图像风格转换方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种图像风格转换方法、装置及设备，其中方法包括：获取待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量；将待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行分组卷积处理，以获取待处理图像的内容特征及风格特征；将待处理图像的内容特征、风格特征及目标风格特征进行融合处理，以将待处理图像转换为目标风格的图像。本申请实现了通过对图像在YUV空间内不同色度通道进行分组卷积处理，以根据处理结果获取目标风格图像，不仅保证了图像数据的完整性，还能降低图像处理的复杂度，从而能够提高处理速度及灵活性，使得图像风格转换的效率更高、效果更好。

【技术实现步骤摘要】
图像风格转换方法、装置及设备
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像风格转换方法、装置及设备。
技术介绍
利用深度神经网络进行图像处理是随着深度学习技术的发展而新兴起来的技术。然而，相关技术中的图像处理系统的灵活性差，并且图像处理速度慢。因此，如何提高图像处理系统的灵活性及处理速度，成为目前亟需解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种图像风格转换方法、装置及设备，用于解决相关技术中，亟需提高图像处理系统的灵活性及处理速度的问题。本申请一方面实施例提供一种图像风格转换方法，该方法包括：获取待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量；将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行分组卷积处理，以获取所述待处理图像的内容特征及风格特征；将所述待处理图像的内容特征、风格特征及目标风格特征进行融合处理，以将所述待处理图像转换为目标风格的图像。本申请另一方面实施例提供一种图像风格转换装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量；第二获取模块，用于将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行分组卷积处理，以获取所述待处理图像的内容特征及风格特征；融合本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像风格转换方法，其特征在于，包括：获取待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量；将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行分组卷积处理，以获取所述待处理图像的内容特征及风格特征；将所述待处理图像的内容特征、风格特征及目标风格特征进行融合处理，以将所述待处理图像转换为目标风格的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像风格转换方法，其特征在于，包括：获取待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量；将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行分组卷积处理，以获取所述待处理图像的内容特征及风格特征；将所述待处理图像的内容特征、风格特征及目标风格特征进行融合处理，以将所述待处理图像转换为目标风格的图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行分组卷积处理之前，还包括：将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行色度抽样处理，其中各色度通道的抽样率不同。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行色度抽样处理，包括：将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量，按照YUV420的格式进行色度抽样处理。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像在YUV空间中各色度通道的分量进行分组卷积处理，包括：将所述待处理图像在YUV空间中的亮度分量进行深度卷积处理，以获取所述待处理图像在第一深度的结构特征向量；将所述待处理图像的结构特征向量进行下采样处理，以获取所述待处理图像在第二深度的结构特征向量；将所述待处理图像在第二深度的结构特征向量及在YUV空间中的色度分量进行分组卷积处理，以获取所述待处理图像的内容特征及风格特征。5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理图像的内容特征、风格特征及目标风格特征进行融合处理，包括：将所述待处理图像的内容特征、风格特征及目标风格特征进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽杰，刘瀚文，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11