【技术实现步骤摘要】
带障碍物记忆功能的多激光雷达数据融合方法
本专利技术涉及激光雷达
,具体涉及一种带障碍物记忆功能的多激光雷达数据融合方法。
技术介绍
激光作为当前机器人导航重要器件,相当于机器人的眼睛,在机器人避障时,激光数据的实时性和准确性决定了机器人能否安全避障。由于结构遮挡以及机器人安装高度等问题,现有激光雷达设备性能不佳、单一激光覆盖范围有限,因此,需要多激光雷达协调作业。多激光雷达协调作业最重要的问题是多激光雷达数据的融合。激光雷达高速扫描,以10hz、2000点数据激光为例,激光每0.1秒需要处理2000个数据点,每个数据点都有特定的角度、时间,且点和点的时间差仅为1/20000s,在如此短的时间内,不同的设备很难做到时间同步,且不同设备性能不一,这就会导致当机器人或者障碍物运动时,不同激光探测到的障碍物信息不同,如果直接对不同激光数据进行融合,会产生大量噪点,且障碍物相对雷达运动速度越快,误差越大。现有技术中存在两种数据融合方法:一是自适应消息同步方法:这种方法相当于时间同步器,从多个激光接收不同的消息后,当且仅当多个激光雷达具有相同时间戳的消息时才输出各自的 ...
【技术保护点】
1.一种带障碍物记忆功能的多激光雷达数据融合方法,其特征在于:具体包括如下步骤:步骤S1:设定主激光雷达和辅激光雷达;步骤S2:若障碍物对于主激光雷达不可见而辅激光雷达可见时,将辅激光雷达测量的障碍物的点云数据坐标(x′,y′)转化为全局地图坐标(x,y);步骤S3:判断全局数据链表中是否存在该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)?若否,则保存至全局数据链表,并为该点创造生命周期T;若是,则将该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)权重加一;步骤S4:辅激光雷达每循环扫描一周,该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)权重减少 ...
【技术特征摘要】
1.一种带障碍物记忆功能的多激光雷达数据融合方法,其特征在于:具体包括如下步骤:步骤S1:设定主激光雷达和辅激光雷达;步骤S2:若障碍物对于主激光雷达不可见而辅激光雷达可见时,将辅激光雷达测量的障碍物的点云数据坐标(x′,y′)转化为全局地图坐标(x,y);步骤S3:判断全局数据链表中是否存在该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)?若否,则保存至全局数据链表,并为该点创造生命周期T;若是,则将该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)权重加一;步骤S4:辅激光雷达每循环扫描一周,该点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)权重减少一定量μ,其生命周期T对应减少一定量ν;步骤S5:检测全局数据链表中存储的点云数据坐标(x′,y′)对应的全局地图坐标(x,y)的权重、生命周期T以及该点距机器人的距离;当权重<2,仅保存该点数据并不转化为融合激光数据;当生命周...
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