一种信息推送方法、计算机可读存储介质及服务器技术

本发明专利技术属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的信息推送方法、计算机可读存储介质及服务器。所述方法接收第一用户通过终端设备发送的注册指令，并从所述注册指令中提取所述第一用户的行业标签；接收第二用户通过终端设备发布的共享信息集合，所述第二用户的行业标签与所述第一用户的行业标签相同；将所述共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别，并分别计算所述第一用户与各个信息类别之间的匹配度；选取匹配度最高的前P个信息类别作为优选信息类别，并推送至所述第一用户的终端设备。通过这样的方式，屏蔽掉了用户不感兴趣的信息，只将用户感兴趣的本行业的信息推送给用户，大大提高了用户的使用体验。

A Method of Information Pushing, Computer Readable Storage Media and Server

The invention belongs to the field of computer technology, in particular to an information push method based on large data analysis, a computer readable storage medium and a server. The method receives the registration instruction sent by the first user through the terminal device and extracts the industry label of the first user from the registration instruction; receives the shared information set issued by the second user through the terminal device, and the industry label of the second user is the same as the industry label of the first user; and delineates the information in the shared information set according to the keyword. The matching degree between the first user and each information category is calculated, and the top P information categories with the highest matching degree are selected as the preferred information category and pushed to the terminal device of the first user. In this way, the information that users are not interested in is shielded, and the information of the industry that users are interested in is pushed to users, which greatly improves the user's experience.

【技术实现步骤摘要】
一种信息推送方法、计算机可读存储介质及服务器
本专利技术属于计算机
，尤其涉及一种信息推送方法、计算机可读存储介质及服务器。
技术介绍
随着移动互联网技术的飞速发展，网络上的信息呈现出了几何增长的态势，用户为了更好的了解行业信息，需要及时的获取与自身行业相关的信息，但这些信息往往会淹没在海量的网络信息中，用户没有时间和精力从各种推送信息中筛选出符合自身行业相关的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种信息推送方法、计算机可读存储介质及服务器，以解决现有技术中用户没有时间和精力从各种推送信息中筛选出符合自身行业相关的信息的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种信息推送方法，可以包括：接收第一用户通过终端设备发送的注册指令，并从所述注册指令中提取所述第一用户的行业标签；接收第二用户通过终端设备发布的共享信息集合，所述第二用户为除所述第一用户之外的其他用户，且所述第二用户的行业标签与所述第一用户的行业标签相同；将所述共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别，并分别计算所述第一用户与各个信息类别之间的匹配度；选取匹配度最高的前P个信息类别作为优选信息类别，并将所述共享信息集合中信息类别为所述优选信息类别的信息推送至所述第一用户的终端设备，其中，P为正整数。本专利技术实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：接收第一用户通过终端设备发送的注册指令，并从所述注册指令中提取所述第一用户的行业标签；接收第二用户通过终端设备发布的共享信息集合，所述第二用户为除所述第一用户之外的其他用户，且所述第二用户的行业标签与所述第一用户的行业标签相同；将所述共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别，并分别计算所述第一用户与各个信息类别之间的匹配度；选取匹配度最高的前P个信息类别作为优选信息类别，并将所述共享信息集合中信息类别为所述优选信息类别的信息推送至所述第一用户的终端设备，其中，P为正整数。本专利技术实施例的第三方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：接收第一用户通过终端设备发送的注册指令，并从所述注册指令中提取所述第一用户的行业标签；接收第二用户通过终端设备发布的共享信息集合，所述第二用户为除所述第一用户之外的其他用户，且所述第二用户的行业标签与所述第一用户的行业标签相同；将所述共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别，并分别计算所述第一用户与各个信息类别之间的匹配度；选取匹配度最高的前P个信息类别作为优选信息类别，并将所述共享信息集合中信息类别为所述优选信息类别的信息推送至所述第一用户的终端设备，其中，P为正整数。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：在本专利技术实施例中，用户进行注册时均选择了自己的行业标签，在进行信息推送时，将用户发布的信息只在行业标签相同的用户间进行推送，在此基础上，将各条信息按照关键词划分为各个信息类别，仅将与用户之间的匹配度最高的前若干个信息类别的信息推送给用户，通过这样的方式，屏蔽掉了用户不感兴趣的信息，只将用户感兴趣的本行业的信息推送给用户，大大提高了用户的使用体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1为本专利技术实施例中一种信息推送方法的一个实施例流程图；图2为将共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别的示意流程图；图3为分别计算第一用户与各个信息类别之间的匹配度的示意流程图；图4为确定优选信息类别的个数的示意流程图；图5为本专利技术实施例中一种信息推送装置的一个实施例结构图；图6为本专利技术实施例中一种服务器的示意框图。具体实施方式为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术实施例中一种信息推送方法的一个实施例可以包括：步骤S101、接收第一用户通过终端设备发送的注册指令，并从所述注册指令中提取所述第一用户的行业标签。在本实施例中，通过应用程序(APP)的形式为用户提供了信息分享的平台。用户通过手机、平板电脑等终端设备在该应用程序上进行注册时，需要在应用程序中给出的选项框中勾选自己的行业标签，这些行业标签包括但不限于：金融、建筑、教育、电子数码、零售、咨询服务等等。在用户勾选完行业标签后，其终端设备会向服务器发送注册指令，在该注册指令中携带了用户的行业标签。服务器在接收到注册指令后，即可从该注册指令中提取用户的行业标签。步骤S102、接收第二用户通过终端设备发布的共享信息集合。所述第二用户为除所述第一用户之外的其他用户，且所述第二用户的行业标签与所述第一用户的行业标签相同。在本实施例中，具有同一个行业标签的用户会形成一个信息共享圈，仅会为用户推送该信息共享圈内的其它用户发布的信息，而屏蔽掉其它行业标签的用户发布的信息。例如，若用户勾选自己的行业标签为金融，则在其后续的使用过程中，仅会为其推送金融信息共享圈内的其它用户发布的信息，从而大大减少了无用信息对其的干扰。步骤S103、将所述共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别。如图2所示，步骤S103具体可以包括如下过程：步骤S1031、确定与各个信息类别分别对应的关键词集合，并分别计算每个关键词集合中的各个关键词的分类辨识度。虽然通过行业标签已对信息进行了筛选，但同一行业标签下的信息也是各种各样的，例如，仅就金融信息共享圈中用户发布的信息而言，可以将其划分为政策解读、管理经验分享、营销技巧、产品推介等等类别。首先，对预设的语料库中的各条语料进行切词处理，得到各个词语。所述语料库中包括与各个信息类别分别对应的语料子库。其中，各个语料子库可以根据对大规模的历史推送信息的大数据统计得到。例如，可以从该历史推送信息中选取所有的政策解读类别的信息，然后将这些信息构造为与政策解读类别对应的语料子库。切词处理是指将一条语料切分成一个一个单独的词语，在本实施例中，可以根据通用词典对语料进行切分，保证分出的词语都是正常词汇，如词语不在词典内则分出单字。当前后方向都可以成词时，例如“要求神”，会根据统计词频的大小划分，如“要求”词频高则分出“要求/神”，如“求神”词频高则分出“要/求神”。然后，分别统计各个词语在各个语料子库中出现的频次，并根据下式分别计算各个词语的分类辨识度：其中，w为词语的序号，1≤w≤WordNum，WordNum为词语的总数目，FreqSeqw为第w个词语在各个语料子库中出现的频次序列，且FreqSeqw＝[Freqw,1,Freqw,2,......,Freqw,本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：接收第一用户通过终端设备发送的注册指令，并从所述注册指令中提取所述第一用户的行业标签；接收第二用户通过终端设备发布的共享信息集合，所述第二用户为除所述第一用户之外的其他用户，且所述第二用户的行业标签与所述第一用户的行业标签相同；将所述共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别，并分别计算所述第一用户与各个信息类别之间的匹配度；选取匹配度最高的前P个信息类别作为优选信息类别，并将所述共享信息集合中信息类别为所述优选信息类别的信息推送至所述第一用户的终端设备，其中，P为正整数。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法，其特征在于，包括：接收第一用户通过终端设备发送的注册指令，并从所述注册指令中提取所述第一用户的行业标签；接收第二用户通过终端设备发布的共享信息集合，所述第二用户为除所述第一用户之外的其他用户，且所述第二用户的行业标签与所述第一用户的行业标签相同；将所述共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别，并分别计算所述第一用户与各个信息类别之间的匹配度；选取匹配度最高的前P个信息类别作为优选信息类别，并将所述共享信息集合中信息类别为所述优选信息类别的信息推送至所述第一用户的终端设备，其中，P为正整数。2.根据权利要求1所述的信息分享方法，其特征在于，所述分别计算所述第一用户与各个信息类别之间的匹配度包括：从预设的数据库中查询所述第一用户在预设的统计时间段内的历史反馈记录；将所述统计时间段划分为T个子时段，其中，T为正整数；从所述历史反馈记录中分别提取在各个子时段内所述第一用户对各个信息类别的历史信息的反馈结果，并根据所述反馈结果计算各条历史信息的得分；根据下式分别计算所述第一用户与各个信息类别之间的匹配度：其中，c为信息类别的序号，1≤c≤ClassNum，ClassNum为信息类别的总数，t为子时段的序号，1≤t≤T，n为信息的序号，1≤n≤Nc,t，Nc,t为所述第一用户在第t个子时段内接收到的第c个信息类别的信息的总次数，InfoScorec,t,n为第t个子时段内第c个信息类别的第n条信息的得分，exp为自然指数函数，MatchDegc为所述第一用户与第c个信息类别之间的匹配度。3.根据权利要求1所述的信息分享方法，其特征在于，所述选取匹配度最高的前P个信息类别作为优选信息类别包括：将各个信息类别按照匹配度从大到小的顺序依次排列为如下的序列：{MatchDeg1、MatchDeg2、……、MatchDegks、……、MatchDegClassNum}其中，ks为匹配度按照从大到小的顺序依次排列的序号，1≤ks≤ClassNum，ClassNum为信息类别的总数目，MatchDegks为排序在第ks位的匹配度；将满足下式的KN的取值确定为候选信息类别的个数：其中，DegThresh为预设的匹配度阈值；将满足下式的P的取值确定为优选信息类别的个数：P＝max(MinNum,min(KN,MaxNum))其中，MaxNum＝ceil(WeightMax×ClassNum)，MinNum＝ceil(WeightMin×ClassNum)，ceil为向上取整函数，WeightMax、WeightMin均为预设的比例系数，且0<WeightMin<WeightMax<1，min为求最小值函数，max为求最大值函数。4.根据权利要求1所述的信息推送方法，其特征在于，所述将所述共享信息集合中的各条信息按照关键词划分为各个信息类别包括：确定与各个信息类别分别对应的关键词集合，并分别计算每个关键词集合中的各个关键词的分类辨识度；分别统计各个关键词在各条信息中出现的频次；根据下式分别计算所述共享信息集合中的各条信息属于各个信息类别的概率值：其中，c为信息类别的序号，1≤c≤ClassNum，ClassNum为信息类别的总数，kn为关键词的序号，1≤kn≤KwNumc，KwNumc为与第c个信息类别对应的关键词集合中的关键词总数，MsgKWNumc,kn,m为与第c个信息类别对应的关键词集合中的第kn个关键词在第m条信息中出现的频次，ClassDegc,kn为与第c个信息类别对应的关键词集合中的第kn个关键词的分类辨识度，Probabilityc,m为所述共享信息集合中的第m条信息属于第c个信息类别的概率值；按照下式将所述共享信息集合中的各条信息分别划分到概率值最高的信息类别中：TargetClassm＝argmax(Probability1,m,Probability2,m,...,Probabilityc,m,,...,ProbabilityClassNum,m)其中，argmax为最大自变量函数，TargetClassm为所述共享信息集合中的第m条信息划分到的信息类别的序号。5.根据权利要求4所述的信息推送方法，其特征在于，所述确定与各个信息类别分别对应的关键词集合，并分别计算每个关键词集合中的各个关键词的分类辨识度包括：对预设的语料库中的各条语料进行切词处理，得到各个词语，所述语料库中包括与各个信息类别分别对应的语料子库；分别统计各个词语在各个语料子库中出现的频次；根据下式分别计算各个词语的分类辨识度：其中，w为词语的序号，1≤w≤WordNum，WordNum为词语的总数目，FreqSeqw为第w个词语在各个语料子库中出现的频次序列，且FreqSeqw＝[Freqw,1,Freqw,2,......,Freqw,c,......,Freqw,ClassNum]，Freqw,c为第w个词语在与第c个信息类别对应的语料子库中出现的频次，FreqSeq′w为从FreqSeqw中去除掉最大取值后剩余的序列，即：FreqSeq′w＝FreqSe...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金满，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44