图片相似度比对算法制造技术

本发明专利技术提供了一种图片相似度比对算法，根据灰度颜色直方图算法计算图像相似度；采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，然后计算图像的相似度；根据前两步计算出来的图像相似度，采用加权平均计算最终的图像相似度。通过灰度颜色直方图算法和灰度共生矩阵算法对图像进行相似性度量。算法并没有改变原来灰度颜色直方图算法，而是在它的基础上融合灰度共生矩阵算法来进行改进，尽可能多地保留了灰度颜色直方图算法快速、高效的特点，同时又通过图像的纹理特征进一步提高了算法的准确性。对于这两种算法的权重取值，可以根据自己的场景来进行调整，从而最大限度地提高算法的准确性。

【技术实现步骤摘要】
图片相似度比对算法
本专利技术属于图片检测
，具体涉及一种图片相似度比对算法。
技术介绍
随着移动互联网的高速发展，人们可以快速方便地获取图像资源，如何从这些海量的图像资源、里找到一些相似的图像显得非常重要。颜色直方图算法是进行图像检索的方法。该算法的优点是计算简单，而且对图像不需要做太多的预处理，对图像的尺寸也没有严格要求，但是由于图像的颜色直方图表示的是每种颜色出现的概率，它没有指明某一种颜色在图像中的具体位置，因此当计算两幅图像的相似度时，就会造成偏差；而且该算法对颜色比较单一的两幅图像也不能做出很好的判断。针对上面提到的问题，许多学者从各个不同的角度对该算法进行了改进。通过计算以同一颜色构成的最大联通区域及其边缘颜色粗糙度，获取了图像颜色的分布情况，但是这种方法计算量大、计算复杂。结合纹理和颜色这两个图像的低层特征来提高图像检索精度，但是其对复杂图像的纹理描述比较粗糙，从而导致对复杂图像的检索率不高。通过构造HSI空间颜色直方图，然后使用累加直方图方法进行匹配，这种方法能提高图像检索的准确率，但是使算法的执行效率较低。通过研究发现，从图像低层特征来研究图像相似度，仍然是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.图片相似度比对算法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据灰度颜色直方图算法计算图像相似度，记为S1；(2)采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，然后计算图像的相似度，记为S2；(3)根据前两步计算出来的图像相似度，采用加权平均计算最终的图像相似度。

【技术特征摘要】
1.图片相似度比对算法，其特征在于，包括以下步骤：(1)根据灰度颜色直方图算法计算图像相似度，记为S1；(2)采用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，然后计算图像的相似度，记为S2；(3)根据前两步计算出来的图像相似度，采用加权平均计算最终的图像相似度。2.根据权利要求1所述的图片相似度比对算法，其特征在于，所述步骤(1)的具体操作方法为：(1)将待比对的两张图片图像进行灰度化处理，得到图像的灰度图像；(2)创建一维灰度直方图，使统计图像分布在[0，255]像素；(3)计算灰度图像的一维直方图；(4)对步骤(3)计算出来的一维直方图做归一化处理；(5)创建一张图用于显示各个像素的直方图，横坐标为灰度级，纵坐标为像素个数；(6)将每个直方图绘制到创建的图中；(7)度量两幅图像直方图的巴氏距离来计算图像的相似度，即为基于灰度颜色直方图计算图像相似度。3.根据权利要求2所述的图片相似度比对算法，其特征在于，所述直方图的创建方法为：计算每一种像素在整幅数字图像中出现的频次，以像素出现的频次作为颜色直方图的纵坐标，以颜色值作为横坐标，绘制该图像的颜色直方图，如式(1)和式(2)表示：(1)其中，h[Ck]表示第k种像素在图像中出现的频次；(2)其中，M和N为图像的宽和高，w为图像的像素数。...

【专利技术属性】
技术研发人员：马峻，胡凯锋，
申请(专利权)人：苏州诺登德智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32