语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括下述步骤：获取用户的语音信息；根据预设的语音卷积神经网络模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的身份信息；按照用户的身份信息调用所述用户的温度数据，并按照所述温度数据所表征的温度调节热水器的温度。通过语音卷积神经网络模型对语音信息进行识别得到用户的身份信息，并利用身份信息调用用户的温度数据，进而按照温度数据调节热水器。该方法不仅可以自动调节热水器的温度，操作简单，还可以满足每个用户的温度喜好，提高了用户的体验。

【技术实现步骤摘要】
语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及金融领域，尤其是一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着经济的发展，人们生活水平的提高，家用电器成为生活的必备。通常，热水器安装于洗手间中，人们在洗澡的时候通过手动输入温度值，热水器就可以将水加热到该温度下，极大的为人们提供了便利。在实际应用中，每个人洗澡适宜的温度均不相同，在热水器的使用过程中，每个人都需要手动调节水温，操作复杂。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质。为解决上述技术问题，本专利技术创造的实施例采用的一个技术方案是：提供一种语音识别方法，包括下述步骤：获取用户的语音信息；根据预设的语音卷积神经网络模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的身份信息；按照用户的身份信息调用所述用户的温度数据，并按照所述温度数据所表征的温度调节热水器的温度。可选地，所述根据预设的语音卷积神经网络模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的身份信息，包括：将所述用户语音信息输入到所述语音卷积神经网络模型中，得到输出值；判断所述输出值是否在预设的输出范围之内；当所述输出值在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取用户的语音信息；根据预设的语音卷积神经网络模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的身份信息；按照用户的身份信息调用所述用户的温度数据，并按照所述温度数据所表征的温度调节热水器的温度。

【技术特征摘要】
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取用户的语音信息；根据预设的语音卷积神经网络模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的身份信息；按照用户的身份信息调用所述用户的温度数据，并按照所述温度数据所表征的温度调节热水器的温度。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据预设的语音卷积神经网络模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的身份信息，包括：将所述用户语音信息输入到所述语音卷积神经网络模型中，得到输出值；判断所述输出值是否在预设的输出范围之内；当所述输出值在预设的输出范围之内时，确定发出所述语音信息的用户为所述输出范围指向的家庭用户。3.根据权利要求2所述的语音识别方法，其特征在于，所述根据预设的语音卷积神经网络模型对所述语音信息进行识别，得到所述用户的身份信息，包括：当所述输出值不在预设的输出范围之内时，确定发出所述语音信息的用户为非家庭用户。4.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，当所述用户为家庭用户时，每个家庭用户具有各自的识别信息；所述按照用户的身份信息调用所述用户的温度数据，包括：根据所述家庭用户的识别信息查找与所述识别信息具有映射关系的温度数据；计算所述温度数据的平均值，得到适用于所述用户的温度数值。5.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，当所述用户为非家庭用户时，所述按照用户的身份信息调用所述用户的温度数据，包括：判断发出所述语音信息的非家庭用户是否为儿童；当所述非家庭用户不是儿童时，调用预存的标准温度信息，并按...

【专利技术属性】
技术研发人员：李秀丰，王林，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44