基于预测模型的数据处理方法、装置、服务器及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于预测模型的数据处理方法、装置、服务器及存储介质，其中，该方法包括：接收终端发送的疾病预测请求，所述疾病预测请求携带第一数据，所述第一数据包括待检测对象的基本信息、疾病信息、运动信息和生活习惯信息中的一种或者多种信息；从所述第一数据中获取与疾病预测模型的输入项对应的第二数据；将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息，所述疾病风险信息包括至少一个疾病名称以及各个疾病名称对应的风险概率；生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。采用本发明专利技术实施例，可以快速确定待检测对象的疾病风险信息，提高疾病预测的效率。

Data Processing Method, Device, Server and Storage Media Based on Prediction Model

The embodiment of the present invention discloses a data processing method, device, server and storage medium based on a prediction model, in which the method includes: receiving a disease prediction request sent by a terminal, the disease prediction request carries the first data, the first data includes one or the other of the basic information, disease information, motion information and life habits information of the object to be detected; A variety of information; obtaining the second data corresponding to the input item of the disease prediction model from the first data; inputting the second data into the disease prediction model for processing, obtaining the disease risk information of the subject to be tested, the disease risk information including at least one disease name and the corresponding risk probability of each disease name; generating the risk probability including the disease name; The risk information is prompted and sent to the terminal. By adopting the embodiment of the present invention, the disease risk information of the subject to be detected can be quickly determined, and the efficiency of disease prediction can be improved.

【技术实现步骤摘要】
基于预测模型的数据处理方法、装置、服务器及存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于预测模型的数据处理方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
近年来，随着社会的发展，虽然提高了人们的生活水平，但人们患病的几率也有所加大，所以人们会通过购买一些疾病保险产品来追求疾病风险保障。在为投保人办理疾病保险产品时，保险人员需要了解投保人的疾病风险信息。目前，只有投保人到医院进行相关检查得到诊查数值，并由专业医生根据诊查数值人工确定投保人的健康状况之后，才能获取到投保人的疾病风险信息。但诊查数值的获取时间太长、且十分麻烦，导致获取疾病风险信息花费的时间过长，效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于预测模型的数据处理方法、装置、服务器及存储介质，可以解决目前获取疾病风险信息效率较低的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于预测模型的数据处理方法，包括：接收终端发送的疾病预测请求，所述疾病预测请求携带第一数据，所述第一数据包括待检测对象的基本信息、疾病信息、运动信息和生活习惯信息中的一种或者多种信息，所述基本信息包括地域信息；从所述第一数据中获取与疾病预测模型的输入项对应的第二数据；将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息，所述疾病风险信息包括至少一个疾病名称以及各个疾病名称对应的风险概率，所述疾病预测模型是根据历史疾病风险信息以及历史第一数据训练得到的；生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。可选的，所述将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息之后，所述方法还包括：根据各个疾病名称对应的风险概率从所述至少一个疾病名称中，确定出风险概率大于风险概率阈值的目标疾病名称；根据疾病名称与诊疗项目的对应关系，确定与所述目标疾病名称对应的目标诊疗项目；所述生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息，包括：生成包括所述疾病风险信息以及所述目标诊疗项目的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。可选的，所述根据疾病名称与诊疗项目的对应关系，确定与所述目标疾病名称对应的目标诊疗项目之后，所述方法还包括：根据所述地域信息从就诊医院数据库中确定至少一个就诊医院，所述至少一个就诊医院与所述待检测对象均处于同一地域；获取所述至少一个就诊医院的医院信息，所述医院信息包括擅长诊疗项目信息、医院名称、地址以及电话；根据所述至少一个就诊医院的擅长诊疗项目信息以及所述目标诊疗项目，从所述至少一个就诊医院中确定出建议所述待检测对象去诊疗的推荐医院；所述生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息，包括：生成包括所述疾病风险信息、所述推荐医院的医院信息以及所述目标诊疗项目的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。可选的，所述将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息之后，所述方法还包括：根据所述至少一个疾病名称确定出建议所述待检测对象购买的多款保险产品；根据所述各个疾病名称对应的风险概率，确定建议所述待检测对象购买所述多款保险产品中每一款保险产品时所支付的保费、以及所支付的保费对应的保险金额；所述生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息，包括：生成包括所述疾病风险信息、所述多款保险产品中每一款保险产品对应的保费和保险金额的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。可选的，所述根据疾病预测模型的输入项从所述第一数据中获取第二数据，包括：根据所述地域信息与疾病预测模型的对应关系，从预置的多个疾病预测模型中确定出目标疾病预测模型；根据所述目标疾病预测模型的输入项从所述第一数据中获取第二数据；所述将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息，包括：将所述第二数据输入所述目标疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息。可选的，所述接收终端发送的疾病预测请求之前，所述方法还包括：获取历史第一数据以及历史疾病风险信息，所述历史第一数据包括待检测对象的基本信息，所述基本信息包括地域信息；根据所述地域信息对所述历史第一数据进行分类，以得到多个分类类别，每个类别下的历史第一数据对应的待检测对象均处于同一地域；根据所述多个分类类别中每个类别下的历史第一数据以及历史疾病风险信息，分别训练得到每个类别所对应地域的疾病预测模型。可选的，所述接收终端发送的疾病预测请求之前，所述方法还包括：接收所述终端发送的针对目标界面的操作生成的数据请求；响应于所述数据请求得到目标数据，并向所述终端发送所述目标数据，以使所述终端根据所述目标数据输出所述目标界面，所述目标界面包括多个对话框和多个选项，所述多个对话框和多个选项用于供用户输入所述待检测对象的信息；其中，所述疾病预测请求是根据所述用户针对所述多个对话框和多个选项输入的所述待检测对象的信息生成的。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于预测模型的数据处理装置，该数据处理装置包括用于执行上述第一方面的方法的单元。第三方面，本专利技术实施例提供了一种服务器，包括处理器、通信接口和存储器，所述处理器、所述通信接口和所述存储器相互连接，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行上述第一方面的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面的方法。本专利技术实施例中，在接收到终端发送的疾病预测请求之后，首先从疾病预测请求携带的第一数据中获取第二数据，并将第二数据输入疾病预测模型中进行处理，得到疾病风险信息，从而可以通过疾病预测模型快速确定待检测对象的疾病风险信息，提高疾病预测的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术第一实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图2是本专利技术第二实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本专利技术实施例公开了一种基于预测模型的数据处理方法、装置、服务器及存储介质，用于通过疾病预测模型快速确定待检测对象的疾病风险信息，以提高疾病预测的效率。以下分别进行详细说明。其中，本专利技术实施例中的技术方案可以应用于服务器中，该服务器可以是网上保险平台对应的服务器，也可以是互联网中的其他云服务器。本专利技术实施例中的终端可以是智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、电脑、个人笔记本电脑、平板电脑、移动互联网设备(MobileInternetDevices，MID)以及个人数字助理等。请参见图1，图1是本专利技术第一实施例提供的一种基于预测模型的数据处理方法的流程示意图。具体的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于预测模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端发送的疾病预测请求，所述疾病预测请求携带第一数据，所述第一数据包括待检测对象的基本信息、疾病信息、运动信息和生活习惯信息中的一种或者多种信息，所述基本信息包括地域信息；从所述第一数据中获取与疾病预测模型的输入项对应的第二数据；将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息，所述疾病风险信息包括至少一个疾病名称以及各个疾病名称对应的风险概率，所述疾病预测模型是根据历史疾病风险信息以及历史第一数据训练得到的；生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于预测模型的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端发送的疾病预测请求，所述疾病预测请求携带第一数据，所述第一数据包括待检测对象的基本信息、疾病信息、运动信息和生活习惯信息中的一种或者多种信息，所述基本信息包括地域信息；从所述第一数据中获取与疾病预测模型的输入项对应的第二数据；将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息，所述疾病风险信息包括至少一个疾病名称以及各个疾病名称对应的风险概率，所述疾病预测模型是根据历史疾病风险信息以及历史第一数据训练得到的；生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息之后，所述方法还包括：根据各个疾病名称对应的风险概率从所述至少一个疾病名称中，确定出风险概率大于风险概率阈值的目标疾病名称；根据疾病名称与诊疗项目的对应关系，确定与所述目标疾病名称对应的目标诊疗项目；所述生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息，包括：生成包括所述疾病风险信息以及所述目标诊疗项目的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据疾病名称与诊疗项目的对应关系，确定与所述目标疾病名称对应的目标诊疗项目之后，所述方法还包括：根据所述地域信息从就诊医院数据库中确定至少一个就诊医院，所述至少一个就诊医院与所述待检测对象均处于同一地域；获取所述至少一个就诊医院的医院信息，所述医院信息包括擅长诊疗项目信息、医院名称、地址以及电话；根据所述至少一个就诊医院的擅长诊疗项目信息以及所述目标诊疗项目，从所述至少一个就诊医院中确定出建议所述待检测对象去诊疗的推荐医院；所述生成包括所述疾病风险信息的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息，包括：生成包括所述疾病风险信息、所述推荐医院的医院信息以及所述目标诊疗项目的提示信息，并向所述终端发送所述提示信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二数据输入所述疾病预测模型中进行处理，得到所述待检测对象的疾病风险信息之后，所述方法还包括：根据所述至少一个疾病名称确定出建议所述待检测对象购买的多款保险产品；根据所述各个疾病名称对应的风险概率，确定建议所述待检测对象购买所述多款保险产品中每一款保险产品时所支付的保费、以及所支付的保费对...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉楠楠，朱何进，姜骏，
申请(专利权)人：平安医疗健康管理股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31