一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统及装置，属于医学、建筑以及公共管理相结合的交叉学科领域。该系统及装置利用视频监控技术对患病老人日常居家生活进行长期观察和跟踪，收集和总结老年人的异常行为特征，将这些行为特征与基于异常居家行为的认知功能缺陷评分规则进行对应，从而依据基于异常居家行为的评分规则对老年人的认知功能情况进行评估，可以实现对居家老人认知功能缺陷相关疾病的早期识别和诊断。本发明专利技术的系统及装置简单易懂，可操作性强，能够客观清楚地反映居家老人患有认知功能缺陷相关疾病的可能性，对于指导老年人的痴呆、抑郁等认知功能缺陷相关疾病的早期预判、诊断具有重要的意义。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统及装置
本专利技术属于医学、建筑以及公共管理相结合的交叉学科领域，更具体地，涉及一种通过视频监控来进行行为信息采集，并利用基于异常居家行为的认知评分规则来判断居家老人认知功能情况的评估系统及装置，该系统及装置有助于居家老人痴呆、抑郁症等认知功能缺陷疾病的早期识别和及时干预。
技术介绍
随着我国老龄化的不断发展，越来越多的老年人开始患有认知功能缺陷相关疾病。根据世界卫生组织2017年12月的报道，在60岁及以上的人群中，有超过20％的人患有认知功能缺陷相关疾病(不包括头痛疾病)，其中最常见的为痴呆症和抑郁症。目前，针对这类疾病普遍处于缺医少药状态，且病情往往很难逆转。中国已将老年认知功能缺陷相关疾病患者的治疗和管理问题上升为国家主要卫生保健和社会问题。因此，对于该类疾病的临床前阶段老年群体的早期发现和及时干预是一项迫在眉睫的任务，对于社会稳定、可持续发展具有重要意义。目前国内外关于老年认知功能缺陷相关疾病的预判和诊断，主要利用一些基于对话的认知功能缺陷评分规则，通过测试老年人的注意与集中、记忆、计算、语言、抽象思维、空间知觉、认知灵活性和速度等，以及社会适应能力、人际交往能力和自主生活能力以及人格、品性的改变，来诊断老年人是否患有神经或精神疾病。如用于判定老年痴呆的简短精神记忆评分规则(MMSE)、长谷川简易智能测评分规则(HDS)和临床痴呆评定表(CDR)；判定老年人抑郁的老年抑郁评分规则(GDS)、Beck抑郁问卷(BDI)和汉密顿抑郁评分规则(HRSD)。这些评分规则虽然在老年认知功能缺陷相关疾病的预判和诊断方面取得了一定的成果，但也存在一定的局限性。一方面这些评分规则的使用通常需要专业医护人员的参与；另一方面，由于受老年人传统文化、身体状况及受教育程度的影响，这些评分规则的实际操作性很差。此外，采用这些评分规则无法对处在患病潜伏期的老年人进行早期识别，当这些老人达到临床诊断标准时，疾病往往已经进入中后期。此时，由于严重的病理改变，以致现行治疗手段已难以逆转病情。事实上，有研究已经表明，在老年认知功能缺陷相关疾病患病潜伏期的老年人往往会出现一些异常行为特征，比如痴呆老人在患病初期可能长期对着钟表发呆，把物品放在不恰当的地方等。在老年痴呆患病初期，相应症状的出现在时间上具有随机性，即有时候正常有时候异常。传统的诊断手段往往需要专业人员的长期陪护及观察，以有利于及时搜集症状并作出判断。但是，由于我国老年人主要采用“居家养老”的养老模式，且患病初期症状不明显、不集中，雇佣专业人员进行长期陪护及观察并不现实，而家属通常缺乏相关专业知识，即使发现家中老人出现异常，一方面由于自身不具备专业知识，不能自行判断识别是否患病，另一方面，可能请到专业人员或者带老人就医时，老人又表现得一切正常，或者由于已经隔了一段时间、心里因素等原因，导致家属或老人的描述不准确，从而不能及时、准确地进行早期识别及诊断。
技术实现思路
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本专利技术提供了一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统及装置，其目的在于，通过该系统在基于视频的前提下将居家老人的日常行为特征按照异常居家行为的认知功能缺陷评分规则进行评分，来评估其认知功能障碍相关疾病，并自动统计评估结果，降低病人或家属主观因素的影响，降低诊断难度。为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统，包括：视频模块、识别模块、处理模块以及输出模块；视频模块的输出端连接识别模块的输入端，识别模块的输出端和诊断表存储模块的输出端连接处理模块的输入端，处理模块的输出端连接输出模块的输入端；其中，视频模块用于对患有认知功能缺陷疾病或具有潜在患病可能的老年人的日常居家行为进行视频监控；识别模块用于从视频模块提供的老年人居家视频中筛选出异常行为特征视频，并传入处理模块；处理模块用于根据异常行为特征视频按照预设的评分规则对老年人的认知功能情况进行评分，将评分结果传入输出模块；输出模块根据评分结果输出对应的老年人认知功能情况，包括是否患有认知功能缺陷相关疾病和/或是否具有潜在患病趋势。进一步地，识别模块包括标签子模块，用于为异常行为特征视频内容赋予相应标签；处理模块包括自动评分子模块，用于根据接收的异常行为特征视频的标签内容自动按照预设的评分规则进行评分。进一步地，视频模块还包括视频存储子模块，用于存储老年人居家视频和/或识别模块提取的异常行为特征视频；识别模块用于实时调取视频模块获取的老年人居家视频，或随时调取视频存储子模块存储的过往的老年人居家视频。进一步地，视频存储子模块为本地存储或云端存储。为了实现上述目的，本专利技术还提供了一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估装置，包括：摄像头、处理器、显示器、视频识别程序模块、自动评分程序模块、评分规则程序模块、结果输出程序模块；摄像头的输出端连接处理器的输入端，处理器的输出端连接显示器的输入端；处理器调用视频识别程序模块，以从摄像头拍摄的老年人居家视频中筛选出异常行为特征视频；处理器调用自动评分程序模块及评分规则程序模块，将异常行为特征视频按照预设的评分规则进行打分，得出评分结果对应的老年人认知功能情况；处理器调用结果输出程序模块将评分结果及对应的老年人认知功能情况输出至显示器进行显示，老年人认知功能情况包括是否患有认知功能缺陷相关疾病和/或是否具有潜在患病趋势。进一步地，还包括标签标记程序模块和标签识别程序模块，标签标记程序模块用于在被处理器调用时为异常行为特征视频内容赋予相应标签；标签识别程序模块用于在处理器调用下识别出标签内容；自动评分程序模块用于在被处理器调用时根据评分规则程序模块中设定的评分规则进行打分。进一步地，还包括视频存储器，用于存储摄像头获取的老年人居家视频和/或识别模块提取的异常行为特征视频。进一步地，视频存储器为本地存储器或云端存储器。进一步地，视频存储器为内置存储器、外置存储器或云端存储器，摄像头为本地摄像头或网络摄像头。进一步地，包括医生端、家属端以及远程协助程序模块；家属端能够通过处理器调用远程协助程序模块，邀请医生端参与查看老年人居家视频、异常行为特征视频、评分结果中的至少一项行为。总体而言，通过本专利技术所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：(1)便捷性：由于采用老年人日常居家视频及预先设定的异常行为的评分规则进行老年人认知功能缺陷的评估，不需要过多的医学专业知识，通过简单培训的人群即可使用该系统及装置，实现老年人认知功能状况的评估；评估过程可以全部由用户在家中进行，省去了多次往返于家和医院之间的时间和费用；如用户认为有必要请医生介入评估，由于能够实时进行视频监控，或随时调取存储的视频，同样无需频繁往返于医院和家之间；而通过配置家属端和医生端，还能实现医生无需到家、家属无需出门即可直接邀请医生介入诊断，更是大大方便了医患交流；(2)及时性：老年人在患病潜伏期会出现一些异常行为特征，与老年人朝夕相处的家属通常能在第一时间察觉到，采用本专利技术的评估系统及装置，家属能够在发现异常时立刻调取视频及评分规则进行评估甚至立刻邀请医生远程加入评估，而无需等待医生到家，极大地发挥了家属能够长期陪护老人的优势；家属通过对居家老人的日常行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统，其特征在于，包括：视频模块、识别模块、处理模块以及输出模块；视频模块的输出端连接识别模块的输入端，识别模块的输出端和诊断表存储模块的输出端连接处理模块的输入端，处理模块的输出端连接输出模块的输入端；其中，视频模块用于对患有认知功能缺陷疾病或具有潜在患病可能的老年人的日常居家行为进行视频监控；识别模块用于从视频模块提供的老年人居家视频中筛选出异常行为特征视频，并传入处理模块；处理模块用于根据异常行为特征视频按照预设的评分规则对老年人的认知功能情况进行评分，将评分结果传入输出模块；输出模块根据评分结果输出对应的老年人认知功能情况，包括是否患有认知功能缺陷相关疾病和/或是否具有潜在患病趋势。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统，其特征在于，包括：视频模块、识别模块、处理模块以及输出模块；视频模块的输出端连接识别模块的输入端，识别模块的输出端和诊断表存储模块的输出端连接处理模块的输入端，处理模块的输出端连接输出模块的输入端；其中，视频模块用于对患有认知功能缺陷疾病或具有潜在患病可能的老年人的日常居家行为进行视频监控；识别模块用于从视频模块提供的老年人居家视频中筛选出异常行为特征视频，并传入处理模块；处理模块用于根据异常行为特征视频按照预设的评分规则对老年人的认知功能情况进行评分，将评分结果传入输出模块；输出模块根据评分结果输出对应的老年人认知功能情况，包括是否患有认知功能缺陷相关疾病和/或是否具有潜在患病趋势。2.如权利要求1所述的一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统，其特征在于，识别模块包括标签子模块，用于为异常行为特征视频内容赋予相应标签；处理模块包括自动评分子模块，用于根据接收的异常行为特征视频的标签内容自动按照预设的评分规则进行评分。3.如权利要求1或2所述的一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统，其特征在于，视频模块还包括视频存储子模块，用于存储老年人居家视频和/或识别模块提取的异常行为特征视频；识别模块用于实时调取视频模块获取的老年人居家视频，或随时调取视频存储子模块存储的过往的老年人居家视频。4.如权利要求1或2所述的一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估系统，其特征在于，视频存储子模块为本地存储或云端存储。5.一种基于视频的老年人认知功能缺陷评估装置，其特征在于，包括：摄像头、处理器、显示器、视频识别程序模块、自动评分程序模块、评分规则程序模块、结果输出程序模块；摄像头的输出端连接处...

【专利技术属性】
技术研发人员：周迎，王芙蓉，丁烈云，骆汉宾，李诗琪，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42