一种基于产品价格数据推算产品未来价格的系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于产品价格数据推算产品未来价格的系统和方法，包括用户管理模块，用于用户登陆进入前台查看价格信息和登陆进入后台导入和配置数据；前台显示模块，在前端展示产品历史价格和预测价格；后台配置模块，用于后台用户导入历史价格数据、配置产品价格预测公式以及设置公式元素。本发明专利技术价格预测在于后台配置相关产品的预测公式，在前台通过图表的方式在显示历史价格和预测价格，帮助用户整理产品的各种因素下的历史价格，并且推算预测该产品在未来价格值走向，提供各种维度下的价格数据报表，方便用户了解市场的趋势变化。本发明专利技术界面布局合理，使用方便，不仅降低了成本和繁重的工作量、提高了工作效率和用户体验度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于产品价格数据推算产品未来价格的系统和方法
涉及信息数据处理
，特别涉及一种基于产品价格数据推算产品未来价格的系统和方法。
技术介绍
现有的价格预测公式配置的太过复杂，以至于工作成本和工作量相对的繁重，稍有操作不当预测价格就会出现较大偏差，难以适应现在日益频繁的实际需求。目前常用的产品价格预测方法还主要有经验法。经验法由工作人员根据历史产品的价值做出推测。市场产品价格上本身具有不确定性、多选择性的特点，加上实体产品的特殊性质和不统一的技术标准，由于估值人员对不同产品的熟悉程度不同，且评估人员的素质参差不齐，在对产品估值中不可避免的会出现一些人为的因素，不能保证其客观准确性；其次，受制于原材料市场价格、社会经济景气程度和供求关系的影响，市场价格波动较大，缺乏市场价格信息收集工作机制和趋势预测方式方法，难以保证预测价格的准确性和价格趋势判断的成功率。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的问题，提供一种基于产品价格数据推算产品未来价格的系统和方法，旨在提供一种通过对产品配置专门的计算公式来推算预测未来相关产品的价格情况的技术方案,以方便解决客户对产品价格未来的走向。为实现上述目的，本专利技术提供的技术方案为一种基于产品价格数据推算产品未来价格的方法，其特征在于，包括以下步骤：在后台配置相关产品价格预测公式，设置公式元素数据表格；导入产品价格数据，形成产品价格数据库；依据系统计算结果，在前台显示历史价格和预测价格。进一步的，所述设置公式元素数据表格包括：设置产品价格信息表，记录某产品(product_id)在某年(statistics_year)的价格情况；设置价格预测公式定义表，记录公式信息；设置价格预测公式元素表，记录公式的元素信息；设置公式-元素对应关系表，记录公式-元素对应关系表；设置元素预测表，记录元素类型为变量的元素信息。进一步的，所述产品价格信息表索引设置为化学产品id号与产品基本信息表关联，粒度id号与统计时间粒度定义表关联；其中，粒度id号决定报价时间，若粒度id号表示为年，对应的报价时间为指定年份；若粒度id号表示为月，则对应的报价时间为指定年份的指定月份；若粒度id号表示为半月份，则对应的报价时间为指定年份和指定月份的按上半月或下半月划分的时间段；若粒度id号表示为星期，则对应的报价时间为指定年份和指定月份的按星期为划分的时间段；若粒度id号表示为日期，则对应的报价时间为指定年份和指定月份的指定日期。进一步的，所述价格预测公式定义表的主键为sequence：seq_formula_id，外键为对应对产品基本信息表的化学产品id。进一步的，所述价格预测公式元素表的主键为sequence：seq_element_id，记录公式元素信息的参数类型分为变量和常量。进一步的，所述公式-元素对应关系表的公式id与公式定义表的公式id关联，元素id与元素定义表的用户id关联。进一步的，所述元素预测表主键为sequence：seq_elements_forecast_id；外键为对应公式元素表中的元素id，其元素类型为变量。进一步的，所述导入产品价格数据具体包括：对不同地区的产品按类型，规格，价格频率，时间进行历史价格数据导入系统中；系统对数据进行匹配和校正，若匹配和校正成功，形成产品价格数据库；若匹配和校正不成功，进行人工核查数据，返回重新导入数据。本专利技术另一技术方案为一种基于产品价格数据推算产品未来价格的系统，包括：用户管理模块，用于用户登陆进入前台查看价格信息和登陆进入后台导入和配置数据；前台显示模块，在前端展示产品历史价格和预测价格；后台配置模块，用于后台用户导入历史价格数据、配置产品价格预测公式以及设置公式元素。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：1)本专利技术依据市场供求行情进行适时掌控的信息数据，对信息数据提取、加工、分析和判断，查找价格波动的潜在规律，保证评估价格测算有凭有据、论据充分。2)本专利技术的价格预测在于只要后台配置相关产品的预测公式，就可以在前台通过图表的方式在显示历史价格和预测价格，解决了员工繁重的工作量和对产品价格未来走向预判的正确性，以满足客户可以快速的了解自己所关注的产品在未来的价格走向，从而第一时间挖掘商机。3)本专利技术记录了产品按地区、规格、类型等不同格式价格数据，不仅可以预测单一产品的各种条件下的预测价格，帮助用户整理了产品的各种因素下的历史价格，并且推算预测该产品在未来价格值走向，提供各种维度下的价格数据报表，方便用户了解市场的趋势变化，以及挖掘新的商机为用户或企业创造更大的经济效益。附图说明图1为现有常见原始ip和域名输入框图；图2为本专利技术实施例中产品价格信息表记录数据说明；图3为本专利技术实施例中价格预测公式定义表数据说明；图4为本专利技术实施例中价格预测公式元素表数据说明；图5为本专利技术实施例中公式-元素对应关系表数据说明；图6为本专利技术实施例中元素预测表数据说明；图7为本专利技术实施例中导入产品价格数据的流程图；图8为本专利技术实施例中前台显示效果示例1；图9为本专利技术实施例中前台显示效果示例2。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本专利技术的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。实施例1：一种基于产品价格数据推算产品未来价格的系统，包括：用户管理模块，用于用户登陆进入前台查看价格信息和登陆进入后台导入和配置数据；前台显示模块，在前端展示产品历史价格和预测价格；后台配置模块，用于后台用户导入历史价格数据、配置产品价格预测公式以及设置公式元素。一种基于产品价格数据推算产品未来价格的方法，如图1所示，包括以下步骤：S1、在后台配置相关产品价格预测公式，设置公式元素数据表格。数据表格设计：1)产品价格信息表(product_price_info)如图2所示，产品价格信息表作用：记录某产品(product_id)在某年(statistics_year)的价格情况。说明：粒度id号决定了报价时间，比方说粒度id号表示为年的时候，对应的报价时间为(2009)；如果粒度id号为月的时候，对应的报价时间为(may2009)；半月为(may1st-15th2009)；周为(may18th-22nd2009)；日为(may18th2009)。索引设置：化学产品id号与产品基本信息表关联，粒度id号与统计时间粒度定义表关联。2)价格预测公式定义表(formula_def)如图3所示，价格预测公式定义表作用：记录公式信息。3)价格预测公式元素表(element_def)如图4所示，价格预测公式元素表作用：记录公式的元素信息。4)公式-元素对应关系表(formula_element)如图5所示，公式-元素对应关系表作用：记录公式-元素对应关系。5)元素预测表(formula_elements_forecast)如图6所示，元素预测表作用：记录元素类型是变量的信息。S2、导入产品价格数据，形成产品价格数据库；任何系统都离不开数据，本专利技术平台也不例外。系统会不定期有规划的对不同地区的产品按类型，规格，价格频率，时间进行历史价格数据导入入库，如图7所示。S3、依据系统计算结果，在前台显示历史价格和预测价格。部分显示效果图如图8和图9所示。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于产品价格数据推算产品未来价格的方法，其特征在于，包括以下步骤：在后台配置相关产品价格预测公式，设置公式元素数据表格；导入产品价格数据，形成产品价格数据库；依据系统计算结果，在前台显示历史价格和预测价格。

【技术特征摘要】
1.一种基于产品价格数据推算产品未来价格的方法，其特征在于，包括以下步骤：在后台配置相关产品价格预测公式，设置公式元素数据表格；导入产品价格数据，形成产品价格数据库；依据系统计算结果，在前台显示历史价格和预测价格。2.如权利要求1所述的基于产品价格数据推算产品未来价格的方法，其特征在于所述设置公式元素数据表格包括：设置产品价格信息表，记录产品在特定年份的价格情况；设置价格预测公式定义表，记录公式信息；设置价格预测公式元素表，记录公式的元素信息；设置公式-元素对应关系表，记录公式-元素对应关系表；设置元素预测表，记录元素类型为变量的元素信息。3.如权利要求2所述的基于产品价格数据推算产品未来价格的方法，其特征在于所述产品价格信息表索引设置为化学产品id号与产品基本信息表关联，粒度id号与统计时间粒度定义表关联；其中，粒度id号决定报价时间，若粒度id号表示为年，对应的报价时间为指定年份；若粒度id号表示为月，则对应的报价时间为指定年份的指定月份；若粒度id号表示为半月份，则对应的报价时间为指定年份和指定月份的按上半月或下半月划分的时间段；若粒度id号表示为星期，则对应的报价时间为指定年份和指定月份的按星期为划分的时间段；若粒度id号表示为日期，则对应的报价时间为指定年份和指定月份的指定日期。4.如权利要求2所述的基于产品价格数据推算产品未来价格的方法，其特征在于，所述价格预测公式定义表的主键为sequ...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈星，乌斯曼可尼亚齐，谭京涛，
申请(专利权)人：广州市西美信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44