The invention provides a sleep assistance method, which includes: acquiring the first brain wave data collected by the EEG acquisition device; extracting the energy characteristics of the first brain wave data, determining the sleep level of the user based on the energy characteristics, and determining whether the sleep state of the user at the sleep level is abnormal; and acquiring if the sleep state of the user at the sleep level is abnormal. The user's biological parameters are taken, and the current sleep environment parameters of the user are adjusted based on the biological parameters to enable the user to enter a normal sleep state. The invention also provides a sleep assistance system and a readable storage medium. The invention realizes adjusting the sleep environment parameters according to the biological parameters of the user when detecting the abnormal sleep of the user, thereby adjusting the sleep state of the user, thereby improving the sleep quality of the user.
【技术实现步骤摘要】
睡眠辅助方法、系统及可读存储介质
本专利技术涉及保健
,尤其涉及一种睡眠辅助方法、系统及可读存储介质。
技术介绍
睡眠是人体进行自我修复和自我恢复的重要手段,但是如今人们的睡眠障碍问题日益突出,睡眠障碍会对人的生活质量产生严重的负面影响,尤其在当今复杂的社会中,很多人由于工作压力、交际压力等带来的心理压力造成睡眠质量差,所以,如何提高用户的睡眠质量是目前亟待解决的问题。上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种睡眠辅助方法、系统及可读存储介质,旨在提高失眠患者的睡眠质量。为实现上述目的,本专利技术提供一种睡眠辅助方法,所述睡眠辅助方法包括以下步骤:获取脑电波采集装置采集到的第一脑电波数据;提取所述第一脑电波数据中的能量特征,基于所述能量特征确定用户的睡眠层次,并确定用户在所述睡眠层次的睡眠状态是否异常;若用户在所述睡眠层次的睡眠状态异常,则获取用户的生物参数;基于所述生物参数调节用户当前的睡眠环境参数,以使用户能够进入正常睡眠状态。优选地,所述提取所述第一脑电波数据中的能量特征,基于所述能量特征确定用户的睡眠层次的步骤包括:通过滤波器提取所述第一脑电数据的脑电信号,并获取各个波段的能量特征;计算各个能量特征的能量比,并对所述脑电信号进行眨眼检测及人工伪迹检测,以得到检测结果;基于所述检测结果及所述能量比确定用户的睡眠层次。优选地,所述确定用户在所述睡眠层次的睡眠状态是否异常的步骤包括:确定用户在所述睡眠层次的能量特征的能量值是否在预设范围之内;若所述能量值不在预设范围之内, ...
【技术保护点】
1.一种睡眠辅助方法,其特征在于,所述睡眠辅助方法包括以下步骤:获取脑电波采集装置采集到的第一脑电波数据;提取所述第一脑电波数据中的能量特征,基于所述能量特征确定用户的睡眠层次,并确定用户在所述睡眠层次的睡眠状态是否异常;若用户在所述睡眠层次的睡眠状态异常,则获取用户的生物参数;基于所述生物参数调节用户当前的睡眠环境参数,以使用户能够进入正常睡眠状态。
【技术特征摘要】
1.一种睡眠辅助方法,其特征在于,所述睡眠辅助方法包括以下步骤:获取脑电波采集装置采集到的第一脑电波数据;提取所述第一脑电波数据中的能量特征,基于所述能量特征确定用户的睡眠层次,并确定用户在所述睡眠层次的睡眠状态是否异常;若用户在所述睡眠层次的睡眠状态异常,则获取用户的生物参数;基于所述生物参数调节用户当前的睡眠环境参数,以使用户能够进入正常睡眠状态。2.如权利要求1所述的睡眠辅助方法,其特征在于,所述提取所述第一脑电波数据中的能量特征,基于所述能量特征确定用户的睡眠层次的步骤包括:通过滤波器提取所述第一脑电数据的脑电信号,并获取各个波段的能量特征;计算各个能量特征的能量比,并对所述脑电信号进行眨眼检测及人工伪迹检测,以得到检测结果;基于所述检测结果及所述能量比确定用户的睡眠层次。3.如权利要求2所述的睡眠辅助方法,其特征在于,所述确定用户在所述睡眠层次的睡眠状态是否异常的步骤包括:确定用户在所述睡眠层次的能量特征的能量值是否在预设范围之内;若所述能量值不在预设范围之内,则确定所述用户的睡眠状态异常。4.如权利要求1所述的睡眠辅助方法,其特征在于,所述基于所述生物参数调节用户当前的睡眠环境参数的步骤包括:基于所述生物参数计算人体交感神经及副交感神经的兴奋度,并确定所述兴奋度是否大于预设阈值;若所述兴奋度大于预设阈值,则控制外部设备调整睡眠环境参数,其中,所述外部设备包括灯光设备、音乐设备及温度控制设备。5.如权利要求1所述的睡眠辅助方法,其特征在于,所述基于所述生物参数调节用户当前的睡眠环境...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩璧丞,
申请(专利权)人:浙江强脑科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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