一种低功耗人脸识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种降低使用功耗的人脸识别方法及系统，针对目前长时间使用的人脸识别方法的缺陷，成功通过人脸识别后会检测是否有需要继续人脸识别，是一种低功耗模式的运作方法，该方法通过减少硬件、软件的使用，如平板摄像头、平板红外补光、平板屏幕、人脸识别算法，其中人脸识别算法是软件减少CPU、内存占用率，来达到减少功耗的效果，其余硬件则是直接减少功耗，同时也更有利于延长人脸识别终端产品的使用寿命，更合理的调配资源，以达到低功耗高效能的目的，使人脸识别系统更加合理、节能、高效地服务，同时也有利于延长人脸识别终端的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
一种低功耗人脸识别方法及系统
本公开涉及电子应用与人脸识别领域，更具体地，涉及一种降低使用功耗的人脸识别方法及系统。
技术介绍
人脸识别技术是利用电脑/终端分析人脸图像，进而从中提取有效的识别信息，用来辨认身份的一门技术，人脸识别技术应用背景广泛，可用于身份证、护照等与实际持证人核对、银行、智能门禁系统等，给我们生活、工作带来很大便利。人脸识别技术所需硬件设备种类多，算法复杂，占用电脑/终端资源多，工作能耗高，这使如何降低人脸识别的功耗成为一个富有实际意义的课题，本专利技术为了解决人脸识别普遍高功耗的问题，通过软件、硬件的方法来降低人脸识别系统的功耗。通过加入雷达扫描一定区域内是否有活体目标需要进行人脸识别，把人脸识别系统分成人脸识别状态和空闲状态，从而在长时间的空闲状态下，可以关闭对应系统的摄像头、红外补光、屏幕和人脸识别算法，在需要使用人脸识别功能的时候，再打开对应系统的摄像头、红外补光、屏幕和人脸识别算法，以达到降低功耗的目的。
技术实现思路
本公开提供一种低功耗人脸识别方法及系统，针对目前长时间使用的人脸识别方法的缺陷，成功通过人脸识别后会检测是否有需要继续人脸识别，其中人脸识别流程为现有技术，不予赘述。为了实现上述目的，根据本公开的一方面，提供一种低功耗人脸识别方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据平板雷达收到的信号，检测指定区域是否存在活体目标，如果是则执行步骤2；如果否则执行步骤3；所述活体目标即有效生命体，所述有效生命体可以为人或其它动物。步骤2，依次判断平板摄像头是否已打开、识别环境光线是否足够、平板屏幕是否已打开、人脸识别算法是否已打开，如果未满足前述所有条件或其中部分条件则打开平板摄像头、打开平板红外补光、打开平板屏幕、打开人脸识别算法，使识别环境、平台更适合进行人脸识别，转到步骤4；所述环境光线是否足够的判断标准为当前的环境中光照强度是否低于200Lux，光照强度小于200Lux则判定为环境光线不足够，光照强度大于200Lux则环境光线足够，光照强度可通过平板摄像头的内置光照传感器或平板外表的光照传感器采集。步骤3，进入空闲状态，判断进入空闲状态时间，如果超时则依次关闭平板摄像头、平板红外补光、平板屏幕、人脸识别算法，再返回步骤1；如果未超时，则直接返回步骤1；步骤4，进行人脸识别流程，如果不通过则返回步骤1；如果通过，则表明成功完成一次人脸识别。进一步地，在步骤1中，所述平板雷达为平板电脑搭载的雷达，所述雷达的功能主控芯片为SP013，用于扫描活体目标。进一步地，在步骤1中，所述指定区域为平板电脑搭载的雷达前方的一块半径为3米的扇形区域。进一步地，在步骤2中，所述人脸识别算法为基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法任意一种设计的算法。进一步地，在步骤2中，所述人脸识别算法为特征脸算法、EigenFace算法、Fisherface算法、LBPH算法中任意一种算法。进一步地，在步骤4中，所述人脸识别流程为人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。本专利技术还提供了一种低功耗人脸识别系统，所述系统包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序运行在以下系统的单元中：目标检测单元，用于根据平板雷达收到的信号，检测指定区域是否存在有效生命目标，以下简称活体目标，如果是则转到识别启动单元；如果否则转到空闲切换单元；识别启动单元，用于依次判断平板摄像头是否已打开、识别环境光线是否足够、平板屏幕是否已打开、人脸识别算法是否已打开，如果未满足前述所有条件或其中部分条件则打开平板摄像头、打开平板红外补光、打开平板屏幕、打开人脸识别算法，使识别环境、平台更适合进行人脸识别，转到人脸识别单元；空闲切换单元，用于进入空闲状态，判断进入空闲状态时间，如果超时则依次关闭平板摄像头、平板红外补光、平板屏幕、人脸识别算法，再转到目标检测单元；如果未超时，则直接转到目标检测单元；人脸识别单元，用于进行人脸识别流程，如果不通过则返回目标检测单元；如果通过，则表明成功完成一次人脸识别。本公开的有益效果为：本专利技术提供一种低功耗人脸识别方法及系统，所述方法是一种低功耗模式的运作方法，该方法通过减少硬件、软件的使用，如平板摄像头、平板红外补光、平板屏幕、人脸识别算法，其中人脸识别算法是软件减少CPU、内存占用率，来达到减少功耗的效果，其余硬件则是直接减少功耗，同时也更有利于延长人脸识别终端产品的使用寿命，更合理的调配资源，以达到低功耗高效能的目的，使人脸识别系统更加合理、节能、高效地服务，同时也有利于延长人脸识别终端的使用寿命。附图说明通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明，本公开的上述以及其他特征将更加明显，本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，在附图中：图1所示为一种低功耗人脸识别方法的流程图；图2所示为一种低功耗人脸识别系统图。具体实施方式以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。如图1所示为根据本公开的一种低功耗人脸识别方法的流程图，下面结合图1来阐述根据本公开的实施方式的一种低功耗人脸识别方法。本公开提出一种低功耗人脸识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，根据平板雷达收到的信号，检测指定区域是否存在有效生命目标，以下简称活体目标，如果是则执行步骤2；如果否则执行步骤3；步骤2，依次判断平板摄像头是否已打开、识别环境光线是否足够、平板屏幕是否已打开、人脸识别算法是否已打开，如果未满足前述所有条件或其中部分条件则打开平板摄像头、打开平板红外补光、打开平板屏幕、打开人脸识别算法，使识别环境、平台更适合进行人脸识别，转到步骤4。所述环境光线是否足够的判断标准为当前的环境中光照强度是否低于200Lux，光照强度小于200Lux则判定为环境光线不足够，光照强度大于200Lux则环境光线足够，光照强度可通过平板摄像头的内置光照传感器或平板外表的光照传感器采集。步骤3，进入空闲状态，判断进入空闲状态时间，如果超时则依次关闭平板摄像头、平板红外补光、平板屏幕、人脸识别算法，再返回步骤1；如果未超时，则直接返回步骤1。步骤4，进行人脸识别流程，如果不通过则返回步骤1；如果通过，则表明成功完成一次人脸识别。进一步地，在步骤1中，所述平板雷达为平板电脑搭载的雷达，所述雷达的功能主控芯片为SP013，用于扫描活体目标，所述活体目标为有温度的人体。进一步地，在步骤1中，所述指定区域为平板电脑搭载的雷达前方的一块半径为3米的扇形区域。进一步地，在步骤2中，所述人脸识别算法为基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法任意一种设计的算法。进一步地，在步骤2中，所述人脸识别算法为特征脸算法、EigenFace算法、Fisherface算法、LBPH算法中任意一种算法。进一步地，在步骤4中，所述人脸识别流程为人脸图像采集及检测、人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低功耗人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据平板雷达收到的信号，检测指定区域是否存在活体目标，如果是则执行步骤2；如果否则执行步骤3；步骤2，依次判断平板摄像头是否已打开、识别环境光线是否足够、平板屏幕是否已打开、人脸识别算法是否已打开，如果未满足前述所有条件或其中部分条件则打开平板摄像头、打开平板红外补光、打开平板屏幕、打开人脸识别算法，转到步骤4；步骤3，进入空闲状态，判断进入空闲状态时间，如果超时则依次关闭平板摄像头、平板红外补光、平板屏幕、人脸识别算法，再返回步骤1；如果未超时，则直接返回步骤1；步骤4，进行人脸识别流程，如果不通过则返回步骤1；如果通过，则表明成功完成一次人脸识别。

【技术特征摘要】
1.一种低功耗人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，根据平板雷达收到的信号，检测指定区域是否存在活体目标，如果是则执行步骤2；如果否则执行步骤3；步骤2，依次判断平板摄像头是否已打开、识别环境光线是否足够、平板屏幕是否已打开、人脸识别算法是否已打开，如果未满足前述所有条件或其中部分条件则打开平板摄像头、打开平板红外补光、打开平板屏幕、打开人脸识别算法，转到步骤4；步骤3，进入空闲状态，判断进入空闲状态时间，如果超时则依次关闭平板摄像头、平板红外补光、平板屏幕、人脸识别算法，再返回步骤1；如果未超时，则直接返回步骤1；步骤4，进行人脸识别流程，如果不通过则返回步骤1；如果通过，则表明成功完成一次人脸识别。2.根据权利要求1所述的一种低功耗人脸识别方法，其特征在于，在步骤1中，所述平板雷达为平板电脑搭载的雷达，所述雷达的功能主控芯片为SP013，用于扫描活体目标。3.根据权利要求1所述的一种低功耗人脸识别方法，其特征在于，在步骤1中，所述指定区域为平板电脑搭载的雷达前方的一块半径为3米的扇形区域。4.根据权利要求1所述的一种低功耗人脸识别方法，其特征在于，在步骤2中，所述人脸识别算法为基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法任意一种设计的算法。5.根据权利要求1所述的一种低功耗人脸识别方法，其特征在于，在步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：石庆谱，张兴恩，
申请(专利权)人：佛山市禅信通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44