声纹信息的比对方法及装置、储存介质、电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种声纹信息的比对方法及装置、存储介质、电子装置，所述方法包括：采集客户的第一声纹信息；将符合预设规则的第一声纹信息存入声纹库，其中，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与声纹库中的储存的声纹信息进行比对。解决了相关技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题。

【技术实现步骤摘要】
声纹信息的比对方法及装置、储存介质、电子装置
本专利技术涉及智能
，具体而言，涉及一种声纹信息的比对方法及装置、存储介质、电子装置。
技术介绍
声纹是每个人具备的生理特征，与人脸、虹膜等其他特征类似，但在应用方式上更为便捷。在互联网金融领域，声纹反欺诈是提高风控水平的有效技术手段，声纹反欺诈已经有所应用，现有技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法。针对现有技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题，尚未有合理的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种声纹信息的比对方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题。根据本专利技术的一个实施例，提供了一种声纹信息的比对方法，包括：采集客户的第一声纹信息；将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。优选地，采集客户的第一声纹信息包括：采集所述客户主动提供的注册语音信息，其中，所述注册语音信息用于所述客户主动进行所述声纹库的注册；采集所述客户被动提供的日常语音信息，其中，所述日常语音信息至少包括以下之一：与所述客户的日常语音对话，电话录音。优选地，将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库包括：当采集所述客户主动提供的注册语音信息时，提取所述注册语音信息中的声纹信息，筛选出符合预设规则的所述声纹信息存入所述声纹库；当采集所述客户被动提供的日常语音信息时，提取所述日常语音信息中的多个声纹信息，比较多个所述声纹信息之间的相似度，选择与当前客户其他所述声纹信息相似度最高的所述声纹信息，存入所述声纹库。优选地，将获取的第二声纹信息与所述声纹库中储存的声纹信息进行比对包括：将获取的所述第二声纹信息与所述声纹库中储存的所述客户本人的所述第一声纹信息进行比对打分，得到分数A；和/或将获取的所述第二声纹信息与所述声纹库中储存的非所述客户本人的声纹信息进行比对打分，得到分数B。优选地，所述方法还包括：当所述分数A小于第一预设阈值时，发出报警提示；或当所述分数B大于第二预设阈值时，发出报警提示。优选地，所述方法还包括：在采集所述第一声纹信息的过程中，提供随机提示文本让所述客户阅读，并审核所述文本的阅读语音是否正确，以此判断是否存在伪造声纹信息的情况。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种声纹信息的比对装置，包括：采集模块，用于采集客户的第一声纹信息；储存模块，用于将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；比对模块，用于将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。优选地，所述采集模块包括：第一采集单元，用于采集所述客户主动提供的注册语音信息，其中，所述注册语音信息用于所述客户主动进行所述声纹库的注册；第二采集单元，用于采集所述客户被动提供的日常语音信息，其中，所述日常语音信息至少包括以下之一：与所述客户的日常语音对话，电话录音。根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。根据本专利技术的另一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。通过本专利技术实施例，通过建立声纹比对样本的声纹库，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与声纹库中的储存的声纹信息进行比对，解决了相关技术中没有对声纹比对的样本建立严格的标准可信标准声纹库，也没有一种结合声纹库对声纹欺诈行之有效的判断方法的问题，建立了一种标准可信标准声纹库，能够有效判断出声纹欺诈行为。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是本专利技术实施例的一种声纹信息的比对方法的移动终端的硬件结构框图；图2是根据本专利技术实施例中声纹信息的比对方法的流程图；图3是根据本专利技术实施例的声纹信息的比对装置的结构框图；图4是根据本专利技术实施例的声纹信息的比对系统的结构框图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。实施例1本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种声纹信息的比对方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端10可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，可选地，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的数据信息的获取方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(NetworkInterfaceController，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(RadioFrequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。本专利技术实施例提供了一种声纹信息的比对方法。图2是根据本专利技术实施例中声纹信息的比对方法的流程图，如图2所示，该方法包括：步骤S201，采集客户的第一声纹信息；步骤S203，将符合预设规则的第一声纹信息存入声纹库，其中，声纹库中存储的声纹信息包括客户本人的第一声纹信息和非客户本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种声纹信息的比对方法，其特征在于，包括：采集客户的第一声纹信息；将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。

【技术特征摘要】
1.一种声纹信息的比对方法，其特征在于，包括：采集客户的第一声纹信息；将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库，其中，所述声纹库中存储的声纹信息包括所述客户本人的所述第一声纹信息和非所述客户本人的其他声纹信息；将获取的第二声纹信息与所述声纹库中的储存的声纹信息进行比对。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集客户的第一声纹信息包括：采集所述客户主动提供的注册语音信息，其中，所述注册语音信息用于所述客户主动进行所述声纹库的注册；采集所述客户被动提供的日常语音信息，其中，所述日常语音信息至少包括以下之一：与所述客户的日常语音对话，电话录音。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将符合预设规则的所述第一声纹信息存入声纹库包括：当采集所述客户主动提供的注册语音信息时，提取所述注册语音信息中的声纹信息，筛选出符合预设规则的所述声纹信息存入所述声纹库；当采集所述客户被动提供的日常语音信息时，提取所述日常语音信息中的多个声纹信息，比较多个所述声纹信息之间的相似度，选择与当前客户其他所述声纹信息相似度最高的所述声纹信息，存入所述声纹库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将获取的第二声纹信息与所述声纹库中储存的声纹信息进行比对包括：将获取的所述第二声纹信息与所述声纹库中储存的所述客户本人的所述第一声纹信息进行比对打分，得到分数A；和/或将获取的所述第二声纹信息与所述声纹库中储存的非所述客户本人的声纹信息进行比对打分，得到分数B。5.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹新生，
申请(专利权)人：北京网众共创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11