情景化人机对话式口语交互学习方法技术

本发明专利技术公开了一种情景化人机对话式口语交互学习方法，属于语言学习领域。包括以下步骤，S1、置入一个或多个情景模式下的对话内容，生成可训练的口语内容；S2、开启口语训练，进入人机对话模式；S3、通过语音方式表达出口语内容的前句，用户根据前句的所表达的内容，通过口语表达出后句的内容；S4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈；S5、重复步骤S3、S4直至情景对话结束，完成口语对话训练。通过人机交互对话练习口语，矫正、提升发音标准，提高口语表达能力及语言应用能力，在特定情景中进行针对性口语训练，使用户熟悉及掌握某个场景的口语表达。

Situational Human-Computer Dialogue Interactive Oral Learning Method

The invention discloses a situational human-computer interactive oral learning method, which belongs to the field of language learning. It includes the following steps: S1, putting dialogue content in one or more scenario modes to generate trainable oral content; S2, opening oral training to enter the human-computer dialogue mode; S3, expressing the content of the export language through voice, the user expresses the content of the latter sentence orally according to the content of the former sentence; S4, the content of the latter sentence expressed orally to the user. Collect, analyze, score and feedback; S5, repeat and S4 until the end of the situational dialogue, complete the oral dialogue training. Practice oral English through human-computer interactive dialogue, correct and improve pronunciation standards, improve oral expression ability and language application ability, and conduct targeted oral training in specific situations, so that users can familiarize themselves with and master oral expression in a certain scene.

【技术实现步骤摘要】
情景化人机对话式口语交互学习方法
本专利技术涉及一种情景化人机对话式口语交互学习方法，属于语言学习领域。
技术介绍
语言是民族的重要特征之一，也是人类最重要的交际工具，是人们进行沟通的主要表达方式，借助语言保存和传递人类文明的成果。现有语言的学习，多基于书本教学为主，这样的学习方法一方面效率较低，且口语能力不能得到有效提高，容易出现看得懂却不会说的情况；另一方面是在具体情景中，学习者不能进行针对性学习，特定情景中的语言表达方式及表达能力不能提高。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于：提供一种情景化人机对话式口语交互学习方法，通过人机交互对话练习口语，矫正、提升发音标准，提高口语表达能力及语言应用能力，熟悉及掌握某个场景的口语表达。本专利技术所要解决的技术问题采取以下技术方案来实现：情景化人机对话式口语交互学习方法，包括以下步骤，S1、置入一个或多个情景模式下的对话内容，生成可训练的口语内容；S2、开启口语训练，进入人机对话模式；S3、通过语音方式表达出口语内容的前句，用户根据前句的所表达的内容，通过口语表达出后句的内容；S4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈；S5、重复步骤S3、S4直至情景对话结束，完成口语对话训练。作为优选实例，步骤S4中，通过录音形式采集有效的音频内容。作为优选实例，步骤S4中，分析过程具体为:判断音量大小、环境音干扰及采集有效的英语内容短语、口语表达内容。作为优选实例，步骤S4中，评分环节中的评分要素为:音节判断、流利度、完整度、准确度、语速。作为优选实例，步骤S4中，反馈环节为:根据评分结果，给出口语表达内容中单词、音节的优、良、中、差结果，根据口语表达内容与前句内容的匹配程度以及完整度与准确度反馈是重复练习还是继续下一情景模式下的对话训练。作为优选实例，在步骤S3中，针对前句的具体表达内容，还会给出对应的关键词提示和/或整句提示。作为优选实例，关键词提示和/或整句提示均为即时提示。作为优选实例，关键词提示和/或整句提示均有中英文两种。本专利技术的有益效果是：通过人机交互对话练习口语，矫正、提升发音标准，提高口语表达能力及语言应用能力，在特定情景中进行针对性口语训练，使用户熟悉及掌握某个场景的口语表达。附图说明图1为本专利技术的流程图；图2为本专利技术中一种具体实施方式的效果图。具体实施方式为了对本专利技术的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体图示，进一步阐述本专利技术。如图1所示，情景化人机对话式口语交互学习方法，包括以下步骤，S1、置入一个或多个情景模式下的对话内容，生成可训练的口语内容；具体的口语内容依据情景模式设定，其可为搭讪、问候等多种情景场合，采用问答式进行人机交互。S2、开启口语训练，进入人机对话模式；S3、承载设备通过语音方式表达出口语内容的前句，用户根据前句的所表达的内容，通过口语表达出后句的内容；S4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈；S5、重复步骤S3、S4直至情景对话结束，完成口语对话训练。本专利技术的承载设备可为手机、平板电脑、电脑等多种设备，根据使用需要进行植入。更具体的，步骤S4中，通过录音形式采集有效的音频内容。更具体的，步骤S4中，分析过程具体为:判断音量大小、环境音干扰及采集有效的英语内容短语、口语表达内容。更具体的，步骤S4中，评分环节中的评分要素为:音节判断、流利度、完整度、准确度、语速。更具体的，步骤S4中，反馈环节为:根据评分结果，给出口语表达内容中单词、音节的优、良、中、差结果，根据口语表达内容与前句内容的匹配程度以及完整度与准确度反馈是重复练习还是继续下一情景模式下的对话训练。进一步的，在步骤S3中，针对前句的具体表达内容，还会给出对应的关键词提示和/或整句提示。进一步的，关键词提示和/或整句提示均为即时提示。更进一步的，关键词提示和/或整句提示均有中英文两种。在一次训练中，可以仅仅只针对某一个特定情景中的口语对话进行训练，也可置入多种情景中的口语对话进行多次训练。本专利技术中所指的“和/或”，代表的方案为采用A或B其中的一种和同时采用A和B三种方案。如图2所示，在其中的一种具体实施方式中，其承载设备为手机，训练时，通过语音播放出前句内容，并对后句回复进行正句的中英文提示，在用户回答后进行评分并给出反馈，如果未能清楚的采集到用户的口语表达内容，则进行重新表达提示。本专利技术中，通过人机交互对话练习口语，矫正、提升发音标准，提高口语表达能力及语言应用能力，在特定情景中进行针对性口语训练，使用户熟悉及掌握某个场景的口语表达。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入本专利技术要求保护的范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:包括以下步骤，S1、置入一个或多个情景模式下的对话内容，生成可训练的口语内容；S2、开启口语训练，进入人机对话模式；S3、通过语音方式表达出口语内容的前句，用户根据前句的所表达的内容，通过口语表达出后句的内容；S4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈；S5、重复步骤S3、S4直至情景对话结束，完成口语对话训练。

【技术特征摘要】
1.情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:包括以下步骤，S1、置入一个或多个情景模式下的对话内容，生成可训练的口语内容；S2、开启口语训练，进入人机对话模式；S3、通过语音方式表达出口语内容的前句，用户根据前句的所表达的内容，通过口语表达出后句的内容；S4、对用户口语表达出的后句内容进行采集、分析、评分以及反馈；S5、重复步骤S3、S4直至情景对话结束，完成口语对话训练。2.根据权利要求1所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:步骤S4中，通过录音形式采集有效的音频内容。3.根据权利要求1所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，其特征在于:步骤S4中，分析过程具体为:判断音量大小、环境音干扰及采集有效的英语内容短语、口语表达内容。4.根据权利要求1所述的情景化人机对话式口语交互学习方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘冬冬，郝飞，江显炎，
申请(专利权)人：上海健坤教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31