【技术实现步骤摘要】
血氧饱和度测量置信度的递推方法、系统及存储介质
本专利技术涉及生物医学信号处理
,尤其是血氧饱和度测量置信度的递推方法、系统及存储介质。
技术介绍
心脏的舒张与收缩驱动血液流经肺部,使氧气与还原血红蛋白(hemoglobin,Hb)结合成为氧合血红蛋白(Oxyhemoglobin,HbO2),氧通过血液输送到毛细血管后释放。足够的氧气是实现人体组织细胞的新陈代谢,维持生命活动的物质基础。血氧饱和度是一种反映血液中氧气含量的重要生理参数,其与呼吸系统、循环系统及心肺功能有着直接的关系。目前,血氧饱和度广泛应用于重症监护,家庭保健及高危职业如消防员、飞行员等的体征检测。血氧饱和度的检测方法可分为有创检测和无创检测两种。其中有创的血氧饱和度检测主要使用VanSlyke压检法和氧电极法。无创检测的主要手段是光电容积脉搏波描记法(photoplethysmography,PPG)。血管血容量随心脏舒张和收缩时变化,导致对光线吸收率的不同,反射或透射的光强度也随之呈脉动性周期变化。脉搏波血氧分析仪利用光电容积脉搏波描记法,通过记录波长为660nm红光和940nm红外光的 ...
【技术保护点】
1.血氧饱和度测量置信度的递推方法,其特征在于:包括以下步骤:对数据点个数进行初始化配置;根据初始化配置结果,构建线性回归模型;根据线性回归模型,获取血氧饱和度测量结果的置信度;判断血氧饱和度测量结果的置信度是否满足阈值要求,若是,则输出血氧饱和度测量结果的置信度;反之,则执行下一步骤,直至血氧饱和度测量结果的置信度满足阈值要求;对数据点个数进行更新;根据数据点的更新结果,通过递推算法对线性回归模型进行更新,并返回执行根据线性回归模型,获取血氧饱和度测量结果的置信度的步骤。
【技术特征摘要】
1.血氧饱和度测量置信度的递推方法,其特征在于:包括以下步骤:对数据点个数进行初始化配置;根据初始化配置结果,构建线性回归模型;根据线性回归模型,获取血氧饱和度测量结果的置信度;判断血氧饱和度测量结果的置信度是否满足阈值要求,若是,则输出血氧饱和度测量结果的置信度;反之,则执行下一步骤,直至血氧饱和度测量结果的置信度满足阈值要求;对数据点个数进行更新;根据数据点的更新结果,通过递推算法对线性回归模型进行更新,并返回执行根据线性回归模型,获取血氧饱和度测量结果的置信度的步骤。2.根据权利要求1所述的血氧饱和度测量置信度的递推方法,其特征在于:所述根据初始化配置结果,构建线性回归模型这一步骤,包括以下步骤:根据初始化配置结果,计算中间参数;根据中间参数,计算线性回归方程的拟合系数,得到线性回归方程;根据线性回归方程,计算总离均差平方和以及残差平方和;根据总离均差平方和以及残差平方和,计算血氧饱和度测量结果的置信度。3.根据权利要求1所述的血氧饱和度测量置信度的递推方法,其特征在于:所述根据数据点的更新结果,通过递推算法对线性回归模型进行更新这一步骤,包括以下步骤:根据数据点的更新结果,对中间参数进行更新;根据更新后的中间参数,对线性回归方程进行更新;根据更新后的线性回归方程,对总离均差平方和以及残差平方和进行更新;根据更新后的总离均差平方和以及残差平方和,对血氧饱和度测量结果的置信度进行更新。4.根据权利要求1所述的血氧饱和度测量置信度的递推方法,其特征在于:还包括以下步骤:根据线性回归模型,生成脉搏血氧信号特征值。5.血氧饱和度测量置信度的递推系统,其特征在于:包括:初始化模块,用于对数据点个数进行初始化配置;构建模块,用于根据初始化配置结果,构建线性回归模型;获取模块,用于根据线性回归模型,获取血氧饱和度测量结果的置信度;判断模块,用于判...
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