一种餐馆智能推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种餐馆智能推荐方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收目的顾客的就餐需求，并获取所述目的顾客的顾客信息，所述顾客信息包括对应顾客的个人信息、工作财务信息及历史就餐信息；基于所述目的顾客的顾客信息筛选出对应的餐馆为候选餐馆，并将所述候选餐馆的餐馆信息推荐给所述目的顾客；确定所述目的顾客选择的餐馆为目的餐馆，获取所述目的顾客对应所述目的餐馆的下单信息并发送至所述目的餐馆，所述下单信息包括就餐需求信息。本申请在实现餐馆智能推荐功能时，综合考虑顾客的个人信息、工作财务信息及历史就餐信息等较为全面的因素，从而更准确、全面的推荐出符合顾客需求的餐馆，以满足顾客对餐馆推荐的要求。

【技术实现步骤摘要】
一种餐馆智能推荐方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及大数据分析
，更具体地说，涉及一种餐馆智能推荐方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
随着大数据分析的广泛应用，人们在就餐时也常利用基于大数据分析实现的餐馆推荐系统实现餐馆的选择，进而就餐。现有技术中的餐馆推荐系统在实现餐馆推荐功能时，通常是选取出距离需要就餐的顾客最近的餐馆推荐给顾客，以便于顾客能够以较快的速度到达餐馆就餐。但是随着人们生活水平的提高，人们对饮食的要求也越来越高，且顾客的经济条件、身体条件等很多因素都会对顾客的就餐产生影响，上述仅仅基于餐馆及顾客之间的距离实现餐馆推荐的方式考虑因素单一，并不能够准确、全面的推荐出符合顾客需求的餐馆，显然已经不能满足顾客对餐馆推荐的要求。综上所述，如何提供一种能够准确、全面的实现餐馆推荐的技术方案，是目前本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请的目的是提供一种餐馆智能推荐方法、装置、设备及存储介质，能够较准确、全面的实现餐馆推荐。为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：一种餐馆智能推荐方法，包括：接收目的顾客的就餐需求，并获取所述目的顾客的顾客信息，所述顾客信息包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种餐馆智能推荐方法，其特征在于，包括：接收目的顾客的就餐需求，并获取所述目的顾客的顾客信息，所述顾客信息包括对应顾客的个人信息、工作财务信息及历史就餐信息；基于所述目的顾客的顾客信息筛选出对应的餐馆为候选餐馆，并将所述候选餐馆的餐馆信息推荐给所述目的顾客；确定所述目的顾客选择的餐馆为目的餐馆，获取所述目的顾客对应所述目的餐馆的下单信息并发送至所述目的餐馆，所述下单信息包括就餐需求信息。

【技术特征摘要】
1.一种餐馆智能推荐方法，其特征在于，包括：接收目的顾客的就餐需求，并获取所述目的顾客的顾客信息，所述顾客信息包括对应顾客的个人信息、工作财务信息及历史就餐信息；基于所述目的顾客的顾客信息筛选出对应的餐馆为候选餐馆，并将所述候选餐馆的餐馆信息推荐给所述目的顾客；确定所述目的顾客选择的餐馆为目的餐馆，获取所述目的顾客对应所述目的餐馆的下单信息并发送至所述目的餐馆，所述下单信息包括就餐需求信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取所述目的顾客的顾客信息之后，且在筛选出所述候选餐馆之前，还包括：基于所述目的顾客的顾客信息中包括的各项信息的重要程度，为各项信息赋予对应的权重，并将各项信息对应的权重分别加入至所述目的顾客的顾客信息中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目的顾客的顾客信息筛选出对应的餐馆为候选餐馆，包括：将所述目的顾客的顾客信息输入至预先创建的餐馆智能推荐模型中，并确定所述餐馆智能推荐模型输出的餐馆信息对应餐馆为候选餐馆；预先创建所述餐馆智能推荐模型的过程包括：获取包含有多个训练信息的训练信息集，并基于所述训练信息集训练预设分类模型得到餐馆智能推荐模型，所述训练信息包括历史就餐顾客的顾客信息及对应就餐餐馆的餐馆信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定所述目的餐馆之后，在将所述下单信息发送至所述目的餐馆之前，还包括：确定所述目的顾客当前所处位置至所述目的餐馆所处位置的路线信息，并将所述路线信息加入至所述下单信息中。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所述下单信息发送至所述目的餐馆之后，还包括：在所述目的顾客在所述目的餐馆完成就餐后，获取所述目的顾客针对此次就餐进行评价的评价信息及所述目的顾客此...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，蒋仕文，温建勇，
申请(专利权)人：深圳市元征科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44