疲劳状态的检测方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种疲劳状态的检测方法、装置及设备，该方法通过接收3D传感器发送的初始图像，其中，所述初始图像中包括含有眼部轮廓的深度信息；从所述初始图像中提取出眼部状态信息；根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态。从而实现通过眼部状态信息来检测用户是否处于疲劳状态，检测效率高，检测结果更加准确。

Fatigue detection methods, devices and equipment

The invention provides a method, device and device for detecting fatigue state, which receives an initial image sent by a 3D sensor, in which the initial image includes depth information containing eye contour, extracts eye state information from the initial image, and determines whether the user is currently in a fatigue state according to the eye state information. Thus, it can detect whether the user is in fatigue state through eye state information, and the detection efficiency is high, and the detection result is more accurate.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】疲劳状态的检测方法、装置及设备
本申请涉及电子
，尤其涉及一种疲劳状态的检测方法、装置及设备。
技术介绍
当用户处于疲劳状态时，会出现注意力分散，应变能力下降的情况。例如，当用户处于疲劳驾驶状态时，对路面情况和周边环境的观察和反应速度会明显变慢，如果不进行相应的休整，则会增加引发交通事故的可能性。因此，需要对用户的疲劳状态进行检测，以及时地对用户进行提醒。目前，一般通过可穿戴的电子设备来检测人体的心率、行为等信息，然后再根据检测到的信息与预设的指标进行比对，以此来判断用户当前是否处于疲劳状态。但是，这种方式的检测效率低，需要用户在一定时间内保持佩戴电子设备，且检测结果容易受外界因素干扰，检测精度低。
技术实现思路
本专利技术提供一种疲劳状态的检测方法、装置及设备，以实现通过眼部状态信息来检测用户是否处于疲劳状态，检测效率高，检测结果更加准确。第一方面，本专利技术提供一种疲劳状态的检测方法，包括：接收3D传感器发送的初始图像；从所述初始图像中提取出眼部状态信息；根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态。可选地，所述从所述初始图像中提取出眼部状态信息，包括：从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像；若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第一眼部区域图像中提取出角膜弧度。可选地，在从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像之后，还包括：若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则在等待第一预设时间后，接收3D传感器发送的新的初始图像；从所述新的初始图像中识别出第二眼部区域图像；若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第二眼部区域图像中提取出角膜弧度；若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则按照预设的时间间隔，连续获取在第二预设时间范围内的N帧初始图像；N为大于1的自然数；从所述N帧初始图像中得到在第二预设时间范围内的眼部状态信息，所述眼部状态信息包括：眨眼次数、闭眼的总时长、保持闭眼的时长、角膜弧度。可选地，在所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之前，还包括：判断所述角膜弧度是否在预设角度范围内，若是，则将所述角膜弧度作为目标角膜弧度；若否，则确定所述角膜弧度为无效数据，重新接收所述3D传感器发送的初始图像。可选地，所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态，包括：将所述目标角膜弧度与参考角膜弧度进行比对，若所述目标角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值，则确定用户当前处于疲劳状态。可选地，所述参考角膜弧度是用户处于正常状态下检测到的角膜弧度，或者是预先存储的角膜弧度。可选地，根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态，还包括：若在第二预设时间范围内满足预设条件中的至少一个时，则确定用户当前处于疲劳状态；其中，所述预设条件包括：眨眼次数不在预设的数量范围内；闭眼的总时长大于第一上限值；保持闭眼的时长大于第二上限值；在所述N帧初始图像中存在至少一帧初始图像的角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值。可选地，在接收3D传感器发送的初始图像之前，还包括：向所述3D传感器发送控制信号，以使所述3D传感器按照预设的频率采集所述初始图像。可选地，在根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之后，还包括：若确定用户当前处于疲劳状态，则向用户发送提醒信息，以提醒用户注意休息。第二方面，本专利技术提供一种疲劳状态的检测装置，包括：接收模块，用于接收3D传感器发送的初始图像；提取模块，用于从所述初始图像中提取出眼部状态信息；确定模块，用于根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态。可选地，所述提取模块，具体用于：从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像；若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第一眼部区域图像中提取出角膜弧度。可选地，所述提取模块，还用于：若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则在等待第一预设时间后，接收3D传感器发送的新的初始图像；从所述新的初始图像中识别出第二眼部区域图像；若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第二眼部区域图像中提取出角膜弧度；若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则按照预设的时间间隔，连续获取在第二预设时间范围内的N帧初始图像；N为大于1的自然数；从所述N帧初始图像中得到在第二预设时间范围内的眼部状态信息，所述眼部状态信息包括：眨眼次数、闭眼的总时长、保持闭眼的时长、角膜弧度。可选地，还包括：过滤模块，用于在所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之前，判断所述角膜弧度是否在预设角度范围内，若是，则将所述角膜弧度作为目标角膜弧度；若否，则确定所述角膜弧度为无效数据，重新接收所述3D传感器发送的初始图像。可选地，所述确定模块，具体用于：将所述目标角膜弧度与参考角膜弧度进行比对，若所述目标角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值，则确定用户当前处于疲劳状态。可选地，所述参考角膜弧度是用户处于正常状态下检测到的角膜弧度，或者是预先存储的角膜弧度。可选地，所述确定模块，还用于：若在第二预设时间范围内满足预设条件中的至少一个时，则确定用户当前处于疲劳状态；其中，所述预设条件包括：眨眼次数不在预设的数量范围内；闭眼的总时长大于第一上限值；保持闭眼的时长大于第二上限值；在所述N帧初始图像中存在至少一帧初始图像的角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值。可选地，还包括：发送模块，用于在接收3D传感器发送的初始图像之前，向所述3D传感器发送控制信号，以使所述3D传感器按照预设的频率采集所述初始图像。可选地，发送模块，还用于在根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之后，若确定用户当前处于疲劳状态，则向用户发送提醒信息，以提醒用户注意休息。第三方面，本专利技术提供一种操作系统的唤醒设备，包括：3D传感器和微控制单元MCU，所述3D传感器和所述微控制单元MCU电连接；所述3D传感器用于采集初始图像，并将所述初始图像发送给所述MCU；所述MCU用于执行如第一方面中任一项所述的疲劳状态的检测方法。第四方面，本专利技术提供一种操作系统的唤醒设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于执行所述存储器存储的所述程序，当所述程序被执行时，所述处理器用于执行第一方面中任一所述的方法。第五方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，包括：指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面中任一所述的方法。本专利技术提供的疲劳状态的检测方法、装置及设备，通过接收3D传感器发送的初始图像，其中，所述初始图像中包括含有眼部轮廓的深度信息；从所述初始图像中提取出眼部状态信息；根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态。从而实现通过眼部状态信息来检测用户是否处于疲劳状态，检测效率高，检测结果更加准确。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图进行简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的一应用场景的结构示意图；图2为本专利技术实施例一提供的疲劳状态的检测方法的流程图；图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疲劳状态的检测方法，其特征在于，包括：接收3D传感器发送的初始图像；从所述初始图像中提取出眼部状态信息；根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种疲劳状态的检测方法，其特征在于，包括：接收3D传感器发送的初始图像；从所述初始图像中提取出眼部状态信息；根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述初始图像中提取出眼部状态信息，包括：从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像；若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第一眼部区域图像中提取出角膜弧度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在从所述初始图像中识别出第一眼部区域图像之后，还包括：若所述第一眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则在等待第一预设时间后，接收3D传感器发送的新的初始图像；从所述新的初始图像中识别出第二眼部区域图像；若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于开启状态，则从所述第二眼部区域图像中提取出角膜弧度；若所述第二眼部区域图像中的眼睑处于闭合状态，则按照预设的时间间隔，连续获取在第二预设时间范围内的N帧初始图像；N为大于1的自然数；从所述N帧初始图像中得到在第二预设时间范围内的眼部状态信息，所述眼部状态信息包括：眨眼次数、闭眼的总时长、保持闭眼的时长、角膜弧度。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之前，还包括：判断所述角膜弧度是否在预设角度范围内，若是，则将所述角膜弧度作为目标角膜弧度；若否，则确定所述角膜弧度为无效数据，重新接收所述3D传感器发送的初始图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态，包括：将所述目标角膜弧度与参考角膜弧度进行比对，若所述目标角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值，则确定用户当前处于疲劳状态。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述参考角膜弧度是用户处于正常状态下检测到的角膜弧度，或者是预先存储的角膜弧度。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态，还包括：若在第二预设时间范围内满足预设条件中的至少一个时，则确定用户当前处于疲劳状态；其中，所述预设条件包括：眨眼次数不在预设的数量范围内；闭眼的总时长大于第一上限值；保持闭眼的时长大于第二上限值；在所述N帧初始图像中存在至少一帧初始图像的角膜弧度与参考角膜弧度的差值的绝对值大于预设阈值。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收3D传感器发送的初始图像之前，还包括：向所述3D传感器发送控制信号，以使所述3D传感器按照预设的频率采集所述初始图像。9.根据权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于疲劳状态之后，还包括：若确定用户当前处于疲劳状态，则向用户发送提醒信息，以提醒用户注意休息。10.一种疲劳状态的检测装置，其特征在于，包括：接收模块，用于接收3D传感器发送的初始图像；提取模块，用于从所述初始图像中提取出眼部状态信息；确定模块，用于根据所述眼部状态信息，确定用户当前是否处于...

【专利技术属性】
技术研发人员：银国超，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44