通过面部特征识别健康状态的系统技术方案

本发明专利技术公开了一种通过面部特征识别健康状态的系统，包括：用户与系统交互装置、大数据存储处理模块；所述用户与系统交互装置，同所述大数据存储处理模块相连接；所述用户与系统交互装置中包含有面部检测模块、图像处理模块和用户信息回馈模块。本发明专利技术能通过获取人的脸部信息特征给用户提供当前和未来健康状态的预测。

【技术实现步骤摘要】
通过面部特征识别健康状态的系统
本专利技术涉及医学检测技术，特别涉及一种通过面部特征识别健康状态的系统。
技术介绍
人的身体状态往往会体现在人的脸部，包括五官特征和脸色，现有的医学设备多数都是检测人体的物理特征如血压、血脂、细胞含量等等，对于人的身体状态检测虽然能比较直接但比较麻烦，且对特征的检测往往滞后，即在就医后才能发现问题。在医学理论中，人体面部器官对应身体相应部位的器官。其中，人体面部器官的颜色及变化对应其相应器官的某些疾病或异常出现。如:人面部不同部位的痘痘出现，反映身体不同部位出现病变，人面部脸色的变化，苍白或发黄也映射身体的隐疾。现在人类生活工作压力越来越大，随之带来的身体上的小毛病，小问题等也越来越多。但是这些潜在的小疾病很少被大家关注，或很少会因为一点小问题就去医院。实际上，很多疾病在初期是会在人体上有很多外在表现的，如果我们及时关注身体传递给我们的这些告警信息，及时调理或治疗，是很容易将很多疾病扼杀在萌芽状态。让我们的身体更加健康，美丽。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种通过面部特征识别健康状态的系统，能通过获取人的脸部照片特征给用户提供当前和未来健康状态的预测。为了解决以上技术问题，本专利技术提供了一种通过面部特征识别健康状态的系统，包括：用户与系统交互装置、大数据存储处理模块；所述用户与系统交互装置，同所述大数据存储处理模块相连接；所述用户与系统交互装置中包含有面部检测模块、图像处理模块和用户信息回馈模块。本专利技术所述的通过面部特征识别健康状态的系统的有益效果在于：能通过获取人的脸部照片特征给用户提供当前和未来健康状态的预测。优选的，所述用户与系统交互装置中的面部检测模块中包含有照明用光源和光敏传感器；所述面部检测模块通过光源照射到用户面部,该光源可实现面部特征的自然显色还原,同时通过光敏传感器获取用户面部特征信息。优选的，所述用户与系统交互装置中的图像处理模块，将面部检测模块所获取的面部信息，通过转换处理得到统一状态下的信息。优选的，所述大数据存储处理模块包含有检测分析子模块和数据存储归类处理模块；所述大数据存储处理模块中的检测分析模块，利用用户与系统交互装置中生成的面部信息，通过抽取、转换并计算出身体状态特征值；然后从数据存储归类处理模块中检索比对不同归类身体特征的模式，并预测出当前用户的身体特征状态；然后归类，同时通过数据存储归类处理模块将面部信息保存至相应的身体状态特征类；所述大数据存储处理模块中的数据存储归类处理模块，对使用者的面部数字图像以及当时的身体特征进行存储，对同类身体特征进行相同模式的特征值再提取、再过滤和再更新，并将更新后的同类特征值保存同类特征的信息库中。优选的，所述用户与系统交互装置，包含信息回馈模块，用户提供当前实际的身体特征信息和归类信息，反馈给大数据存储处理模块；大数据存储处理模块，利用用户与系统交互装置中信息回馈模块所提供的身体特征信息和归类信息更新对应的用户信息，对同类身体特征进行相同模式的特征值再提取、再过滤和再更新，并将更新后的同类特征值保存同类特征的信息库中。附图说明下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细说明。图1是本专利技术的通过面部特征识别健康状态的系统实施例一的示意图。图2是本专利技术的通过面部特征识别健康状态的系统实施例二的示意图。具体实施方式实施例一、本专利技术提供了一种通过面部特征识别健康状态的系统，能通过获取人的脸部照片特征给用户提供当前和未来健康状态的预测。本专利技术提供通过大数据存储处理模块、和用户与系统交互模块，大数据存储和处理模块与用户与系统交互模块相连；用户与系统交互装置中包含有面部检测模块、图像处理模块和用户信息回馈模块；大数据存储处理模块，包含有检测分析子模块和数据存储归类处理模块。如图1所示，用户与系统交互装置通过其内部的面部检测模块可采集用户的面部信息，通过该装置内部的图像处理模块，用于将面部检测模块所获取的面部照片，通过处理得到统一状态下的信息。在该面部特征识别健康状态系统的大数据存储处理模块中包含检测分析子模块和数据存储归类处理模块；由所述检测分析模块，用于对用户与系统交互装置所提取的面部信息进行抽取、转换并计算出身体状态特征值，然后从数据存储和处理模块中检索比对不同归类身体特征的模式，并预测出当前用户的身体特征状态，然后归类，同时通过数据存储归类处理模块将面部信息保存至相应的身体状态特征类；所述用户与系统交互装置，包含信息回馈模块，用户提供当前实际的身体特征信息和归类信息，反馈给大数据存储处理模块；大数据存储处理模块，利用用户与系统交互装置中信息回馈模块所提供的身体特征信息和归类信息更新对应的用户信息，对同类身体特征进行相同模式的特征值再提取、再过滤和再更新，并将更新后的同类特征值保存同类特征的信息库中。实施例二、作为实施例一的细化，可以包括人脸检测器、图像处理模块、诊断回馈模块、综合诊断模块和数据存储和分析模块；所述人脸检测器同图像处理模块连接；所述图像处理模块、诊断回馈模块同综合诊断模块相连，而综合诊断模块与数据存储处理模块相连接；本实施例中，将用户与系统交互模块分解为人脸检测器和图像处理模块检测分析模块；和大数据诊断存储和处理模块分解为综合诊断模块和数据存储和处理模块；人脸检测器用于获取面部照片，图像处理模块通过处理得到统一状态下的面部数字信息，这些面部数字信息，提供给综合诊断模块，综合诊断模块对面部信息进行抽取、转换并计算出身体状态特征值，然后从数据存储和处理模块中检索比对不同归类身体特征的模式，并预测出当前用户的身体特征状态，然后归类，并检索比对不同归类身体特征的模式，并预测出当前使用者的身体特征状态，同时将面部数字图像保存并归类；所述诊断回馈模块，通过该所述模块用户提供当前实际的身体特征信息和归类信息，通过综合诊断模块，对同类身体特征进行相同模式的特征值再提取、再过滤和再更新，并将更新后的同类特征值提供给数据存储和处理模块保存至同类特征的信息库中。本专利技术所述大数据指捕捉、管理和处理的健康数据的集合，是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。本专利技术对这些健康大数据进行处理和利用。这些健康大数据具有体量巨大、种类繁多、数据真实、处理速度快的特点。健康大数据具有长期的持续性，可以在很长的时间内，持续不断地监测健康指标，通过长时间的健康数据积累，准确预测未来患上的某种疾病的可能性。本专利技术所述的通过面部特征识别健康状态的系统还可以与其他生物特征识别装置相结合，采集人体血压、体温、心跳等数据，结合面部识别得到的特征，综合判断人体健康状况。本专利技术并不限于上文讨论的实施方式。以上对具体实施方式的描述旨在于为了描述和说明本专利技术涉及的技术方案。基于本专利技术启示的显而易见的变换或替代也应当被认为落入本专利技术的保护范围。以上的具体实施方式用来揭示本专利技术的最佳实施方法，以使得本领域的普通技术人员能够应用本专利技术的多种实施方式以及多种替代方式来达到本专利技术的目的。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通过面部特征识别健康状态的系统，其特征在于，包括：用户与系统交互装置、大数据存储处理模块；所述用户与系统交互装置，同所述大数据存储处理模块相连接；所述用户与系统交互装置中包含有面部检测模块、图像处理模块和用户信息回馈模块。

【技术特征摘要】
1.一种通过面部特征识别健康状态的系统，其特征在于，包括：用户与系统交互装置、大数据存储处理模块；所述用户与系统交互装置，同所述大数据存储处理模块相连接；所述用户与系统交互装置中包含有面部检测模块、图像处理模块和用户信息回馈模块。2.根据权利要求1所述的通过面部特征识别健康状态的系统,其特征在于，所述用户与系统交互装置中的面部检测模块中包含有照明用光源和光敏传感器；所述面部检测模块通过光源照射到用户面部,该光源可实现面部特征的自然显色还原,同时通过光敏传感器获取用户面部特征信息。3.根据权利要求1所述的通过面部特征识别健康状态的系统,其特征在于，所述用户与系统交互装置中的图像处理模块，将面部检测模块所获取的面部信息，通过转换处理得到统一状态下的信息。4.根据权利要求1所述的通过面部特征识别健康状态的系统,其特征在于，所述大数据存储处理模块包含有检测分析子模块和数据存储归类处理模块；所述大数据存储处理模块中的检测分析模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾斯汀·鸿程·吴，
申请(专利权)人：贾斯汀·鸿程·吴，
类型：发明
国别省市：上海,31