用于推测心房颤动的心跳讯号分析系统、方法及可读媒体技术方案

本发明专利技术公开了一种用于推测心房颤动的心跳讯号分析方法，包括：提供5分钟内n个连续的心跳信息，n为大于1的正整数；计算第0个心跳信息到第n个心跳信息之间每一个心跳信息的时间差以获得n个心跳间距信息；计算取得一心跳间距之标准差(SD参数)；判断心跳间距的标准差是否超过一阈值，阈值为100；以及若判断结果为是，则推测为心房颤动。本发明专利技术所用到的SD参数是利用时域分析，分析全部正常心跳间距的标准差，经过许多临床患者及健康人的统计资料，可用SD参数作为判断人群中较易发生心房颤动的预测指标，有助于快速筛检以及减少医疗资源的浪费。

【技术实现步骤摘要】
用于推测心房颤动的心跳讯号分析系统、方法及可读媒体
本专利技术涉及一种用于推测心房颤动的心跳讯号分析系统、方法及储存该方法的机器可读媒体，尤其是有关于一种可快速地推测心房颤动的心跳讯号分析系统、方法及储存该方法的机器可读媒体。
技术介绍
心房颤动(Atrialfibrillation,AF)，又称为心房微颤、房颤、心房纤维性颤动、心房纤颤、房性纤颤等，是心律不整的一种，特色是心脏快速而不规则的跳动，心房颤动开始发生时的持续时间可能相当短暂，但发作时间有可能越来越长，甚至不会缓解，大部分发作时没有症状，有时病患会感觉到心悸、昏厥、呼吸困难、胸痛，心房颤动会增加心脏衰竭、失智症和中风的危险性。心房颤动是最常见的引发异常心脏跳动的原因，在欧洲以及北美洲，据2014年估计，约有2至3％的人口受到心房颤动的影响，相较于2005年的0.4至1％人口，此疾病的患者人数有所增加。而在发展中国家，男性约有0.6％患有此一疾病，而约有0.4％女性人口，亦受到心房颤动的困扰。患有心房颤动的人口比例随着年纪而增加，50岁以下的人口，仅有0.14％，而60至70岁的年龄层，则提升为4％，而一但超过80岁，则超过14％的年长者会有心房颤动的问题。心房颤动的诊断主要依赖心电图的变化，需要专业医护人员观察患者24小时的心电图，并进行人工判读，用连续心电图记录做为基准数据，它的好处是运算容易而且速度快。分析方法是将连续心电图中的每一QRS复合波的间隔侦测出，相邻的R波代表着心跳周期，此周期与周期之间的间距以毫秒(ms)为单位即为R-Rinterval，而由连续的R-Rinterval所构成的连续间距则代表着心率变异性，定义为normal-to-normal(NN)interval，再应用相关统计法量化这些心跳间期的变异度大小。目前常用的时域分析法和指标如下：1.心跳间期标准差(standarddeviationofallnormaltonormalintervals,SDNN)－所有正常心跳间期的标准偏差，即变变异数(variance)的开平方，其标准差愈大，心率变异性愈大，单位为毫秒(ms)。2.短期时间心跳间期平均标准差(standarddeviationofaveragenormaltonormalintervalsindex,SDANNindex)－先计算短时间的平均正常心跳间期的标准差，然后再计算全程平均正常心跳间期的标准差，单位为毫秒(ms)。3.心跳间期标准差的平均值(standarddeviationofallnormaltonormalintervalsindex,SDNNindex)－先计算短时间正常心跳间期的标准差，然后再计算全程正常心跳间期的标准差的平均标准差，单位为毫秒(ms)。4.相邻正常心跳间期差值平方和的均方根(thesquarerootofthemeansquareddifferencesofsuccessiveNNintervals,RMSSD)－计算所有相邻正常心跳间期差值平方和的均方根(后一个心跳间距和前一个心跳间距RR的差值)，单位为毫秒(ms)。5.NN50(numberofpairsofadjacentNNintervalsdifferingbymorethan50msintheentirerecording)指标－计算出所有正常心跳间距超过50毫秒(ms)的个数，可以藉此评估副交感神经的活性，单位为个数。6.pNN50(NN50countdividedbythetotalnumberofallNNintervals)指标－将计算出每二次心跳之间的差異超过50毫秒(ms)的个數除上总正常心跳间距数，换算出百分比例，单位为百分比(％)。以上时域指标中，RMSSD、NN50、pNN50均属短期的变异度指标，用以估计心率变异性中高频的变异度(已确认此指标代表副交感神经功能)，此三者间呈高度的相关性。临床上最常建议用来做时域分析时的心率变异性指标有SDNN(整体心率变异性的指标)、SDANN(长期心率变异性的指标)和RMSSD(短期心率变动性的指标)。
技术实现思路
本专利技术提出一种可快速地推测心房颤动的心跳讯号分析系统、方法及储存该方法的机器可读媒体，用于解决已知判断心房颤动的方式对患者以及专业医疗人员均相当耗时的技术问题。本专利技术的用于推测心房颤动的心跳讯号分析方法包括：提供5分钟内n个连续的心跳信息，n为大于1的正整数；计算第0个心跳信息到第n个心跳信息之间每一个心跳信息的时间差以获得n个心跳间距信息；计算取得一心跳间距的标准差；判断心跳间距的标准差是否超过一阈值，阈值为100；以及若判断结果为是，则推测为心房颤动。本专利技术的用于推测心房颤动的心跳讯号分析方法之各种特征可经编码为计算机程序，且储存于任何计算机或为处理器系统可以辨识、解读的机器可读媒体可读储存媒体上，因此本专利技术的储存用于推测心房颤动的心跳讯号分析方法的机器可读媒体，其包括一或多个指令序列，当由一或多个处理器执行时该指令序列导致：读取5分钟内n个连续的心跳信息，n为大于1的正整数；计算第0个心跳信息到第n个心跳信息之间每一个心跳信息的时间差以获得n个心跳间距信息；计算取得一心跳间距的标准差；判断心跳间距之标准差是否超过一阈值，阈值为100；以及若判断为是，则推测为心房颤动。本专利技术的用于推测心房颤动的心跳讯号分析系统包括：一心跳信息量测单元、一储存单元以及一处理单元13。心跳信息量测单元用以取得5分钟内n个连续的心跳信息，n为大于1的正整数；储存单元电性连接于心跳信息量测单元，并用以储存5分钟内n个连续的心跳信息；处理单元电性连接于储存单元，并用以计算5分钟内第0个心跳信息到第n个心跳信息之间每一个心跳信息的时间差以获得n个心跳间距信息，并计算取得一心跳间距的标准差，处理单元进一步会判断心跳间距的标准差是否超过一阈值，阈值为100，若判断为是，则推测为心房颤动。为了使本领域技术人员了解本专利技术
技术实现思路
、优点并据以实施，下面结合附图以具体实施例对本专利技术进行详细说明。附图说明图1是本专利技术用于推测心房颤动的心跳讯号分析方法的一实施例的流程图；图2为本专利技术用于推测心房颤动的心跳讯号分析系统的一实施例的架构示意图；图3为本专利技术一实施例中所取得、计算或处理得到一个受试者24小时的心率变异性图(a)RR和(b)SD；图4为SD分析结果图。附图标记说明：S101～S105用于推测心房颤动之心跳讯号分析方法步骤流程；10用于推测心房颤动之心跳讯号分析系统；11心跳信息量测单元；12储存单元；13处理单元；14提示单元。具体实施方式图1显示了本专利技术用于推测心房颤动的心跳讯号分析方法的一实施例，如图所示，本专利技术用于推测心房颤动之心跳讯号分析方法包括步骤S101～S105。步骤S101：提供5分钟内n个连续的心跳信息，n为大于1的正整数。步骤S102：计算第0个心跳信息到第n个心跳信息之间每一个心跳信息的时间差以获得n个心跳间距信息(RR)。步骤S103：计算取得一心跳间距的标准差(SD参数)。步骤S104：判断心跳间距的标准差是否超过一阈值，阈值为100。S步骤105：若判断为是，则推测为心房颤动。在步骤S103中，SD参数公式如下，meanRR为第1个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于推测心房颤动之心跳讯号分析方法，包括：提供5分钟内n个连续的心跳信息，n为大于1的正整数；计算第0个心跳信息到第n个心跳信息之间每一个心跳信息的时间差以获得n个心跳间距信息；计算取得一心跳间距的标准差；判断该心跳间距之标准差是否超过一阈值，该阈值为100；以及若判断结果为是，则推测为心房颤动。

【技术特征摘要】
2017.08.10 TW 1061271481.一种用于推测心房颤动之心跳讯号分析方法，包括：提供5分钟内n个连续的心跳信息，n为大于1的正整数；计算第0个心跳信息到第n个心跳信息之间每一个心跳信息的时间差以获得n个心跳间距信息；计算取得一心跳间距的标准差；判断该心跳间距之标准差是否超过一阈值，该阈值为100；以及若判断结果为是，则推测为心房颤动。2.一种储存用于推测心房颤动的心跳讯号分析方法的机器可读媒体，包括一或多个指令序列，当由一或多个处理器执行时该指令序列导致：读取5分钟内n个连续的心跳信息，n为大于1的正整数；计算第0个心跳信息到第n个心跳信息之间每一个心跳信息的时间差以获得n个心跳间距信息；计算取得一心跳间距之标准差；判断该心跳间距之标准差是否超过一阈值，该阈值为100；以及若...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭博昭，赖俊廷，梁珮琳，
申请(专利权)人：云保股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71