基于图像的手掌红色斑点检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于图像的手掌红色斑点检测方法。所述方法包括如下步骤：获取手掌区域轮廓的外接四边形点集坐标，在原图的Cr分量图中获取手掌区域感兴趣图像；对获取的所述手掌区域感兴趣图像计算灰度最大值和最小值；对获取的所述手掌区域感兴趣图像进行分段自适应线性拉伸以获取手掌图像；设置红色斑点检测参数；对进行分段自适应线性拉伸处理的图像计算灰度最大值和最小值；判断灰度最大值是否大于经验值从而设定不同的二值化起始阈值；调用Opencv的blob检测函数检测获得红色斑点数量结果。本发明专利技术提供的检测方法先对图像像素进行了线性拉伸，且拉伸变换函数为动态连续的，从而使斑点检测精确、范围扩大，方法步骤简单，运算速度更快。

【技术实现步骤摘要】
基于图像的手掌红色斑点检测方法
本专利技术涉及图像检测
，尤其涉及一种基于图像的手掌红色斑点检测方法。
技术介绍
随着计算机视觉技术的不断发展，图像处理技术被人们用于各种领域中。计算机诊病就是其中重要的应用案例之一，由于具有自动、快捷等特点，能大幅提高诊病效率，被视为未来医学诊病的发展方向。考虑到皮肤病诊断主要通过观察皮肤表面症状，可以通过计算机视觉技术实现皮肤病的自动诊断过程。如何将皮肤图像中的病变区域辨识出来是实现计算机皮肤病诊断的重要过程，有助于分析疹点数量、分布、形态大小等。本专利技术利用计算机视觉库OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)提供的斑点检测方法类SimpleBlobDetector，并通过对其进行改进，使检测更精确，方法步骤更简单，运算速度更快。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于图像的手掌红色斑点检测方法。一种基于图像的手掌红色斑点检测方法，包括如下步骤：获取手掌轮廓区域的外接四边形点集坐标，在原图的Cr分量图中获取手掌区域感兴趣图像；对获取的所述手掌区域感兴趣图像计算灰度最大值和最小值；对获取的所述手掌区域感本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像的手掌红色斑点检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取手掌轮廓区域的外接四边形点集坐标，在原图的Cr分量图中获取手掌区域感兴趣图像；对获取的所述手掌区域感兴趣图像计算灰度最大值和最小值；对获取的所述手掌区域感兴趣图像进行分段自适应线性拉伸以获取手掌图像；设置红色斑点检测参数；对进行分段自适应线性拉伸处理的图像计算灰度最大值和最小值；判断灰度最大值是否大于经验值从而设定不同的二值化起始阈值；调用Opencv的blob检测函数检测获得红色斑点数量结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像的手掌红色斑点检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取手掌轮廓区域的外接四边形点集坐标，在原图的Cr分量图中获取手掌区域感兴趣图像；对获取的所述手掌区域感兴趣图像计算灰度最大值和最小值；对获取的所述手掌区域感兴趣图像进行分段自适应线性拉伸以获取手掌图像；设置红色斑点检测参数；对进行分段自适应线性拉伸处理的图像计算灰度最大值和最小值；判断灰度最大值是否大于经验值从而设定不同的二值化起始阈值；调用Opencv的blob检测函数检测获得红色斑点数量结果。2.根据权利要求1所述基于图像的手掌红色斑点检测方法，其特征在于，所述经验值为177像素，判断灰度最大值是否大于经验值177像素，若是，则设置红色斑点检测参数之一的二值化起始阈值为176；若否，则设置红色斑点检测参数之一的二值化起始阈值为173。3.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖湘江，
申请(专利权)人：肖湘江，
类型：发明
国别省市：湖南,43