一种基于数据分析的图像处理方法及其系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于数据分析的图像处理方法，包括：构建年龄分类网络，把年龄按预设的年龄段进行分类，使用带年龄标签的人脸图像训练所述年龄分类网络，获取人物特征以及计算输出图像的年龄误差；优化生成器以及判别器权值和参数，使用人脸图像迭代训练条件生成式对抗神经网络，优化生成器以及判别器的权值和参数；构建年龄变换的神经网络，获取优化后生成器的权值和参数，输入图像和期望年龄数值后，生成器根据优化后的权值和参数输出期望年龄所对应的图像，以达到人脸变换的目的，满足用户的个性化需求。本发明专利技术还提供一种基于数据分析的图像处理系统。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据分析的图像处理方法及其系统
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于数据分析的图像处理方法及其系统。
技术介绍
随着人工智能的发展，对抗神经网络技术越来越发达，如何把对抗神经网络技术应用到人脸识别和人脸变换上，是现时需要解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种满足用户个性化需求，基于数据分析的图像处理方法及其系统。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于数据分析的图像处理方法，该方法基于对抗神经网络，包括以下步骤：S1、构建年龄分类网络，把年龄按预设的年龄段进行分类，使用带年龄标签的人脸图像训练所述年龄分类网络，用于获取人物特征以及计算输出图像的年龄误差；S2、优化生成器以及判别器权值和参数，使用人脸图像迭代训练条件生成式对抗神经网络，优化生成器以及判别器的权值和参数，使生成器能生成近似真实的图像而判别器尽可能识别图像来自生成器还是训练集，两者在对抗中达到均衡；S3、构建年龄变换的神经网络，获取优化后生成器的权值和参数，输入图像和期望年龄数值后，生成器根据优化后的权值和参数输出期望年龄所对应的图像。进一步，所述步骤S1中把本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据分析的图像处理方法，其特征在于，该方法基于对抗神经网络，包括以下步骤：S1、构建年龄分类网络，把年龄按预设的年龄段进行分类，使用带年龄标签的人脸图像训练所述年龄分类网络，用于获取人物特征以及计算输出图像的年龄误差；S2、优化生成器以及判别器权值和参数，使用人脸图像迭代训练条件生成式对抗神经网络，优化生成器以及判别器的权值和参数，使生成器能生成近似真实的图像而判别器尽可能识别图像来自生成器还是训练集，两者在对抗中达到均衡；S3、构建年龄变换的神经网络，获取优化后生成器的权值和参数，输入图像和期望年龄数值后，生成器根据优化后的权值和参数输出期望年龄所对应的图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的图像处理方法，其特征在于，该方法基于对抗神经网络，包括以下步骤：S1、构建年龄分类网络，把年龄按预设的年龄段进行分类，使用带年龄标签的人脸图像训练所述年龄分类网络，用于获取人物特征以及计算输出图像的年龄误差；S2、优化生成器以及判别器权值和参数，使用人脸图像迭代训练条件生成式对抗神经网络，优化生成器以及判别器的权值和参数，使生成器能生成近似真实的图像而判别器尽可能识别图像来自生成器还是训练集，两者在对抗中达到均衡；S3、构建年龄变换的神经网络，获取优化后生成器的权值和参数，输入图像和期望年龄数值后，生成器根据优化后的权值和参数输出期望年龄所对应的图像。2.如权利要求1所述的基于数据分析的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S1中把年龄按预设的年龄段进行分类的具体操作是：把年龄从零开始，按每十岁分为一类。3.如权利要求1所述的基于数据分析的图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2中优化生成器以及判别器权值和参数的具体操作是：以最小化...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓裕强，汤俊钧，罗丹，梁礼强，
申请(专利权)人：广州市久邦数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44