一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法技术

本发明专利技术公开了一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法，包括：使用分析与优化方法进行分级统计优化和新品试卖；所述分级统计优化采用分级统计，分级优化的方式，分以下层级：单个售货机，固定区域内的售货机和平台中所有售货机，每台售货机上增加一个用户反馈通道；所述新品试卖，需要向市场中投入某款新的商品时，先在某个区域内或随机选择售货机试卖，然后收集销售数据以及反馈信息，根据数据进行下一步处理。通过上述方式，本发明专利技术不仅能够使用户能看到不同的数据报表，更能帮助用户对商品配置进行最有利的改变。

【技术实现步骤摘要】
一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法
本专利技术涉及自助售货机管理平台领域，特别是涉及一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法。
技术介绍
随着物联网和大数据的兴起，传统自动售货机行业也继续做出改变，为了迎合技术的更新，传统售货机管理者提出新零售这一新兴概念，进而演化为新零售行业。传统的自动售货机只关注于单台售货机的贩卖功能，往往功能单一，贩卖商品也固定不变，而且其运营大都依靠人工，导致运营者不能实时看到自己的售货机售卖情况。而且，在这个数据比石油还重要的时代没有重视售货机的数据收集提炼。所以新零售势在必行。传统的自助售货机大部分情况下总是维持一种商品配置策略。即便运营者想要进行商品配置优化，也只是依靠运营者自己的想法改变，没有数据支持的这些改变很可能会与期望背道而驰，这也成为了运营者的一种运营负担，传统的自动售货机行业经过物联网的整合，加以系统化管理，使运营方式更加高效和可靠。而且收集上来的数据不仅能够使运营者实施监测自己机器的售卖情况，最重要的是这些数据经过处理能够对运营管理做出巨大的、有利的改变。
技术实现思路
本专利技术主要解决的技术问题是提供一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法，能够给予售货机运营人员进行商品配置可靠的数据参考，通过数据分析能有效地提高售货机售卖总商品数量，为运营者增加盈利。为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法，包括：使用分析与优化方法进行分级统计优化和新品试卖；所述分级统计优化采用分级统计，分级优化的方式，分以下层级：单个售货机，固定区域内的售货机和平台中所有售货机，每台售货机上增加一个用户反馈通道；所述新品试卖，需要向市场中投入某款新的商品时，先在某个区域内或随机选择售货机试卖，然后收集销售数据以及反馈信息，根据数据进行下一步处理；所述分析与优化方法包括：A、收集自动售货机售货数据；B、根据条件筛选，按照分层统计的分层方式；C、某一区域；展示此区域内畅销的商品，以及畅销的商品分类；D、某台售货机；展示该售货机畅销的商品，以及最不佳的商品，并列出曾售空的商品和未售出一个的商品；E、所有售货机；展示此内畅销的商品，以及最不佳的商品，并列出曾售空的商品和未售出一个的商品；F、做出决策。进一步，对于单个售货机，收集此台售货机上的商品售卖情况，选出售卖数量靠前的商品，增加此台售货机里的销售优秀的商品数量，通过商品分类找出售卖数量最佳的类别，然后考虑引进此类新商品售卖；减少售卖不佳的商品数量；对于固定区域内的售货机，统计某个区域内所有售卖商品的售卖情况，根据该区域对某类商品的需求程度进行售货机配置；对于平台中所有售货机，统计平台内所有售货机的售卖信息，并结合运营成本可以计算出如何获得最大利润。本专利技术的有益效果是：本专利技术能够给予售货机运营人员进行商品配置可靠的数据参考，通过数据分析能有效地提高售货机售卖总商品数量，为运营者增加盈利。附图说明图1是本专利技术一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法的流程图；图2是所示一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法一个实施例的流程图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的较佳实施例进行详细阐述，以使本专利技术的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本专利技术的保护范围做出更为清楚明确的界定。一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法，包括：分级统计优化和新品试卖；分级统计优化采用分级统计，分级优化的方式，现分以下层级：单个售货机，固定区域内的售货机和平台中所有售货机，每台售货机上增加一个用户反馈通道，可以接收用户对于想要此台售货机售卖的商品以及新品的评价反馈；对于单个售货机，收集此台售货机上的商品售卖情况，选出售卖数量靠前的商品，增加此台售货机里的销售优秀的商品数量，通过商品分类找出售卖数量最佳的类别，然后考虑引进此类新商品售卖；减少售卖不佳的商品数量；对于固定区域内的售货机，统计某个区域内所有售卖商品的售卖情况，根据该区域对某类商品的需求程度进行售货机配置；对于平台中所有售货机，统计平台内所有售货机的售卖信息，并结合运营成本可以计算出如何获得最大利润。新品试卖，需要向市场中投入某款新的商品时，先在某个区域内或随机选择售货机试卖，然后收集销售数据以及反馈信息，根据数据进行下一步处理。整体处理流程见图1所示，包括以下：A、收集自动售货机售货数据；B、根据条件筛选(按照分层统计的分层方式)；C、某一区域；展示此区域内畅销的商品，以及畅销的商品分类D、某台售货机；展示该售货机畅销的商品，以及最不佳的商品，并列出曾售空的商品和未售出一个的商品E、所有售货机；展示此内畅销的商品，以及最不佳的商品，并列出曾售空的商品和未售出一个的商品F、做出决策(添加/减少商品数量等)。现以一个实施例进行介绍，见图2所示，规则化的售货机商品配置优化实施例：C1：配置售货机售卖基础的商品；C2：经过一段时间的售卖(自定义时间：例一周)；C3：查看某台售货机上商品的售卖情况(售卖最佳的几种商品，售卖不佳的几种商品)；C4：根据分析结果重新设置售卖商品。本专利技术能够给予售货机运营人员进行商品配置可靠的数据参考，通过数据分析能有效地提高售货机售卖总商品数量，为运营者增加盈利。以上所述仅为本专利技术的实施例，并非因此限制本专利技术的专利范围，凡是利用本专利技术说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
，均同理包括在本专利技术的专利保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法，其特征在于，包括：使用分析与优化方法进行分级统计优化和新品试卖；所述分级统计优化采用分级统计，分级优化的方式，分以下层级：单个售货机，固定区域内的售货机和平台中所有售货机，每台售货机上增加一个用户反馈通道；所述新品试卖，需要向市场中投入某款新的商品时，先在某个区域内或随机选择售货机试卖，然后收集销售数据以及反馈信息，根据数据进行下一步处理；所述分析与优化方法包括：A、收集自动售货机售货数据；B、根据条件筛选，按照分层统计的分层方式；C、某一区域；展示此区域内畅销的商品，以及畅销的商品分类；D、某台售货机；展示该售货机畅销的商品，以及最不佳的商品，并列出曾售空的商品和未售出一个的商品；E、所有售货机；展示此内畅销的商品，以及最不佳的商品，并列出曾售空的商品和未售出一个的商品；F、做出决策。

【技术特征摘要】
1.一种自助售货机管理平台售卖商品分析与优化方法，其特征在于，包括：使用分析与优化方法进行分级统计优化和新品试卖；所述分级统计优化采用分级统计，分级优化的方式，分以下层级：单个售货机，固定区域内的售货机和平台中所有售货机，每台售货机上增加一个用户反馈通道；所述新品试卖，需要向市场中投入某款新的商品时，先在某个区域内或随机选择售货机试卖，然后收集销售数据以及反馈信息，根据数据进行下一步处理；所述分析与优化方法包括：A、收集自动售货机售货数据；B、根据条件筛选，按照分层统计的分层方式；C、某一区域；展示此区域内畅销的商品，以及畅销的商品分类；D、某台售货机；展示该售货机畅销的商品，以及最不佳的商品，并列出曾售空...

【专利技术属性】
技术研发人员：张家重，黄晨阳，胡焱，付宪瑞，
申请(专利权)人：苏州浪潮智能软件有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32