一种专注度评估方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及教育技术领域，尤其涉及一种专注度评估方法、装置及电子设备。该方法包括：获取应用场景及评估对象的图像数据；根据所述图像数据获取专注度评估阶段和至少两个专注度参数；基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估。该实施方式能够对人的专注度进行自动化监测，不需要增加额外的设备，提高了用户舒适度，降低了检测成本；另外，在进行专注度计算时，增加了专注度参数的个数，由此提高了所获得的专注度的准确率；最后，计算专注度时是同时考虑专注度评估阶段和专注度参数的，通过考虑不同阶段评估对象的表现会不同，从而增强了所获得的专注度的科学性和代表性。

【技术实现步骤摘要】
一种专注度评估方法、装置及电子设备
本专利技术涉及教育
，尤其涉及一种专注度评估方法、装置及电子设备。
技术介绍
专注度是判别人工作和学习效率的有效方式，专注度评估在数字教学等领域中有着重要意义。例如，在课堂教学上，通过评估学生的专注度，能够帮助学生回顾自身在课堂上不认真的时期，以帮助学生反思问题所在，另外，还能让老师及时掌握学生的上课情况并相应地调整教学策略。目前，评估专注度常用的方法包括：第一类、专家在线监测方法；第二类、通过可穿戴设备监测评估对象的眼睛视线、脑电波等数据，从而根据这些数据计算专注度。然而，上述第一类方法缺乏自动化监测，容易受主观因素影响，所获得的专注度的准确率较低；上述第二类方法需要评估对象额外佩戴相关设备，影响其自由和舒适性，并且增加了检测成本。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种专注度评估方法、装置及电子设备，以解决相关技术在检测专注度时存在准确率低、舒适性差以及成本高的技术问题。本专利技术实施例的一个方面，提供一种专注度评估方法，所述方法包括：获取应用场景及评估对象的图像数据；根据所述图像数据获取专注度评估阶段和至少两个专注度参数；基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估。可选地，所述根据所述图像数据获取专注度评估阶段包括：获取所述图像数据的音频数据，并且将所述音频数据转化成文本数据；基于所述文本数据，提取与所述专注度评估阶段相关的关键词；根据所述关键词和预设的算法确定所述关键词对应的专注度评估阶段，其中，所述专注度评估阶段包括讲授阶段、互动阶段、练习阶段以及讨论阶段。可选地，所述根据所述图像数据获取至少两个专注度参数包括：根据所述图像数据提取人脸图像；根据所述人脸图像进行人脸识别，以确定所述评估对象的身份；对所述人脸图像进行预处理；根据所述预处理后的人脸图像，获取所述评估对象的专注度参数，其中，所述专注度参数包括抬头程度、嘴唇活动情况、眼睛闭合程度、玩手机情况、面部表情中的至少两种。可选地，所述专注度参数包括抬头程度，所述根据所述预处理后的人脸图像，获取所述评估对象的专注度参数包括：基于所述预处理后的人脸图像获取长度参数，所述长度参数为所述人脸图像中两只眼睛的中心与嘴巴区域中心的长度；计算所述长度参数和所述人脸图像的原始长度参数的百分比，所述百分比即所述评估对象的抬头程度，其中，所述人脸图像的原始长度为所述人脸图像对应的评估对象为正脸时两只眼睛的中心与嘴巴区域中心的长度。可选地，所述基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估包括：根据时间关联所述专注度评估阶段和所述专注度参数，从而确定所述专注度评估阶段对应的专注度参数；获取所述专注度评估阶段中的所述专注度参数对应的权重系数；将所述专注度参数和所述专注度参数对应的权重系数进行乘积求和运算，从而评估所述评估对象在所述专注度评估阶段对应的专注度。本专利技术实施例的另一方面，提供一种专注度评估装置，所述装置包括：第一数据获取模块，用于获取应用场景及评估对象的图像数据；第二数据获取模块，用于根据所述图像数据获取专注度评估阶段和至少两个专注度参数；专注度计算模块，用于基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估。可选地，所述第二数据获取模块具体用于：获取所述图像数据的音频数据，并且将所述音频数据转化成文本数据；基于所述文本数据，提取与所述专注度评估阶段相关的关键词；根据所述关键词和预设的算法确定所述关键词对应的专注度评估阶段，其中，所述专注度评估阶段包括讲授阶段、互动阶段、课堂练习阶段以及讨论阶段。可选地，所述第二数据获取模块具体用于：根据所述图像数据提取人脸图像；根据所述人脸图像进行人脸识别，以确定所述评估对象的身份；对所述人脸图像进行预处理；根据所述预处理后的人脸图像，获取所述评估对象的专注度参数，其中，所述专注度参数包括抬头程度、嘴唇活动情况、眼睛闭合程度、玩手机情况、面部表情中的至少两种。可选地，所述专注度参数包括抬头程度，所述根据所述预处理后的人脸图像，获取所述评估对象的专注度参数包括：基于所述预处理后的人脸图像获取长度参数，所述长度参数为所述人脸图像中两只眼睛的中心与嘴巴区域中心的长度；计算所述长度参数和所述人脸图像的原始长度参数的百分比，所述百分比即所述评估对象的抬头程度，其中，所述人脸图像的原始长度为所述人脸图像对应的评估对象为正脸时两只眼睛的中心与嘴巴区域中心的长度。可选地，所述专注度计算模块包括：参数关联单元，用于根据时间关联所述专注度评估阶段和所述专注度参数，从而确定所述专注度评估阶段对应的专注度参数；权重系数获取单元，用于获取所述专注度评估阶段中的所述专注度参数对应的权重系数；专注度评估单元，用于将所述专注度参数和所述专注度参数对应的权重系数进行乘积求和运算，从而评估所述评估对象在所述专注度评估阶段对应的专注度。本专利技术实施例的又一方面，提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。在本专利技术实施例中，通过获取应用场景和评估对象的图像数据，根据该图像数据确定专注度评估阶段，并且获取至少两个专注度参数，从而根据确定的专注度评估阶段和获得的至少两个专注度参数计算评估对象的专注度。该实施方式能够对人的专注度进行自动化监测，不需要增加额外的设备，提高了用户舒适度，降低了检测成本；另外，在进行专注度计算时，增加了专注度参数的个数，由此提高了所获得的专注度的准确率；最后，计算专注度时是同时考虑专注度评估阶段和专注度参数的，通过考虑不同阶段评估对象的表现会不同，从而增强了所获得的专注度的科学性和代表性。【附图说明】一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是本专利技术实施例提供的专注度评估方法的一种运行环境的示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种专注度评估方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种专注度评估方法中根据所述图像数据获取专注度评估阶段的方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种专注度评估方法中根据所述图像数据获取至少两个专注度参数的方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种专注度评估方法中一种人脸图像的示意图；图6是本专利技术实施例提供的一种专注度评估方法中基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数进行专注度计算的方法的流程示意图；图7是本专利技术实施例提供的一种专注度评估装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例提供的执行专注度评估方法的电子设备40的硬件结构示意图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。需要说明的是，如果不冲突，本专利技术实施例中的各个特征可以相互组合，均在本专利技术的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块的划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种专注度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取应用场景及评估对象的图像数据；根据所述图像数据获取专注度评估阶段和至少两个专注度参数；基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估。

【技术特征摘要】
1.一种专注度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取应用场景及评估对象的图像数据；根据所述图像数据获取专注度评估阶段和至少两个专注度参数；基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像数据获取专注度评估阶段包括：获取所述图像数据的音频数据，并且将所述音频数据转化成文本数据；基于所述文本数据，提取与所述专注度评估阶段相关的关键词；根据所述关键词和预设的算法确定所述关键词对应的专注度评估阶段，其中，所述专注度评估阶段包括讲授阶段、互动阶段、练习阶段以及讨论阶段。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像数据获取至少两个专注度参数包括：根据所述图像数据提取人脸图像；根据所述人脸图像进行人脸识别，以确定所述评估对象的身份；对所述人脸图像进行预处理；根据所述预处理后的人脸图像，获取所述评估对象的专注度参数，其中，所述专注度参数包括抬头程度、嘴唇活动情况、眼睛闭合程度、玩手机情况、面部表情中的至少两种。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述专注度参数包括抬头程度，所述根据所述预处理后的人脸图像，获取所述评估对象的专注度参数包括：基于所述预处理后的人脸图像获取长度参数，所述长度参数为所述人脸图像中两只眼睛的中心与嘴巴区域中心的长度；计算所述长度参数和所述人脸图像的原始长度参数的百分比，所述百分比即所述评估对象的抬头程度，其中，所述人脸图像的原始长度为所述人脸图像对应的评估对象为正脸时两只眼睛的中心与嘴巴区域中心的长度。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述专注度评估阶段和所述至少两个专注度参数对所述评估对象进行专注度评估包括：根据时间关联所述专注度评估阶段和所述专注度参数，从而确定所述专注度评估阶段对应的专注度参数；获取所述专注度评估阶段中的所述专注度参数对应的权重系数；将所述专注度参数和所述专注度参数对应的权重系数进行乘积求和运算，从而评估所述评估对象在所述专注度评估阶段对应的专注度。6.一种专注度评估装置，其特征在于，所述装置包括：第一数据获取模块，用于获取应用场景及评估对象的图像数据；第二数据获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：李贵华，莫思仪，
申请(专利权)人：深圳博为教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44