中央信号分离系统技术方案

技术编号:20596532 阅读:16 留言:0更新日期:2019-03-16 12:08
一种中央信号分离站(100)采用信号采集控制器(103)和信号分离控制器(104)。在操作中,信号采集控制器(103)接收来自多个未知生理传感器(10;20;30;40;50;60;70;80)的多个不同类型的生理信号。为了监测生理信号,信号分离控制器(104)基于与根据生理传感器的已知类型导出的多个生理信号模型(101)中间的不同生理信号模型(101)对应的每个生理信号的不同的信号特征来识别每个生理信号的具体类型。为了分析生理信号,站(100)还可以采用信号分析控制器(105)执行对生理信号的信号质量处理,向传递(一个或多个)低质量生理信号的(一个或多个)任何生理传感器提供信号特异性反馈,对具有最大诊断信息的每个生理信号的特定区域进行注释,和/或执行对生理信号的确认诊断。

Central Signal Separation System

A central signal separation station (100) adopts a signal acquisition controller (103) and a signal separation controller (104). In operation, the signal acquisition controller (103) receives many different types of physiological signals from multiple unknown physiological sensors (10; 20; 30; 40; 50; 60; 70; 80). In order to monitor physiological signals, the signal separation controller (104) identifies the specific types of each physiological signal based on different signal characteristics corresponding to different physiological signal models (101) derived from known types of physiological sensors. In order to analyze physiological signals, station (100) can also use signal analysis controller (105) to perform signal quality processing of physiological signals, provide signal-specific feedback to any physiological sensor (or sensors) transmitting (one or more) low-quality physiological signals, annotate specific areas of each physiological signal with the greatest diagnostic information, and/or execute physiological signals. Confirmation of diagnosis.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】中央信号分离系统
本公开的各个实施例总体上涉及中央监测系统,并且更具体地但非排他地涉及用于监测和分析表示人类生理活动(例如,心血管、呼吸、皮肤生理学等)的信号的中央监测系统。
技术介绍
如本文所使用的,门诊患者是在访问医疗保健机构(例如,医院、诊所等)以诊断和/或处置不健康状况后未过夜住院的患者。如本公开的领域中已知的移动生理传感器提供用于监测门诊患者的健康,尤其是用于支持门诊患者的能量探测计算的有效、准确和经济的方法。这样的移动生理传感器的范例包括但不限于心电图(“ECG”)监测器、呼吸电极贴片、脉搏血氧计、血压监测器、皮肤电反应传感器、皮肤温度传感器、热通量传感器和近体温度传感器。未来的移动生理传感器可包括但不限于动脉血气传感器、脑电图(“EEC”)传感器和肌电图(“EMG”)传感器。如本文使用的术语中央监测站实施用于与如移动生理传感器的远程传感器交换信息的通信协议。在通过中央监测站进行的生理信号监测和分析的领域中尤其相关的通信协议标准是全球ISO/IEEE11073PersonalHealthDevice(PHD)Communication系列标准。该系列标准的当前实施方式涉及移动生理传感器的源识别信息的交换,由此中央监测站知道由移动生理传感器传递的生理信号的类型。更具体地,加密有效载荷可以由移动生理传感器跨建立在移动生理传感器与中央监测站之间的通信信道传送,由此有效载荷包括明确映射移动生理传感器的比特信息,并且由此中央监测站解密和解译比特信息以识别由移动生理传感器传递的生理信号的类型。由中央监测站对生理传感器的源识别信息的该依赖性便于由中央监测站对生理信号的适用的监测和分析。例如,图1图示了用于与八(8)个ECG监测器10交换信息的中央心电图(“ECG”)监测站12。中央ECG监测站12和ECG监测器10实施这样的通信协议(例如,ISO/IEEE11073-20601双向通信协议):涉及在协议层(例如,传输层)上经由明确地映射ECG监测器10的有效载荷的ECG监测器10的源识别信息的交换,从而为中央ECG监测站12和ECG监测器10准备ECG信号11从ECG监测器10到站12的应用层消息传递。由ECG中央监测站12对ECG监测器10的源识别信息的依赖性便于经由中央ECG监测站12的工作站13对ECG信号11的适用的监测和分析(例如,对ECG信号11的正常/异常解释)。由于升高的平均寿命预期、一般群体中老年人的越来越高的比率以及增加的慢性病患病率,鉴于需要长期护理的门诊患者的不断增加的群体,移动生理传感器的类型的多样性已经增加。随着进入医疗保健市场的增加的各种类型的移动生理传感器,存在对具有关于用于信号监测和/或分析的生理传感器识别信息的独立性的中央监测站的需要。
技术实现思路
为了改进用于监测和/或分析一个或多个生理信号的中央监测站的优点和益处,本公开提供了以实施用于对生理信号(尤其是由各种类型的生理传感器生成的生理信号)进行信号监测和/或分析的生理传感器识别信息的独立性为前提的系统、站、控制器和方法。出于本公开的目的,术语“中央监测站”广泛地涵盖在本公开之前已知的所有中央监测站,其具有对用于监测和/或分析一种或多种类型的生理信号的生理传感器识别信息的依赖性(例如,对明确地映射生成生理学信号的生理传感器的有效载荷比特信息的需要)。这样的中央监测站的范例包括但不限于IntelliVueInformationCenteriX(PIIC)。同样为了本公开的目的,术语“中央信号分离站”广泛地涵盖中央监测站,所述中央监测站具有并入如本文示范性描述的本公开的专利技术原理的结构配置,以用于实施用于对多个生理信号(尤其是由各种类型的生理传感器产生的生理信号)进行信号监测和/或分析的生理传感器识别信息的独立性,并且术语“中央信号分离方法”广泛地涵盖并入如本文示范性描述的本公开的专利技术原理的所有方法,以用于通过中央信号分离站实施用于对生理信号进行信号监测和/或分析的生理传感器识别信息的独立性。本文描述的各个实施例包括采用信号采集控制器和信号分离控制器的中央信号分离站。在操作中,信号采集控制器从多个未知生理传感器(例如,心电图(“ECG”)监测器、呼吸电极贴片、脉搏血氧计、血压监测器、皮肤电反应传感器、皮肤温度传感器、热通量传感器和近体温度传感器)接收多个不同类型的生理信号。为了监测生理信号,信号分离控制器基于与根据生理传感器的已知类型导出的多个生理信号模型中的不同生理信号模型对应的每个生理信号的不同的信号特征来识别每个生理信号的具体类型。每个生理信号的不同的信号特征建立由信号分离控制器对用于对生理信号进行信号监测和/或分析的生理传感器识别信息的独立性(例如,信号分离控制器在没有明确地映射生成生理传感器的生理信号的有效载荷比特信息的任何辅助或需要的情况下识别每个生理信号)。为了在监测或不监测的情况下分析所识别的生理信号,中央信号分离站还可以采用信号分析控制器。如果被采用,则在由信号分离控制器对每个生理信号进行类型识别之后,信号分析控制器还可以:(1)执行对生理信号的信号质量处理(例如,信噪比质量测量);(2)向传递(一个或多个)低质量生理信号的(一个或多个)任何生理传感器提供信号特定反馈;(3)对具有最大诊断信息的每个高质量生理信号的特定区域进行注释;和/或(4)执行对每个高质量生理信号的自动确认诊断,尤其是依据被附加到生理信号的背景感知信息(例如,生理传感器的地理定位和任何加速运动)。本文描述的各个实施例包括采用多个未知生理传感器和中央信号分离站的中央信号分离系统。在操作中,每个未知的生理传感器将不同类型的生理信号发送到中央信号分离站(例如,心电图(“ECG”)信号、呼吸信号1/ΩR、氧饱和度信号SO2、血压信号(收缩压/舒张压)、皮肤电反应信号1/ΩS、皮肤温度信号°F/℃、热通量信号W/m2和近体温度信号°F/℃)。为了监测生理信号,中央信号分离站基于与根据生理传感器的已知类型导出的多个生理信号模型中间的不同生理信号模型对应的每个生理信号的不同的信号特征来识别每个生理信号的特定类型。每个生理信号的不同的信号特征建立由信号分离控制器对用于对生理信号进行信号监测和/或分析的生理传感器识别信息的独立性(例如,信号分离控制器在没有明确地映射生成生理信号的生理传感器的有效载荷比特信息的任何辅助或需要的情况下识别每个生理信号)。为了在监测或不监测的情况下分析所识别的生理信号,中央信号分离站还可以:(1)执行对生理信号的信号质量处理(例如,信噪比质量测量);(2)向传递(一个或多个)低质量生理信号的(一个或多个)任何生理传感器提供信号特异性反馈;(3)对具有最大诊断信息的每个高质量生理信号的特定区域进行注释;和/或(4)执行对每个高质量生理信号的确认诊断,尤其是依据被附加到生理信号的背景感知信息(例如,生理传感器的地理定位和任何加速运动)。本文描述的各个实施例包括中央信号分离方法,其涉及中央信号分离站从多个未知生理传感器(例如,心电图(“ECG”)监测器、呼吸电极贴片、脉搏血氧计、血压监测器、皮肤电反应传感器、皮肤温度传感器、热通量传感器和近体温度传感器)接收多个不同类型的生理信号。为了监测生理信号,中央信号分离方法还本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种中央信号分离站(100),包括:信号采集控制器(103),其在结构上被配置为接收来自多个未知生理传感器(10;20;30;40;50;60;70;80)的多个不同类型的生理信号;以及信号分离控制器(104),其与所述信号采集控制器(103)通信,其中,响应于所述信号采集控制器(103)接收到多个不同生理信号,所述信号分离控制器(104)在结构上被配置为基于与根据生理传感器的已知类型导出的多个生理信号模型(101)中间的不同生理信号模型(101)对应的每个生理信号的不同的信号特征来控制对每个生理信号的具体类型的识别。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.07.13 US 62/361,8531.一种中央信号分离站(100),包括:信号采集控制器(103),其在结构上被配置为接收来自多个未知生理传感器(10;20;30;40;50;60;70;80)的多个不同类型的生理信号;以及信号分离控制器(104),其与所述信号采集控制器(103)通信,其中,响应于所述信号采集控制器(103)接收到多个不同生理信号,所述信号分离控制器(104)在结构上被配置为基于与根据生理传感器的已知类型导出的多个生理信号模型(101)中间的不同生理信号模型(101)对应的每个生理信号的不同的信号特征来控制对每个生理信号的具体类型的识别。2.如权利要求1所述的中央信号分离站(100),其中,所述信号分离控制器(104)还在结构上被配置为确定每个生理信号与每个生理信号模型的相似度测量结果。3.如权利要求1所述的中央信号分离站(100),还包括:信号分析控制器(105),其与所述信号分离控制器(104)通信,其中,所述信号分析控制器(105)在结构上被配置为控制对由所述信号分离控制器(104)识别的每个生理信号的信号质量处理的执行。4.如权利要求3所述的中央信号分离站(100),其中,所述信号分析控制器(105)还在结构上被配置为控制生理信号的信号质量到相关联的未知生理传感器的传递。5.如权利要求1所述的中央信号分离站(100),还包括:信号分析控制器(105),其与所述信号分离控制器(104)通信,其中,所述信号分析控制器(105)在结构上被配置为对由所述信号分离控制器(104)识别的每个生理信号的至少一个区域进行注释,并且其中,所述至少区域中的每个区域包括对应的生理信号的诊断信息。6.如权利要求5所述的中央信号分离站(100),其中,所述信号分析控制器(105)还在结构上被配置为控制个人护理计划到未知生理源的传递,并且其中,所述个人护理计划是根据对相关联的生理信号的至少一个注释区域的诊断导出的。7.如权利要求6所述的中央信号分离站(100),其中,所述信号分析控制器(105)还在结构上被配置为基于被附加到所述相关联的生理信号的背景感知信息来证实对所述相关联的生理信号的所述至少一个注释区域的所述诊断。8.一种中央信号分离系统,包括:多个未知生理传感器(10;20;30;40;50;60;70;80)以及中央信号分离站(100);其中,每个未知生理传感器(10;20;30;40;50;60;70;80)在结构上被配置为将不同类型的生理信号发送到所述中央信号分离站(100);并且其中,响应于所述中央信号分离站(100)接收到多个不同生理信号,所述中央信号分离站(100)在结构上被配置为基于与根据生理传感器的已知类型导出的多个生理信号模型(101)中间的不同生理信号模型(101)对应的每个生理信号的不同的信号特征来控制对每个生理信号的具体类型的识别。9.如权利要求8所述的中央信号分离系统,其中,所述未知生理传感器(...

【专利技术属性】
技术研发人员:R·B·帕蒂尔K·帕拉尼萨米
申请(专利权)人:皇家飞利浦有限公司
类型:发明
国别省市:荷兰,NL

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