【技术实现步骤摘要】
用户问题收集系统和方法
本专利技术涉及计算机技术，尤其涉及一种用户问题收集系统和方法。
技术介绍
随着互联网技术的发展和移动设备的普及，人们越来越习惯于使用移动端上的应用(例如，信息聚合型浏览器应用)进行信息浏览。各类应用也会针对单个用户的阅读习惯或是群体用户的关注热点向用户推荐各类文章。在这其中，倘若用户在浏览文章(例如，新闻)时出现了影响浏览体验的推荐场景，例如推荐了重复的文章、用户不感兴趣的文章或是文章分类错误等，便可以称为出现了一个不良案例(BadCase)。通常，上述不良案例可以通过点击率得到反映，但更为直接的是直接收集来自用户的反馈，内容提供方或应用维护方可以基于收集的上述不良案例以实现对推荐的改进。在现有技术中，线上不良案例的反馈回溯主要依赖聊天器里的人工处理，处理流程为：用户将问题描述反馈到线上问题群，研发在线上问题收集群跟用户交互，获取用户ID和文章ID，根据用户的描述信息先从在线端服务器的日志分析开始进行问题排查，在线端排查问题后交给策略端服务器进行排查，策略端服务器排查结束后交给算法侧排查，整个问题的排查链路长，涉及人员多，问题没有记录和跟踪...
【技术保护点】
1.一种用户问题收集系统，包括：聊天机器人，用于与用户进行实际交互；问题回答模块，用于引导聊天机器人与用户进行交互以定位用户问题类型并获取用户上报问题和用户信息；数据库，用于存储经定位的用户问题类型、用户上报问题和用户信息；以及质量平台获取所述用户问题类型、用户上报问题和用户信息以进行分析。
【技术特征摘要】
1.一种用户问题收集系统，包括：聊天机器人，用于与用户进行实际交互；问题回答模块，用于引导聊天机器人与用户进行交互以定位用户问题类型并获取用户上报问题和用户信息；数据库，用于存储经定位的用户问题类型、用户上报问题和用户信息；以及质量平台获取所述用户问题类型、用户上报问题和用户信息以进行分析。2.如权利要求1所述的系统，还包括：中转服务器，用于在聊天机器人与问题回答模块间进行信息中转。3.如权利要求1所述的系统，其中，所述聊天机器人经由多级菜单与用户进行交互。4.如权利要求3所述的系统，其中，所述多级菜单包括：包括推荐算法和内容质量的一级菜单；包括不喜欢、重复推荐和/或分类问题的推荐算法子菜单；以及包括过时、虚假新闻、标题党和/或低俗的内容质量子菜单。5.如权利要求4所述的系统，其中，所述用户上报问题包括不良案例所涉及文章的文章ID。6.如权利要求1所述的系统，其中，所述聊天机器人是用户问题所涉及的应用的内嵌聊天机器人；或者所述聊天机器人所在应用与用户问题所涉及的应用不同。7.如权利要求6所述的系统，其中，所述用户信息包括如下至少一项：用户在所述聊天机器人所在应用的用户ID；用户问题所涉及应用的用户ID；以及用户使用终端的终端ID。8.如权利要求6所述的系统，其中，所述聊天机器人在其所在应用与用户问题所涉及的应用不同时，提示用户操作以获取所述用户在用户问题所涉及应用中的用户ID。9.如权利要求6所述的系统，其中，所述质量平台将针对所述用户问题的分析结果经由所述聊天机器人所在应用和/或用户问题所涉及的应用反馈给所述用户。10.如权利要求1所述的系统，其中，所述数据库是MySQL数据库，并且所述经定位的用户问题类型、用户上报问题和用户信息以表格的形式存储在所述MySQL数据库中。11.如权利要求10所述的系统，其中，用户问题类型表格存储所述聊天机器人侧的互动内容；用户上报问题表格存储用户侧的互动内容；以及用户信息表格至少存储在所述聊天机器人所在应用中的用户ID。12.如权利要求1所述的系统，其中，所述质量平台基于所述用户问题类型和/或所述用户上报问题，使用如下的至少一下进行分析：离线分析脚本；调试平台；服务器客户端接口；日志分析模块；线下测试分析接口；以及线下服务器接口。13.一种用户问题收集方法，包括：使用问题回答模块引导聊天机器人与用户进行交互以定位用户问题类型并获取用户上报问题和用户信息；将经定位的用户问题类型...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙文芳，王乐，郝珊珊，
申请(专利权)人：广东神马搜索科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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