【技术实现步骤摘要】
一种基于聚类分析的POF故障诊断方法
本专利技术涉及SF6
，特别是一种基于聚类分析的POF故障诊断方法。
技术介绍
目前，针对SF6气体绝缘装备中的POF还没有一套行之有效的检测与诊断方法。通常做法是在离线例行检修时，通过测量设备整个回路的接触电阻来对设备的回路整体连接状况做诊断，显然该方法无法及时发现接触不良的问题。而红外间接测温法，由于SF6气体对红外光能的强吸收性以及SF6气体绝缘装备内部复杂的结构往往导致很难准确获取故障点处的真实温度。加之，SF6气体绝缘设备的全封闭性和外界复杂多变环境因素的影响，也限制了已有红外测温装置的在线应用。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术的目的就是提供一种基于聚类分析的POF故障诊断方法，通过故障聚类中心的欧式几何距离，能够判断其所属的故障类型。本专利技术的目的是通过这样的技术方案实现的，一种基于聚类分析的POF故障诊断方法，它包括有：S1：将SF6分解后的各组分数据进行百分含量的转换后输入分析软件中，并定义变量名称和精度；S2：将组分数据进行标准化；S3：对标准化后的数据进行聚类分析。进一步，所述方法还...
【技术保护点】
1.一种基于聚类分析的POF故障诊断方法，其特征在于，所述方法步骤如下：S1：将SF6分解后的各组分数据进行百分含量的转换后输入分析软件中，并定义变量名称和精度；S2：将组分数据进行标准化；S3：对标准化后的数据进行聚类分析。
【技术特征摘要】
1.一种基于聚类分析的POF故障诊断方法，其特征在于，所述方法步骤如下：S1：将SF6分解后的各组分数据进行百分含量的转换后输入分析软件中，并定义变量名称和精度；S2：将组分数据进行标准化；S3：对标准化后的数据进行聚类分析。2.如权利要求1所述的基于聚类分析的POF故障诊断方法，其特征在于，所述方法还包括有应用参数，具体包括有：欧氏距离：其中，k表示每个样本有k个变量，xi表示第一个样本在第i个变量上的取值；yi表示第二个样本在第i个变量上的取值；Pearson相关系数：相似矩阵：取值范围为：0≤rij≤1，当rij值越接近1就表示对象i和j越相似或越接近，越该分在同一个类；反之，值越小，两个对象越不同。3.如权利要求1所述的基于聚类分析的POF故障诊断方法，其特征在于，所述步骤S2中的标准化包括有：(1)平移·标准差变换其中，经过变换后，每个变量的均值为0...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗玉龙，何国军，印华，邱妮，张施令，侯雨杉，姚强，吴彬，周艳玲，刘航，胡晓锐，宫林，籍勇亮，
申请(专利权)人：国网重庆市电力公司电力科学研究院，国网重庆市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆,50
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