健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及智能决策领域，公开了一种健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用户的人脸图像；依据卷积神经网络，提取人脸图像中的面部特征；依据卷积神经网络和人脸图像中的面部特征，得到用户的健康参数的预测指标数据。本申请实施例中的方案，可以基于用户的人脸图像，通过卷积神经网络得到该用户的健康参数的预测指标数据，通过该方案，用户无需借助医疗器械产品，只需提供用户自己的一幅人脸图像，即可通过健康预测模型得到健康参数的预测指标数据，该健康参数的指标数据可反应该用户的健康状况，因此，通过该方案可以满足用户随时监测自身健康状况的需求，方便快捷。

【技术实现步骤摘要】
健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
本申请涉及智能决策
，具体而言，本申请涉及一种健康预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人们生活水平的提高，像血压计、磁疗器具、家用血糖分析仪、各种治疗仪等医疗器械产品，越来越多地进入家庭，消费者足不出户就可以享受日常保健治疗、健康监测等服务。现有技术中，如果用户需要实现对自身健康状况的监测，需要借助上述医疗器械产品才可得到用于反应健康状况的指标参数，如果没有医疗器械产品的辅助，则不能实现用户对自己的健康状况进行监测的目的，但上述医疗器械产品只适用于在固定场所使用，用户不能保证将上述医疗器械产品随身携带，以实现随时监测的目的，因此，借助于医疗器械产品进行自身健康状况监测的方式不够方便，不能满足用户的实际需求。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，通过人脸图像进行健康预测，方便快捷。本申请采用的技术方案如下：第一方面，本申请提供了一种健康预测方法，该方法包括：获取用户的人脸图像；依据预配置的卷积神经网络，提取人脸图像中的面部特征；依据卷积神经网络和人脸图像中的面部特征，得到用户的健康参数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种健康预测方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像；依据预配置的卷积神经网络，提取所述人脸图像中的面部特征；依据所述卷积神经网络和所述人脸图像中的面部特征，得到所述用户的健康参数的预测指标数据，所述卷积神经网络用于根据人脸图像得到健康参数的指标数据。

【技术特征摘要】
1.一种健康预测方法，其特征在于，包括：获取用户的人脸图像；依据预配置的卷积神经网络，提取所述人脸图像中的面部特征；依据所述卷积神经网络和所述人脸图像中的面部特征，得到所述用户的健康参数的预测指标数据，所述卷积神经网络用于根据人脸图像得到健康参数的指标数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部特征包括脸部色度特征和脸部轮廓特征，所述健康参数包括体重参数和面色参数；所述依据所述卷积神经网络和所述人脸图像中的面部特征，得到所述用户的健康参数的预测指标数据，包括：依据所述脸部轮廓特征和所述卷积神经网络，得到所述用户的体重参数的预测指标数据；依据所述面部色度特征和所述卷积神经网络，得到所述用户的面色参数的预测指标数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：将所述人脸图像的面部特征输入至所述卷积神经网络，得到所述用户的预测年龄；依据所述用户的预测年龄和所述用户的健康参数的预测指标数据，得到所述用户的健康参数的综合预测指标数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：依据所述用户的健康参数的综合预测指标数据，生成所述用户的健康指标预测图。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：获取预先配置的基准健康参数的指标数据；依据所述用户的健康参数的综合预测指标数据以及所述基准健康参数的指标数据，得到所述用户的健康指标变化曲线。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：依据所述健康指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王杰，庄伯金，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44