【技术实现步骤摘要】
图像特征配置及校验方法、装置、计算机设备及介质
本专利技术属于图像识别领域，更具体地说，是涉及一种图像特征配置及校验方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前，手机的使用越来越普遍，而手机上的用户的信息安全也越来越受到人们的重视。为了保护用户的信息安全，通常对手机登录的方式进行加密，而比较常见的加密方式有很多种，例如滑块、密码、语音、人像或者指纹等。由于这些加密方式的解锁方式都是单一的，有一定的破解方式，且破解的难度不是很大，因此，用户的信息安全依然无法得到很好的保证。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像特征配置及校验方法、装置、设备及存储介质，以解决用户登录方式容易被破解的问题。一种图像特征配置及校验方法，包括：获取N个第一图像，其中，N为大于等于2的正整数；根据预设训练模型获取N个所述第一图像的人体关键点；根据N个所述第一图像的人体关键点获取第一人像特征；将所述第一人像特征配置为为标准图像特征；获取第二图像，根据所述预设训练模型获取所述第二图像的人体关键点；根据所述第二图像的人体关键点获取第二人像特征；将所述第二人像特征与所述标准图像特征进行匹配，...
【技术保护点】
1.一种图像特征配置及校验方法，其特征在于，包括：获取N个第一图像，其中，N为大于等于2的正整数；根据预设训练模型获取N个所述第一图像的人体关键点；根据N个所述第一图像的人体关键点获取第一人像特征；将所述第一人像特征配置为标准图像特征；获取第二图像，根据所述预设训练模型获取所述第二图像的人体关键点；根据所述第二图像的人体关键点获取第二人像特征；将所述第二人像特征与所述标准图像特征进行匹配，若匹配成功，则输出验证通过的结果。
【技术特征摘要】
1.一种图像特征配置及校验方法，其特征在于，包括：获取N个第一图像，其中，N为大于等于2的正整数；根据预设训练模型获取N个所述第一图像的人体关键点；根据N个所述第一图像的人体关键点获取第一人像特征；将所述第一人像特征配置为标准图像特征；获取第二图像，根据所述预设训练模型获取所述第二图像的人体关键点；根据所述第二图像的人体关键点获取第二人像特征；将所述第二人像特征与所述标准图像特征进行匹配，若匹配成功，则输出验证通过的结果。2.如权利要求1所述的图像特征配置及校验方法，其特征在于，所述根据N个所述第一图像的人体关键点获取第一人像特征，包括：根据N个所述第一图像的人体关键点的位置获取N个所述第一图像的人体关键点的坐标；采用移动指数加权平均算法对N个所述第一图像的人体关键点的坐标进行计算，获得第一特征区间值；将所述第一特征区间值作为第一人像特征。3.如权利要求1所述的图像特征配置及校验方法，其特征在于，所述预设训练模型包括微表情识别模型和姿态识别模型；所述根据N个所述第一图像的人体关键点获取第一人像特征，包括：根据N个所述第一图像的人体关键点获取第一人脸图像集和第一肢体图像集；将所述第一人脸图像集输入到所述微表情识别模型中，得到标准人脸图像特征；将所述第一肢体图像集输入到所述姿态识别模型中，得到标准肢体图像特征；将所述标准人脸图像特征和所述标准肢体图像特征组成所述第一人像特征。4.如权利要求3所述的图像特征配置及校验方法，其特征在于，所述根据所述第二图像的人体关键点获取第二人像特征，包括：根据所述第二图像的人体关键点获取第二人脸图像和第二肢体图像；将所述第二人脸图像输入到所述微表情识别模型中，得到测试人脸图像特征；将所述第二肢体图像输入到所述姿态识别模型中，得到测试肢体图像特征；将所述测试人脸图像特征和所述测试肢体图像特征组成所述第二人像特征。5.如权利要求1所述的图像特征配置及校验方法，其特征在于，所述获取N个第一图像，包括：获取第一视频数据；将所述第一视频数据按照预设时间进行分帧，获取N个待处理图像；创建归一化图像，获取所述归一化图像的高度和宽度信息，并基于所述高度和宽度信息获取所述N个待处理图像的归一化后的图像，将所述归一化后的图像替换所述N个待处理图像的原像素值，得到所述N个第一图像。6.一种图像特征配置及校验装置，其特征在于，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡金丹，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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