【技术实现步骤摘要】
一种基于样图库的遥感影像处理方法
本专利技术涉及遥感影像处理技术，特别是涉及一种基于样图库的遥感影像处理方法。
技术介绍
随着空间地理信息技术的蓬勃发展，遥感影像数据的获取不再成为瓶颈，与此同时，遥感影像数据的应用日益广泛，带来的问题是数据处理效率、质量以及标准化的问题。在遥感影像处理，特别是需要制作选区的处理过程中，行之有效的处理方法尤其重要。由于传感器在获取遥感影像时受到气象条件、电离层辐射等影响，数据出现偏色情况普遍；另外，在多源数据的镶嵌过程中，不同种类、不同时相的遥感数据存在明显色差，严重影响遥感影像质量和成果的标准化程度。
技术实现思路
针对当前遥感影像处理遇到的问题，本专利技术提出一种基于样图库的遥感影像处理方法，其目的在于，依据样图库提高影像处理质量和处理效率，并且使成果更容易进行标准化。本专利技术立足多年遥感影像处理实践，形成典型样图库，对遥感影像色差、偏色进行快速处理，收效良好。本专利技术涉及的一种基于样图库的遥感影像处理方法，技术步骤包括：建立遥感影像样图库，低分辨率遥感影像处理，中高分辨率遥感影像处理，制作选区并且进行选区运算，影像三波段处理，...
【技术保护点】
1.一种基于样图库的遥感影像处理方法，其特征在于，技术步骤包括：建立遥感影像样图库(S1)，低分辨率遥感影像处理(S2)，中高分辨率遥感影像处理(S3)，制作选区并进行选区运算(S4)，影像三波段处理(S5)，影像多通道处理(S6)，三波段处理与多通道处理交替运用(S7)；所述的建立遥感影像样图库(S1)：按植被覆盖率将遥感影像分为植被丰富、植被一般、植被稀少三大类，按地貌特征将遥感影像分为山地、丘陵、平原、滨海、岛屿五大类，将典型样例数据存入遥感影像样图库；所述的低分辨率遥感影像处理(S2)：从样图库中选取低分辨率遥感影像模板，再根据遥感影像特征对整幅影像进行色差和偏色处...
【技术特征摘要】
1.一种基于样图库的遥感影像处理方法，其特征在于，技术步骤包括：建立遥感影像样图库(S1)，低分辨率遥感影像处理(S2)，中高分辨率遥感影像处理(S3)，制作选区并进行选区运算(S4)，影像三波段处理(S5)，影像多通道处理(S6)，三波段处理与多通道处理交替运用(S7)；所述的建立遥感影像样图库(S1)：按植被覆盖率将遥感影像分为植被丰富、植被一般、植被稀少三大类，按地貌特征将遥感影像分为山地、丘陵、平原、滨海、岛屿五大类，将典型样例数据存入遥感影像样图库；所述的低分辨率遥感影像处理(S2)：从样图库中选取低分辨率遥感影像模板，再根据遥感影像特征对整幅影像进行色差和偏色处理；所述的中高分辨率遥感影像处理(S3)：从样图库中选取中高分辨率遥感影像模板，再根据遥感影像特征对整幅影像进行色差和偏色处理；所述的制作选区并进行选区运算(S4)：根据待处理遥感影像的特点，对存在色差和偏色的区域进行选取，并将具有相关光谱特性的区载进行求交集、并集、补集运算，使影像图内同一选区具有相同的光谱特征；所述的影像三波段处理(S5)：采用混合三波段S型与反S型曲线调节影像对比度，采用混合波段C型曲线与反C型曲线调节影像亮度，采用单波段C型曲线对地面光谱特征进行增益，采用单波段反C型曲线对地面光谱特征进行压抑；所述的影像多通道处理(S6)：采用多通道对植被、裸露地表、城市和水体的颜色进行微调，降低影像采集时气象条件的影响以及镶嵌时多源数据间的光谱差异；所述的三波段处理与多通道处理的交替运用(S7)：交替运用影像三波段处理(S5)步骤与影像多通道处理(S6)步骤消除色块之间的色差，重复影像三波段处理(S5)步骤大幅度、快速增益以及压抑影像内的植被和裸露地表，重复影像多通道处理(S6)步骤对植被和裸露地表进行微调。2.如权利要求1所述的一种基于样图库的遥感影像处理方法，其特征在于：所述的建立遥感影像样图库(S1)建立的样图库将分辨率大于等于30米的遥感影像定义为低分辨率遥感影像，将分辨率小于30米的遥感影像定义为中高分辨率遥感影像；数据种类包括MODIS数据、Landsat_TM数据、SPOT数据、ALOS数据、DigitalGlobe数据、QuickBird数据、ADS40数据、DMC数据以及网络瓦片地图数据，植被覆盖率分类为植被丰富、植被一般、植被稀少，地貌特征分类为山地、丘陵、平原、滨海、岛屿；结合影像种类和植被覆盖特征将低分...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜辉，周世弘，李一鹏，
申请(专利权)人：中国铁路设计集团有限公司，
类型：发明
国别省市：天津,12
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