图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，所述方法包括：接收待处理图像；获取包含于候选属性调整参数中、且与所述待处理图像对应的推荐属性调整参数；在参数调整界面上展示与所述推荐属性调整参数对应的提示信息；接收对应于所述参数调整界面的参数调整指令，从所述候选属性调整参数中确定与所述参数调整指令相对应的实际属性调整参数；根据所述实际属性调整参数调整所述待处理图像，得到处理后的图像。本申请提供的方案能够降低对人为经验的依赖，有效地提升调整效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
随着计算机技术的发展，人们越来越多地通过图像来呈现信息。在图像的使用过程中，经常需要根据曝光度、对比度、饱和度等属性调整参数，对图像进行调整，从而使图像呈现效果满足实际需求。传统方式中，主要是人们依据自身经验和视觉感受，人为地设置属性调整参数来调整图像。然而，传统方式对人为经验的依赖程度高，调整效率低下。
技术实现思路
根据此，有必要针对传统技术中对人为经验的依赖程度高，调整效率低下的技术问题，提供一种图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备。一种图像处理方法，包括：接收待处理图像；获取包含于候选属性调整参数中、且与所述待处理图像对应的推荐属性调整参数；在参数调整界面上展示与所述推荐属性调整参数对应的提示信息；接收对应于所述参数调整界面的参数调整指令，从所述候选属性调整参数中确定与所述参数调整指令相对应的实际属性调整参数；根据所述实际属性调整参数调整所述待处理图像，得到处理后的图像。一种图像处理装置，包括：待处理图像获取模块，用于接收待处理图像；推荐参数获取模块，用于获取包含于候选属性调整参数中、且与所述待处理图像对应的推荐属性调整参数；推荐参数展示模块，用于在参数调整界面上展示与所述推荐属性调整参数对应的提示信息；实际参数获取模块，用于接收对应于所述参数调整界面的参数调整指令，并从所述候选属性调整参数中确定与所述参数调整指令相对应的实际属性调整参数；图像调整模块，用于根据所述实际属性调整参数调整所述待处理图像，得到处理后的图像。一种存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图像处理方法的步骤。上述图像处理方法、装置、存储介质及计算机设备，获取与待处理图像对应的推荐属性调整参数，并根据推荐属性调整参数展示提示信息，该提示信息可以用于指导用户确定调整待处理图像所使用的属性调整参数，降低了对人为经验的依赖，有效地提升了调整效率，且降低了专业门槛。此外，展示提示信息之后，在接收到对应于参数调整界面的参数调整指令时，从候选属性调整参数中确定与参数调整指令对应的实际属性调整参数，并根据实际属性调整参数调整待处理图像，可见，用户可以在参考提示信息的情况下，结合自身经验及需求，自主确定调整待处理图像实际使用的属性调整参数，提高了图像处理的灵活性，且使得处理后的图像更符合用户需求。附图说明图1为一个实施例中图像处理方法的应用环境图；图2为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图3为一个实施例中提示信息的示意图；图4为一个实施例中处理后的图像的示意图；图5为一个实施例中处理后的图像的示意图；图6为一个实施例中组合处理的示意图；图7为一个实施例中光线维度对应的推荐示意图；图8为一个实施例中色彩维度对应的推荐示意图；图9为一个实施例中构图维度对应的推荐示意图；图10为一个实施例中图像评分模型的结构框图；图11为一个实施例中待处理图像对应的等级评估结果的示意图；图12为一个实施例中处理后的图像对应的等级评估结果的示意图；图13为一个实施例中参考调整模式关闭时参数调整界面的示意图；图14为一个实施例中参考调整模式开启时参数调整界面的示意图；图15为一个实施例中参考调整模式关闭时滤镜调整界面的示意图；图16为一个实施例中参考调整模式开启时滤镜调整界面的示意图；图17为一个实施例中图像处理方法的流程示意图；图18为一个实施例中图像处理方法涉及的交互示意图；图19为一个实施例中图像处理装置的结构框图；图20为一个实施例中计算机设备的结构框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。需要说明的是，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等是用于对类似的对象作出命名上的区分，但这些对象本身不受这些术语限制。应当理解，在不脱离本申请的范围的情况下，这些术语在适当的情况下可以互换。比如，可将“第一图像评分结果”描述为“第二图像评分结果”，且类似地，将“第二图像评分结果”描述为“第一图像评分结果”。此外，术语“包括”、“包含”、“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。比如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于已清楚地列出的步骤或单元，而是还可以包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，本申请所使用的术语“和/或”，包括一个或多个相关的所列项目的任意的及所有的组合。本申请各实施例提供的图像处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境涉及终端110和服务器120，终端110和服务器120可以通过网络连接。具体地，终端110获取待处理图像，再将待处理图像发送至服务器120。服务器120从候选属性调整参数中确定与该待处理图像对应的推荐属性调整参数，并将确定出的推荐属性调整参数发送至终端110。终端110获取到来自于服务器120的推荐属性调整参数后，在参数调整界面上展示与推荐属性调整参数对应的提示信息，并在接收到对应于参数调整界面的参数调整指令时，从候选属性调整参数中确定与参数调整指令相对应的实际属性调整参数，而后根据实际属性调整参数调整待处理图像，得到处理后的图像。在其他实施例中，确定推荐属性调整参数的步骤也可以在终端110上完成，在此情况下，可以由终端110独立完成从获取待处理图像至得到处理后的图像的任务，而无需服务器120参与。其中，终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、个人数字助理和穿戴式设备等，但并不局限于此。服务器120可以用独立的物理服务器，或者多个物理服务器构成的服务器集群来实现。在一个实施例中，如图2所示，提供了一种图像处理方法。以该方法应用于上述图1中的终端110为例进行说明。该方法可以包括如下步骤S202至S210。S202，获取待处理图像。其中，待处理图像是待进行图像调整的图像。图像调整可以包括图像基本属性调整。图像基本属性比如尺寸、中心位置、透视投影矩阵、旋转角度、曝光、对比度、阴影、饱和度、色温、着色等。在一个实施例中，终端可以通过其运行的目标应用程序，来获取待处理图像。具体地，用户将待处理图像上传至终端上运行的目标应用程序后，终端便获取到待处理图像，或者终端上运行的目标应用程序通过网络从服务器下载待处理图像后，终端便获取到待处理图像。其中，目标应用程序可以是具备图像调整功能的应用程序，具体可以是专业修图应用程序，也可以是附带图像调整功能的应用程序。专业修图应用程序比如天天P图应用等，附带图像调整功能的应用程序比如微云应用、微信应用、QQ应用等。S204，获取包含于候选属性调整参数中、且与待处理图像对应的推荐属性调整参数。其中，属性调整参数是可以用于调整图像基本属性的参数。属性调整参数的种类可以对应于图像基本属性，比如，属性调整参数可以包括尺寸属性调整参数、对比度属性调整参数、色温属性调整参数等。需本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：接收待处理图像；获取包含于候选属性调整参数中、且与所述待处理图像对应的推荐属性调整参数；在参数调整界面上展示与所述推荐属性调整参数对应的提示信息；接收对应于所述参数调整界面的参数调整指令，从所述候选属性调整参数中确定与所述参数调整指令相对应的实际属性调整参数；根据所述实际属性调整参数调整所述待处理图像，得到处理后的图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：接收待处理图像；获取包含于候选属性调整参数中、且与所述待处理图像对应的推荐属性调整参数；在参数调整界面上展示与所述推荐属性调整参数对应的提示信息；接收对应于所述参数调整界面的参数调整指令，从所述候选属性调整参数中确定与所述参数调整指令相对应的实际属性调整参数；根据所述实际属性调整参数调整所述待处理图像，得到处理后的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含于候选属性调整参数中、且与所述待处理图像对应的推荐属性调整参数，包括：获取所述待处理图像的原始属性参数，并根据所述原始属性参数生成推荐参数获取请求；将所述推荐参数获取请求发送至大数据服务器；其中，所述推荐参数获取请求用于指示所述大数据服务器根据所述原始属性参数进行分析，得到与所述待处理图像对应的推荐属性调整参数；接收所述大数据服务器返回的所述推荐属性调整参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述推荐属性调整参数的方式，包括：从所述候选属性调整参数中，确定测试属性调整参数；根据所述测试属性调整参数调整所述待处理图像，得到测试图像；确定与各所述测试图像分别对应的第一图像评分结果；根据各所述第一图像评分结果，从所述测试属性调整参数中确定所述推荐属性调整参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述候选属性调整参数包括两个以上的子候选属性调整参数组，各所述子候选属性调整参数组分别对应不同的图像基本属性，所述测试属性调整参数包括与各所述子候选属性调整参数组分别对应的各子测试属性调整参数组；所述根据所述测试属性调整参数调整所述待处理图像，得到测试图像，包括：根据各所述子测试属性调整参数组中的子测试属性调整参数进行组合处理，得到测试参数组，各所述测试参数组均包括分别选取自各所述子测试属性调整参数组的子测试属性调整参数；分别根据各所述测试参数组调整所述待处理图像，得到与各所述测试参数组分别对应的测试图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述候选属性调整参数包括的各子候选属性调整参数组对应两个以上的图像质量维度，各所述测试参数组均包括分别选取自其对应的图像质量维度所涉及的各子测试属性调整参数组的子测试属性调整参数，所述推荐属性调整参数包括与各所述图像质量维度分别对应的子推荐属性调整参数；所述根据各所述第一图像评分结果，从所述测试属性调整参数中确定所述推荐属性调整参数，包括：根据各所述图像质量维度涉及的所述第一图像评分结果，分别从各所述图像质量维度涉及的所述测试参数组中，确定与各所述图像质量维度分别对应的所述子推荐属性调整参数。6.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与各所述测试图像分别对应的第一图像评分结果，包括：将与各所述测试图像对应的第一模型输入图像，分别输入图像评分模型；所述图像评分模型根据样本图像进行模型训练得到；通过所述图像评分模型，得到与各所述第一模型输入图像分别对应的第一分值分类结果；所述第一分值分类结果包括其对应的第一模型输入图像分别属于各分值选项的第一概率；根据各所述第一概率，确定与各所述测试图像分别对应的第一图像评分结果。7.根据权利要求3至5任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述实际属性调整参数调整所述待处理图像，得到处理后的图像之后，还包括：获取所述处理后的图像对应的质量评估结果；所述质量评估结...

【专利技术属性】
技术研发人员：何俊志，潘荣煌，余果，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44