法、设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种人体异常状态监控方法、设备和计算机可读存储介质，该方法包括：当检测到监控请求时，获取监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据；根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景；根据基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数；分别比对当前呼吸参数与标准呼吸参数，以及当前心跳参数和标准心跳参数，以分别获取呼吸参数比对结果和心跳参数比对结果；当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示。本发明专利技术更加准确地实现人体异常状态监控。

【技术实现步骤摘要】
人体异常状态监控方法、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及一种人体健康智能监控领域，尤其涉及一种人体异常状态监控方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
目前用于监控人体异常状态的检测设备大多是基于心电、血压、血氧等生理参数进行分析计算，这种分析计算需要十分精确的数据来源，对于采集设备精度要求较高。同时，由于人体处于不同场景下，各项生理参数的正常范围有较大变化，而现有监控人体异常状态，对采集人体生理参数进行分析计算，不考虑人体所处的具体场景，导致人体异常状态监控无法贴合用户的实际场景需求。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种人体异常状态监控方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决人体异常状态监控无法贴合用户的实际场景需求的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种人体异常状态监控方法，所述人体异常状态监控方法包括：当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据；根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景；根据所述基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数，并实时检测监控对象的当前呼吸参数和当前心跳参数；分别比对当前呼吸参数与标准呼吸参数，以及当前心跳参数和标准心跳参数，以分别获取呼吸参数比对结果和心跳参数比对结果；当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示。可选地，所述当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据的步骤包括：当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端的设备标识；在预设用户注册表中查询所述设备标识对应监控对象的注册登记标识；根据所述注册登记标识在预设监护系统获取所述监控对象的基础体征数据，其中所述基础体征数据至少包括年龄、身高、体重、血压、血脂和常住地。可选地，所述根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景的步骤包括：基于所述监控对象当前地理位置和预设地图数据，确定监控对象当前所处地点的环境信息，其中所述环境信息包括海拔高度和当前地理位置的地点属性，所述地点属性包括办公场地、居住场地和医疗场地；基于所述当前地理位置确定所述监控对象当前所处时区，并基于当前所处时区获取监控对象当前所处时区的当前时刻；基于所述监控对象携带的穿戴设备，获取监控对象在过去预设时长内的运动数据，并基于运动数据得到监控对象在过去预设时长内的运动量；根据所述海拔高度、地点属性、当前时刻和运动量，确定监控对象当前所处的目标场景，其中场景包括运动场景、高原场景、睡眠场景和生病场景。可选地，所述根据所述海拔高度、地点属性、当前时刻和运动量，确定监控对象当前所处的目标场景的步骤包括：当所述海拔高度大于预设极大高度值时，则监控对象当前所处的目标场景为高原场景；当所述海拔高度小于或等于预设极大高度值、运动量大于预设极大运动值，且地点属性为运动场地，则监控对象当前所处的目标场景为运动场景；当所述地点属性为医疗场地，且运动量小于预设极小运动值，则监控对象当前所处的目标场景为生病场景；当所述地点属性为居住场地、运动量小于预设极小运动值，且当前时刻处于预设睡眠时间段，则监控对象当前所处的目标场景为睡眠场景。可选地，根据所述基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数的步骤包括：根据所述基础体征数据获取监控对象的基础呼吸参数和基础心跳参数，所述基础呼吸参数包括基础呼吸频率和呼吸节奏特征，所述基础心跳参数包括基础心跳频率和心跳节奏特征；根据目标场景获取对应的呼吸频率调整系数和心跳频率调整系数，其中高原场景、运动场景、生病场景和常规生活场景的呼吸频率调整系数和心跳频率调整系数依次减小；将基础呼吸频率和呼吸频率调整系数的乘积作为调整后呼吸频率，将基础心跳频率和心跳频率调整系数的乘积作为调整后心跳频率；并将调整后呼吸频率和呼吸节奏特征作为标准呼吸参数，将调整后心跳频率和心跳节奏特征作为标准心跳参数。可选地，所述当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示的步骤包括：若目标场景为高原场景，呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，则控制监控对象的智能供氧机增大供氧量；若目标场景为高原场景，心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，则输出第一提示信息，以提示监控对象加强休息和服用抗高原反应药物；若目标场景为运动场景，呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，则输出第二提示信息，以提示监控对象降低运动强度，并控制监控对象使用的运动设备降低输出功率；若目标场景为运动场景，心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，则输出第三提示信息，以提示监控对象停止运动，并关闭监控对象使用的运动设备。可选地，所述当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示的步骤包括：若目标场景为睡眠场景，若呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，则控制监控对象的智能头枕自适应调整高度；若目标场景为睡眠场景，若心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，则控制监控对象所使用的智能床垫自适应调整监控对象睡眠区域支撑形态。可选地，所述当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示的步骤包括：若目标场景为生病场景，若呼吸参数比对结果为呼吸频率过大和/或呼吸节奏特征异常，则输出第四提示信息，以提示监控对象至就医区寻求帮助。若目标场景为生病场景，若心跳参数比对结果为心跳频率过大和/或心跳节奏特征异常，向监控对象的监护终端输出第五提示信息，以提示监护终端的医护人员进行人医疗救助。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种人体异常状态监控设备；所述人体异常状态监控设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人体异常状态监控程序，其中：所述人体异常状态监控程序被所述处理器执行时实现如上所述的人体异常状态监控方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质；所述计算机可读存储介质上存储有人体异常状态监控程序，所述人体异常状态监控程序被处理器执行时实现如上述的人体异常状态监控方法的步骤。本专利技术中，通过提前获取监控对象的基础体征数据，同时基于监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景，再根据基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数，从而当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示，从而结合监控对象的基础体征数据和目标场景，有针对性的对监控对象进行人体异常状态监控，更加贴合用户的实际场景需求，更加准确地实现人体异常状态监控，避免了不考虑具体场景的异常状态提示和预警。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的人体健康状况检测装置硬件运行环境的终端结构示意图；图2为本专利技术人体健康状况检测方法一实施例的流程示意图。本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人体异常状态监控方法，其特征在于，所述人体异常状态监控方法包括：当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据；根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景；根据所述基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数，并实时检测监控对象的当前呼吸参数和当前心跳参数；分别比对当前呼吸参数与标准呼吸参数，以及当前心跳参数和标准心跳参数，以分别获取呼吸参数比对结果和心跳参数比对结果；当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示。

【技术特征摘要】
1.一种人体异常状态监控方法，其特征在于，所述人体异常状态监控方法包括：当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据；根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景；根据所述基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数，并实时检测监控对象的当前呼吸参数和当前心跳参数；分别比对当前呼吸参数与标准呼吸参数，以及当前心跳参数和标准心跳参数，以分别获取呼吸参数比对结果和心跳参数比对结果；当呼吸参数比对结果和/或心跳参数比对结果为异常状态时，向监控对象和该监控对象关联终端输出异常提示。2.如权利要求1所述的人体异常状态监控方法，其特征在于，所述当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端所对应监控对象的基础体征数据的步骤包括：当检测到监控请求时，获取所述监控请求发送端的设备标识；在预设用户注册表中查询所述设备标识对应监控对象的注册登记标识；根据所述注册登记标识在预设监护系统获取所述监控对象的基础体征数据，其中所述基础体征数据至少包括年龄、身高、体重、血压、血脂和常住地。3.如权利要求1或2所述的人体异常状态监控方法，其特征在于，所述根据监控对象所处地点的环境信息、时间信息和该监控对象在过去预设时长内的运动数据，确定监控对象当前所处的目标场景的步骤包括：基于所述监控对象当前地理位置和预设地图数据，确定监控对象当前所处地点的环境信息，其中所述环境信息包括海拔高度和当前地理位置的地点属性，所述地点属性包括办公场地、居住场地和医疗场地；基于所述当前地理位置确定所述监控对象当前所处时区，并基于当前所处时区获取监控对象当前所处时区的当前时刻；基于所述监控对象携带的穿戴设备，获取监控对象在过去预设时长内的运动数据，并基于运动数据得到监控对象在过去预设时长内的运动量；根据所述海拔高度、地点属性、当前时刻和运动量，确定监控对象当前所处的目标场景，其中场景包括运动场景、高原场景、睡眠场景和生病场景。4.如权利要求3所述的人体异常状态监控方法，其特征在于，所述根据所述海拔高度、地点属性、当前时刻和运动量，确定监控对象当前所处的目标场景的步骤包括：当所述海拔高度大于预设极大高度值时，则监控对象当前所处的目标场景为高原场景；当所述海拔高度小于或等于预设极大高度值、运动量大于预设极大运动值，且地点属性为运动场地，则监控对象当前所处的目标场景为运动场景；当所述地点属性为医疗场地，且运动量小于预设极小运动值，则监控对象当前所处的目标场景为生病场景；当所述地点属性为居住场地、运动量小于预设极小运动值，且当前时刻处于预设睡眠时间段，则监控对象当前所处的目标场景为睡眠场景。5.如权利要求4所述的人体异常状态监控方法，其特征在于，根据所述基础体征数据和目标场景，确定监控对象当前的标准呼吸参数和标准心跳参数的步骤包括：根据所述基础体征数据获取监控对象的基础呼吸参数和基础心跳参数，所述基础呼吸参数包括基础...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩璧丞，
申请(专利权)人：浙江强脑科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33