【技术实现步骤摘要】
基于大数据的信息安全防御系统
本专利技术涉及信息安全
，具体涉及基于大数据的信息安全防御系统。
技术介绍
大数据(bigdata)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。传统的信息安全防护系统采用防火墙技术和入侵检测技术，已无法阻止对应用层等深层的攻击行为，无法实现对攻击行为的实时阻断。因此，为保证网络的有效安全性，入侵防御系统应运而生。入侵防御系统对数据包进行逐个字节检查，阻止数据链路层至应用层之间的攻击行为。当发现新的攻击手段后，入侵防御系统就会创建对应的新的过滤器。有效保证网络的安全性。然而，现有技术中的入侵防御系统的安全策略均为用户事先手动配置且配置后为固定不变的，而防护链路的实际流量则是实时变化的。如果配置的安全策略的安全等级较低，虽然可以保证处理效率，但当链路流量较小时，则会造成系统资源的闲置；如果配置的安全策略的安全等级较高，虽然可以保证网络的安全，但当链路流量较大时，则会造成链路带宽的限制，影响用户正常使用业务。而与...
【技术保护点】
1.基于大数据的信息安全防御系统，该系统包括数据获取(1)、数据库(2)、用户端(3)和安全防御模块(4)，其特征在于：所述数据获取(1)的数据经数据安全处理(5)后存储至数据库(2)，所述数据库(2)通过服务器(6)与用户端(3)相连接，所述安全防御模块(4)包括数据监测模块(41)、风险监测模块(42)、风险分析模块(43)、风险评估模块(44)、安全分析模块(45)和安全处理模块(46)，所述数据监测模块(41)能够对数据获取(1)、数据库(2)和数据安全处理(5)之间的数据传递进行监测，所述风险监测模块(42)、风险分析模块(43)、风险评估模块(44)能够对数据库...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的信息安全防御系统，该系统包括数据获取(1)、数据库(2)、用户端(3)和安全防御模块(4)，其特征在于：所述数据获取(1)的数据经数据安全处理(5)后存储至数据库(2)，所述数据库(2)通过服务器(6)与用户端(3)相连接，所述安全防御模块(4)包括数据监测模块(41)、风险监测模块(42)、风险分析模块(43)、风险评估模块(44)、安全分析模块(45)和安全处理模块(46)，所述数据监测模块(41)能够对数据获取(1)、数据库(2)和数据安全处理(5)之间的数据传递进行监测，所述风险监测模块(42)、风险分析模块(43)、风险评估模块(44)能够对数据库(2)下行传递的数据信号进行监测和分析，所述安全分析模块(45)、安全处理模块(46)能够对用户端(3)接收和上传的数据进行监测和分析。2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息安全防御系统，其特征在于：所述用户端(3)包括用...
【专利技术属性】
技术研发人员：高提雷，杨明，贾力，解婉誉，赵凡，张涛，李莹，杜士镕，刘芬，何锋，陶冶，杨棣，周荣华，
申请(专利权)人：云南财经大学，昆明冶金高等专科学校，昭通市科学技术情报研究所，
类型：发明
国别省市：云南,53
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