本发明专利技术属于远程护理领域，公开了一种基于多网融合的智能远程医疗护理系统及方法，设置有处理器，所述处理器接收生命体征检测模块、视频监控模块、呼叫模块的信号，处理器连接有网络接入模块；网络接入模块通过网络连接远程控制器。该发明专利技术设置有生命体征检测，可以随时对病人的体征进行远程了解，当病人体征不正常后可以随时进行治疗；该发明专利技术设置有排泄处理模块，可以对病人的排泄物进行随时处理；该发明专利技术设置有远程控制器，可以对护理过程进行远程控制。该发明专利技术可以对病人进行远程护理，并且可以实时了解病人的状态，可以满足病人的需求。
【技术实现步骤摘要】
一种基于多网融合的智能远程医疗护理系统及方法
本专利技术属于远程护理领域，尤其涉及一种基于多网融合的智能远程医疗护理系统及方法。
技术介绍
护理主要指对失去生活自理能力的病人提供的个人卫生方面的照顾和帮助，护理需要对病人的生活代谢物，健康情况，甚至是病人的心情进行调整，护理工作十分重要，随着网络的发展，远程护理成为可能。目前医疗护理存在护理人员不能时时在病人身边，可能导致病人的问题无法及时解决，不能时时对病人的状态进行了解。综上所述，现有技术存在的问题是：(1)目前医疗护理存在护理人员不能时时在病人身边，可能导致病人的问题无法及时解决，不能时时对病人的状态进行了解。(2)本专利技术中急救设备利用处理器控制报警器向医护人员发出求救信号的过程中，由于病人在危重时生命体征信号波动微弱，采用当前的算法进行危重病人生命体征监测时容易受到外界因素的干扰，存在监测误差大的问题。(3)现有技术中，在采集能判断病人的病情轻重和危急程度的指征信号分量的过程中，不具有良好的抗模态混叠和抗噪声性能，不能够准确地分离出不同人体目标的呼吸信号，实现同一距离门中多目标的有效检测。(4)现有技术中网络接入模块通过多网融合服务器可以连接多种网络的过程中，需要对安全态势进行评估，采用传统的评估方法，导致态势态势评估在时间段划分方面的缺失。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于多网融合的智能远程医疗护理系统及方法。本专利技术是这样实现的，一种基于多网融合的智能远程医疗护理方法，所述基于多网融合的智能远程医疗护理方法包括：第一步，通过生命体征检测模块、视频监控模块对病人的状态进行了解，病人通过呼叫模块寻求帮助；生命体征检测模块采用基于WA-EMD的超宽带雷达多目标生命体征检测算法，采集能判断病人的病情轻重和危急程度的指征；第二步，网络接入模块通过多网融合服务器采用多评估时间段的网络安全态势感知方法连接安全的网络，处理器对病人信息进行处理后通过网络接入模块将信息发送给到远程控制器，远程控制器将做出的处理反馈到处理器，处理器控制排泄模块与药物准备模块执行；第三步，当病人情况危急时，处理器会启用急救设备对病人进行急救，并急救设备采用基于物联网的危重病人体征监测报警方法向护理人员发送求救信号。进一步，所述采用基于WA-EMD的超宽带雷达多目标生命体征检测算法，包括以下步骤：步骤一，对雷达回波信号进行预处理，包括动目标检测MTI去除固定目标杂波；最优距离门选取算法寻找目标所在的最优距离门；再低通滤波获得含有多目标生命体征信息的时域信号；步骤二，对步骤一获取的时域信号采用WA-EMD算法进行处理，跟踪信号频率并提取出一组IMF分量；步骤三，分析各IMF分量的时域波形，重构信号波形，进行Hilbert变换并平滑，辨别多目标呼吸分量，提取多目标生命体征。进一步，所述急救设备利用处理器控制报警器向医护人员发出求救信号的过程采用基于物联网的危重病人体征监测报警方法包括以下步骤：步骤一，先融合于线性调频连续波雷达原理分析危重病人的生理状态引起的微动与回波幅度、相位之间的关系，并提取危重病人生命体征信号；步骤二，依据提取的危重病人生命体征信号与干扰噪声在不同频域上的差异，采用低通滤波器滤除高频干扰分量，对危重病人生命体征信号是否出现异常进行判断，实现危重病人生命体征信号的监测报警。进一步，所述网络接入模块通过多网融合服务器连接多种网络的过程，采用多评估时间段的网络安全态势感知方法包括以下步骤：步骤一，数据处理，将评估时间段内的IDS、防火墙设备的日志及告警信息通过日志采集部件进行收集，之后进行数据处理，得到格式统一的超告警数据；步骤二，超告警分析，对超告警逐条进行分析，根据超告警中的目标地址获取攻击目标主机，并计算攻击成功系数，利用此系数与目标主机权重系数得到此攻击的影响值T；步骤三，结果输出，根据态势值T输出此时间段内的网络安全态势整体值，以及系统内各个主机的安全评分。本专利技术的另一目的在于提供一种实现所述基于多网融合的智能远程医疗护理方法的基于多网融合的智能远程医疗护理系统，所述基于多网融合的智能远程医疗护理系统包括：生命体征检测模块，与处理器连接，采集能判断病人的病情轻重和危急程度的指征；视频监控模块，与处理器连接，通过摄像头监控病人的活动状态；呼叫模块，与处理器连接，通过信号发射器利用无线网传递到病人的监控中心；排泄模块，与处理器连接，通过控制床上的设备为病人提供相应的排泄条件；药物准备模块，与处理器连接，通过控制病床上的智能医药盒出口，相对的药物从智能医药盒排出；处理器，与生命体征检测模块、视频监控模块、呼叫模块、排泄处理模块、药物准备模块、处理器、远程控制器、网络接入模块、急救设备连接，协调各部分的运行；远程控制器，与网络接入模块连接，通过远程控制设备，发出指令信号传递到处理器，控制相应的模块进行具体的操作；网络接入模块，与处理器连接，通过多网融合服务器可以连接多种网络，例：数据网络、电话网络、视频网络；急救设备，与处理器连接，通过报警器向医护人员发出求救信号。本专利技术的另一目的在于提供一种应用所述基于多网融合的智能远程医疗护理方法的信息数据处理终端。本专利技术的优点及积极效果为：该专利技术设置有生命体征检测，可以随时对病人的体征进行远程了解，当病人体征不正常后可以随时进行治疗；该专利技术设置有排泄处理模块，可以对病人的排泄物进行随时处理；该专利技术设置有远程控制器，可以对护理过程进行远程控制。本专利技术可以对病人进行远程护理，并且可以实时了解病人的状态，可以满足病人的需求。本专利技术中急救设备利用处理器控制报警器向医护人员发出求救信号的过程中，由于病人在危重时生命体征信号波动微弱，采用当前的算法进行危重病人生命体征监测时容易受到外界因素的干扰，存在监测误差大的问题，为了解决上述的问题采用基于物联网的危重病人体征监测报警方法。本专利技术中生命体征检测模块，采集能判断病人的病情轻重和危急程度的指征，主要有心率、呼吸等生命特征信号分量的过程中，采用基于WA-EMD的超宽带雷达多目标生命体征检测算法，获得良好的抗模态混叠和抗噪声性能，能够准确地分离出不同人体目标的呼吸信号，实现同一距离门中多目标的有效检测。本专利技术网络接入模块通过多网融合服务器可以连接多种网络的过程中，需要对安全态势进行评估，采用多评估时间段的网络安全态势感知方法，弥补了态势评估在时间段划分方面的缺失。附图说明图1是本专利技术实施例提供的基于多网融合的智能远程医疗护理系统示意图；图中：1、生命体征检测模块；2、视频监控模块；3、呼叫模块；4、排泄处理模块；5、药物准备模块；6、处理器；7、远程控制器；8、网络接入模块；9、急救设备。图2是本专利技术实施例提供的基于多网融合的智能远程医疗护理方法流程图。具体实施方式为能进一步了解本专利技术的
技术实现思路
、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图1详细说明如下。下面结合附图对本专利技术的结构作详细的描述。如图1所示，本专利技术实施例提供的基于多网融合的智能远程医疗护理系统包括：生命体征检测模块1、视频监控模块2、呼叫模块3、排泄处理模块4、药物准备模块5、处理器6、远程控制器7、网络接入模块8、急救设备9。生命体征检测模块1，与处理器6连接，采集能判断病人的病情轻重和危急程度的指征，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于多网融合的智能远程医疗护理方法，其特征在于，所述基于多网融合的智能远程医疗护理方法包括：第一步，通过生命体征检测模块、视频监控模块对病人的状态进行了解，病人通过呼叫模块寻求帮助；生命体征检测模块采用基于WA‑EMD的超宽带雷达多目标生命体征检测算法，采集能判断病人的病情轻重和危急程度的指征；第二步，网络接入模块通过多网融合服务器采用多评估时间段的网络安全态势感知方法连接安全的网络，处理器对病人信息进行处理后通过网络接入模块将信息发送给到远程控制器，远程控制器将做出的处理反馈到处理器，处理器控制排泄模块与药物准备模块执行；第三步，当病人情况危急时，处理器会启用急救设备对病人进行急救，并急救设备采用基于物联网的危重病人体征监测报警方法向护理人员发送求救信号。
【技术特征摘要】
1.一种基于多网融合的智能远程医疗护理方法，其特征在于，所述基于多网融合的智能远程医疗护理方法包括：第一步，通过生命体征检测模块、视频监控模块对病人的状态进行了解，病人通过呼叫模块寻求帮助；生命体征检测模块采用基于WA-EMD的超宽带雷达多目标生命体征检测算法，采集能判断病人的病情轻重和危急程度的指征；第二步，网络接入模块通过多网融合服务器采用多评估时间段的网络安全态势感知方法连接安全的网络，处理器对病人信息进行处理后通过网络接入模块将信息发送给到远程控制器，远程控制器将做出的处理反馈到处理器，处理器控制排泄模块与药物准备模块执行；第三步，当病人情况危急时，处理器会启用急救设备对病人进行急救，并急救设备采用基于物联网的危重病人体征监测报警方法向护理人员发送求救信号。2.如权利要求1所述的基于多网融合的智能远程医疗护理方法，其特征在于，所述采用基于WA-EMD的超宽带雷达多目标生命体征检测算法，包括以下步骤：步骤一，对雷达回波信号进行预处理，包括动目标检测MTI去除固定目标杂波；最优距离门选取算法寻找目标所在的最优距离门；再低通滤波获得含有多目标生命体征信息的时域信号；步骤二，对步骤一获取的时域信号采用WA-EMD算法进行处理，跟踪信号频率并提取出一组IMF分量；步骤三，分析各IMF分量的时域波形，重构信号波形，进行Hilbert变换并平滑，辨别多目标呼吸分量，提取多目标生命体征。3.如权利要求1所述的基于多网融合的智能远程医疗护理方法，其特征在于，所述急救设备利用处理器控制报警器向医护人员发出求救信号的过程采用基于物联网的危重病人体征监测报警方法包括以下步骤：步骤一，先融合于线性调频连续波雷达原理分析危重病人的生理状态引起的微动与回波幅度、相位之间的关系，并提取危重病人生命体征信号；步骤二，依据提取的危重病人生命体征信号与干扰噪声在不同频域上的差异，采用低通滤波器滤除高频干扰分量，对危重病人生命体征信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹永田，王诗源，陈莉军，
申请(专利权)人：山东中医药大学，
类型：发明
国别省市：山东,37
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