基于区块链的销售行为评价方法及装置、介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于区块链的销售行为评价方法及装置、介质和电子设，涉及区块链技术领域。该基于区块链的销售行为评价方法包括：通过区块链网络存储多个销售行为信息；确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果，并基于所述多个销售行为信息确定销售误导信息；利用所述销售误导信息以及与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果对一机器学习模型进行训练；如果检测到所述区块链网络中录入新的销售行为信息，则将所述新的销售行为信息输入训练后的机器学习模型，以确定与所述新的销售行为信息对应的销售行为评价结果。本公开可以对销售人员的销售行为进行评价，以确定销售人员在销售过程中是否存在诚信缺失的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于区块链的销售行为评价方法及装置、介质和电子设备
本公开涉及区块链
，具体而言，涉及一种基于区块链的销售行为评价方法、基于区块链的销售行为评价装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
销售行为是一种古来有之的人类社会行为，在当代多元化的社会中，销售行为越来越深刻地影响着人们的生活和工作。在具体的销售过程中，为了获得高业绩，销售人员可能存在销售诚信缺失的行为，例如，向客户展示有悖于实际的宣传内容、仅提及权利而不提及义务、混淆产品信息，等等。目前，针对判断销售人员是否存在诚信问题，通常需要客服人员致电客户，以确定销售人员的销售行为是否诚信。一方面，这种方式会浪费客户时间，并需要配备人力联系客户；另一方面，客户的反馈不及时，还可能存在无法联系客户的情况。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种基于区块链的销售行为评价方法、基于区块链的销售行为评价装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服人工对销售人员诚信进行确认而导致消耗人力资源且及时性差的问题。根据本公开的一个方面，提供一种基于区块链的销售行为评价方法，包括：通过区块链网络存储多个销售行为信息；确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果，并基于所述多个销售行为信息确定销售误导信息；利用所述销售误导信息以及与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果对一机器学习模型进行训练；如果检测到所述区块链网络中录入新的销售行为信息，则将所述新的销售行为信息输入训练后的机器学习模型，以确定与所述新的销售行为信息对应的销售行为评价结果。在本公开的一种示例性实施例中，利用所述销售误导信息以及与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果对一机器学习模型进行训练包括：确定各所述销售行为信息对应的销售误导信息；将各所述销售行为信息对应的销售误导信息作为机器学习模型的输入，并将与所述销售误导信息对应的销售行为评价结果作为输出，对所述机器学习模型进行训练。在本公开的一种示例性实施例中，所述机器学习模型被配置为高斯混合模型。在本公开的一种示例性实施例中，所述销售行为评价方法还包括：获取新的销售语音数据；对所述新的销售语音数据进行语音识别，以确定出所述新的销售行为信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述销售行为信息包含客户反馈信息；其中，确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果包括：基于各所述销售行为信息对应的客户反馈信息确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果。在本公开的一种示例性实施例中，所述销售行为评价结果为销售误导的风险值；其中，在确定与所述新的销售行为信息对应的销售行为评价结果后，所述销售行为评价方法还包括：判断所述新的销售行为信息对应的销售误导的风险值是否大于一预设阈值；如果所述新的销售行为信息对应的销售误导的风险值大于所述预设阈值，则向所述新的销售行为信息对应的销售人员发出告警信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述销售行为评价方法还包括：确定目标销售人员在一预设时间段内的销售行为评价结果；根据所述预设时间段内的销售行为评价结果对所述目标销售人员的业绩进行考核。根据本公开的一个方面，提供一种基于区块链的销售行为评价装置，包括信息存储模块、样本确定模块、模型训练模块和销售行为评价模块。具体的，信息存储模块用于通过区块链网络存储多个销售行为信息；样本确定模块可以用于确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果，并基于所述多个销售行为信息确定销售误导信息；模型训练模块可以用于利用所述销售误导信息以及与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果对一机器学习模型进行训练；销售行为评价模块可以用于如果检测到所述区块链网络中录入新的销售行为信息，则将所述新的销售行为信息输入训练后的机器学习模型，以确定与所述新的销售行为信息对应的销售行为评价结果。在本公开的一种示例性实施例中，模型训练模块被配置为：确定各所述销售行为信息对应的销售误导信息；将各所述销售行为信息对应的销售误导信息作为机器学习模型的输入，并将与所述销售误导信息对应的销售行为评价结果作为输出，对所述机器学习模型进行训练。在本公开的一种示例性实施例中，所述机器学习模型被配置为高斯混合模型。在本公开的一种示例性实施例中，基于区块链的销售行为评价装置还包括语音数据获取模块和语音识别模块。具体的，语音数据获取模块用于获取新的销售语音数据；语音识别模块用于对所述新的销售语音数据进行语音识别，以确定出所述新的销售行为信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述销售行为信息包含客户反馈信息；其中，样本确定模块包括评价结果确定单元。具体的，评价结果确定单元用于基于各所述销售行为信息对应的客户反馈信息确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果。在本公开的一种示例性实施例中，所述销售行为评价结果为销售误导的风险值；其中，基于区块链的销售行为评价装置还包括风险值判断模块和告警发送模块。具体的，风险值判断模块用于判断所述新的销售行为信息对应的销售误导的风险值是否大于一预设阈值；告警发送模块用于如果所述新的销售行为信息对应的销售误导的风险值大于所述预设阈值，则向所述新的销售行为信息对应的销售人员发出告警信息。在本公开的一种示例性实施例中，基于区块链的销售行为评价装置还包括业绩考核模块。具体的，业绩考核模块用于确定目标销售人员在一预设时间段内的销售行为评价结果，并根据所述预设时间段内的销售行为评价结果对所述目标销售人员的业绩进行考核。根据本公开的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于区块链的销售行为评价方法。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的基于区块链的销售行为评价方法。在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，通过区块链网络存储多个销售行为信息，确定与各销售行为信息对应的销售行为评价结果并确定销售误导信息，利用销售误导信息和销售行为评价结果对一机器学习模块进行训练，在检测到新的销售行为信息时，将新的销售行为信息输入训练后的机器学习模型，以确定新的销售行为信息对应的销售行为评价结果。一方面，基于本公开的方案，结合机器学习的相关技术，可以有效地对销售人员的销售行为进行评价，避免了人工对销售人员诚信进行确认而导致消耗人力资源且及时性差的问题；另一方面，本公开通过在区块链网络中存储销售行为信息，使得能够通过区块链网络来保证销售行为信息不可篡改，并且能够基于区块链网络的存储来实现销售行为信息的可追溯处理，进而能够有效确保销售行为信息的安全共享；再一方面，本公开可以基于区块链网络中存储的销售行为信息来确定销售人员的销售行为是否诚信，有助于促进区块链技术应用在销售诚信跟踪管理方面的有效推广。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于区块链的销售行为评价方法，其特征在于，包括：通过区块链网络存储多个销售行为信息；确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果，并基于所述多个销售行为信息确定销售误导信息；利用所述销售误导信息以及与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果对一机器学习模型进行训练；如果检测到所述区块链网络中录入新的销售行为信息，则将所述新的销售行为信息输入训练后的机器学习模型，以确定与所述新的销售行为信息对应的销售行为评价结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的销售行为评价方法，其特征在于，包括：通过区块链网络存储多个销售行为信息；确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果，并基于所述多个销售行为信息确定销售误导信息；利用所述销售误导信息以及与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果对一机器学习模型进行训练；如果检测到所述区块链网络中录入新的销售行为信息，则将所述新的销售行为信息输入训练后的机器学习模型，以确定与所述新的销售行为信息对应的销售行为评价结果。2.根据权利要求1所述的基于区块链的销售行为评价方法，其特征在于，利用所述销售误导信息以及与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果对一机器学习模型进行训练包括：确定各所述销售行为信息对应的销售误导信息；将各所述销售行为信息对应的销售误导信息作为机器学习模型的输入，并将与所述销售误导信息对应的销售行为评价结果作为输出，对所述机器学习模型进行训练。3.根据权利要求1或2所述的基于区块链的销售行为评价方法，其特征在于，所述机器学习模型被配置为高斯混合模型。4.根据权利要求1所述的基于区块链的销售行为评价方法，其特征在于，所述销售行为评价方法还包括：获取新的销售语音数据；对所述新的销售语音数据进行语音识别，以确定出所述新的销售行为信息。5.根据权利要求1所述的基于区块链的销售行为评价方法，其特征在于，所述销售行为信息包含客户反馈信息；其中，确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果包括：基于各所述销售行为信息对应的客户反馈信息确定与各所述销售行为信息对应的销售行为评价结果。6.根据权利要求1所述的基于区块链的销售行为评价方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李夫路，梁爽，王垚，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11