【技术实现步骤摘要】
一种基于车型检索的智能串并案的方法
本专利技术属于科技强警
,具体一种基于车型检索的智能串并案的方法。
技术介绍
随着经济的快速发展,近年来盗窃、诈骗犯罪案件数占刑事案件立案数的比重越来越大,且此类案件日渐呈现犯罪流窜化、团队化、职业化的特征,对社会的繁荣稳定产生了极大影响。盗窃、诈骗犯罪案件常为系列案件,即在一个阶段时期内,一个或一伙犯罪分子进行连续多次犯案,构成了一批看似各自独立,实则有内在联系的案件。而实际工作中,由于案件数据涉及的范围广,彼此独立,如何有效地将系列案件进行串并分析是公安侦查办案过程中一个重要的课题。现今云计算、大数据、人工智能等高科技正处于快速发展阶段,车型识别技术与应用也越来越成熟。如何有效地结合车型检索技术进行案件的智能化串并,减少人力资源投入,提升案件串并效率,是车型检索在案件串并领域应用的一个值得研究的方向。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服上述现有技术的不足,提供一种基于车型检索的智能串并案的方法;本专利技术能有效的将车型识别、检索技术与大数据分析技术相结合,能为侦查人员的案件侦查提供有效的智能化技术支撑,进而能显著提高案件 ...
【技术保护点】
1.一种基于车型检索的智能串并案的方法,其特征在于包括以下步骤:1)、建立嫌疑车底库;建立嫌疑车底库,并将侦查过程中上传的嫌疑车图像存入嫌疑车底库;同时获取嫌疑车图像的车辆结构化信息,一并存入嫌疑车底库内;其中:车辆结构化信息至少包括以下特征向量:车牌号、车辆品牌、车系、款型、车身颜色;2)、检索及分析相似车辆,形成相似车辆列表;每当侦查过程中出现新的可获取车辆结构化信息的嫌疑车图像,则对该嫌疑车图像进行车辆结构化信息提取后存入嫌疑车底库;同时,基于新输入的车辆结构化信息在嫌疑车库中检索与新的嫌疑车图像相似的相似车辆,提取出两者相似度超过第一阈值的相似车辆图像,形成相似车辆 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于车型检索的智能串并案的方法,其特征在于包括以下步骤:1)、建立嫌疑车底库;建立嫌疑车底库,并将侦查过程中上传的嫌疑车图像存入嫌疑车底库;同时获取嫌疑车图像的车辆结构化信息,一并存入嫌疑车底库内;其中:车辆结构化信息至少包括以下特征向量:车牌号、车辆品牌、车系、款型、车身颜色;2)、检索及分析相似车辆,形成相似车辆列表;每当侦查过程中出现新的可获取车辆结构化信息的嫌疑车图像,则对该嫌疑车图像进行车辆结构化信息提取后存入嫌疑车底库;同时,基于新输入的车辆结构化信息在嫌疑车库中检索与新的嫌疑车图像相似的相似车辆,提取出两者相似度超过第一阈值的相似车辆图像,形成相似车辆列表;3)、基于步骤2)的检索情况,形成案件、嫌疑车图像以及相似车辆的映射关系;4)、基于映射关系,进行相似车辆的特征向量的比对,计算各相似车辆之间的特征向量的相似值;具体为:当两辆相似车辆进行相似值计算时,如两者同一特征向量相同,则相似值为1,如两者同一特征向量不同,则相似值为0;5)、对相似车辆的每个特征向量赋予权重,根据每两辆相似车辆之间的相似值与各特征向量所对应权重值,计算各相似车辆所属案件间的相似度值,随之提取出案件间相似度超过第二阈值的相似车辆图像,形成串并案列表;各相似车辆所属案件间的相似度值计算方法为:S=d1×D1+…...+dk×D...
【专利技术属性】
技术研发人员:莫申林,王卫,陈昌健,唐飞,何丹娜,翟佩璇,李三菊,汪彬彬,赵成亮,苏翔,王东洁,应普,
申请(专利权)人:安徽四创电子股份有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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