庄家建仓股票的搜寻方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据分析技术，公开了一种庄家建仓股票的搜寻方法，该方法包括：确定投资范围，并根据所述投资范围确定目标股票；获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数；获取目标股票中赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线，并对调和移动平均线的排列情况进行监测；若监测到所述赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线呈现出多头排列的信号，则判定该个股为庄家建仓股票。本发明专利技术还提出一种庄家建仓股票的搜寻装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术解决了难以准确地搜寻到庄家建仓股票的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
庄家建仓股票的搜寻方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种庄家建仓股票的搜寻方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
中国股票市场，基本还是以单向做多为基本交易机制，这就意味着，对绝大多数投资者来说，赚钱的唯一办法就是等待股市跌倒一定位置，进场做多。这就会面临抄底不确定性的问题，很多时候投资者难以找到合适的建仓时机，甚至出现抄入即被套的情况。而若要解决建仓时机问题，则需要准确的搜寻到庄家建仓股票，目前的搜寻方法所多是依赖分析者的主观经验，导致难以准确地搜寻到庄家建仓股票。
技术实现思路
本专利技术提供一种庄家建仓股票的搜寻方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决难以准确地搜寻到庄家建仓股票的技术问题。为实现上述目的，本专利技术还提供一种庄家建仓股票的搜寻方法，该方法包括：确定投资范围，并根据所述投资范围确定目标股票；获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数；获取目标股票中赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线，并对调和移动平均线的排列情况进行监测；若监测到所述赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线呈现出多头排列的信号，则判定该个股为庄家建仓股票。可选地，所述获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数的步骤包括：获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的分钟级别的收盘价数据；将所述分钟级别的收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率；按照预设子区间长度将多个交易日划分为多个等长度的子区间，根据所述分钟级别的对数收益率计算目标股票的子区间的对数收益率；根据计算的对数收益率构建子区间的累积离差序列；根据所述累积离差序列和子区间的标准差计算各个子区间对应的重标极差值，并将多个子区间的重标极差值的算术平均值作为与所述预设子区间长度对应的重标极差值；重复执行上述步骤，以计算多个预设子区间长度对应的重标极差值；根据所述多个预设子区间长度对应的重标极差值计算目标股票的赫斯特指数。可选地，所述将所述分钟级别的收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率的步骤之前，所述方法还包括：对获取的收盘价数据进行数据清洗以剔除收盘价数据中的空值。可选地，所述根据所述多个预设子区间长度对应的重标极差值计算目标股票的赫斯特指数的步骤包括：根据最小二乘算法对所述目标股票在所述多个预设子区间长度下的重标极差值做线性回归，获取回归系数，将所述回归系数作为所述目标股票的赫斯特指数。可选地，若判定该个股为庄家建仓股票，则输出针对该个股的买入信号。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种庄家建仓股票的搜寻装置，该装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的庄股搜寻程序，所述庄股搜寻程序被所述处理器执行时实现如下步骤：确定投资范围，并根据所述投资范围确定目标股票；获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数；获取目标股票中赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线，并对调和移动平均线的排列情况进行监测；若监测到所述赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线呈现出多头排列的信号，则判定该个股为庄家建仓股票。可选地，所述获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数的步骤包括：获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的分钟级别的收盘价数据；将所述分钟级别的收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率；按照预设子区间长度将多个交易日划分为多个等长度的子区间，根据所述分钟级别的对数收益率计算目标股票的子区间的对数收益率；根据计算的对数收益率构建子区间的累积离差序列；根据所述累积离差序列和子区间的标准差计算各个子区间对应的重标极差值，并将多个子区间的重标极差值的算术平均值作为与所述预设子区间长度对应的重标极差值；重复执行上述步骤，以计算多个预设子区间长度对应的重标极差值；根据所述多个预设子区间长度对应的重标极差值计算目标股票的赫斯特指数。可选地，所述将所述分钟级别的收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率的步骤之前，所述方法还包括：对获取的收盘价数据进行数据清洗以剔除收盘价数据中的空值。可选地，所述根据所述多个预设子区间长度对应的重标极差值计算目标股票的赫斯特指数的步骤包括：根据最小二乘算法对所述目标股票在所述多个预设子区间长度下的重标极差值做线性回归，获取回归系数，将所述回归系数作为所述目标股票的赫斯特指数。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有庄股搜寻程序，所述庄股搜寻程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的庄家建仓股票的搜寻方法的步骤。本专利技术提出的庄家建仓股票的搜寻方法、装置及计算机可读存储介质，确定投资范围，并根据投资范围确定目标股票；获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数；获取目标股票中赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线，并对调和移动平均线的排列情况进行监测；若监测到赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线呈现出多头排列的信号，则判定该个股为庄家建仓股票。本专利技术的方案采用双信号机制，结合个股的赫斯特指数和调和移动平均线搜寻庄家建仓股票，选择赫斯特指数大于0.5的个股为潜在的庄家建仓股票，对这些个股的调和移动平均线的信号进行监测，若该个股的调和移动平均线呈现出多头排列时，给出了另外一个信号，两者共振，使得信号的可信度和稳定性提高，以实现准确地搜寻到庄家建仓股票。附图说明图1为本专利技术一实施例提供的庄家建仓股票的搜寻方法的流程示意图；图2为本专利技术一实施例提供的庄家建仓股票的搜寻装置的内部结构示意图；图3为本专利技术一实施例提供的庄家建仓股票的搜寻装置中庄股搜寻程序的模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种庄家建仓股票的搜寻方法。参照图1所示，为本专利技术一实施例提供的庄家建仓股票的搜寻方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。在本实施例中，庄家建仓股票的搜寻方法包括：步骤S10，确定投资范围，并根据所述投资范围确定目标股票。该方案中，关于分析对象的目标股票需要根据投资者的目标范围来选择，如果投资者的投资范围为交易所的股票，那么目标股票就是该交易所的所有上市股票；如果投资者的投资范围为银行板块的股票，则目标股票即为沪深两市所有的银行股。以下内容中，以投资范围为上海证券交易所的股票，将上交所的所有上市股票作为目标股票。步骤S20，获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数。本方案中使用的交易数据为分钟级别的收盘价数据，例如可以是1-5分钟级别的收盘价数据，以下实施例中使用1分钟级别的收盘价数据，即在交易日中，每1分钟取一次收盘价数据。该步骤可以包括如下细化步骤：获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的分钟级别的收盘价数据；将所述分钟级别的收盘价数据转本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种庄家建仓股票的搜寻方法，其特征在于，所述方法包括：确定投资范围，并根据所述投资范围确定目标股票；获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数；获取目标股票中赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线，并对调和移动平均线的排列情况进行监测；若监测到所述赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线呈现出多头排列的信号，则判定该个股为庄家建仓股票。

【技术特征摘要】
1.一种庄家建仓股票的搜寻方法，其特征在于，所述方法包括：确定投资范围，并根据所述投资范围确定目标股票；获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数；获取目标股票中赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线，并对调和移动平均线的排列情况进行监测；若监测到所述赫斯特指数大于0.5的个股的调和移动平均线呈现出多头排列的信号，则判定该个股为庄家建仓股票。2.如权利要求1所述的庄家建仓股票的搜寻方法，其特征在于，所述获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的交易数据，并根据交易数据计算目标股票的赫斯特指数的步骤包括：获取目标股票在当前交易日之前的连续多个交易日内的分钟级别的收盘价数据；将所述分钟级别的收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率；按照预设子区间长度将多个交易日划分为多个等长度的子区间，根据所述分钟级别的对数收益率计算目标股票的子区间的对数收益率；根据计算的对数收益率构建子区间的累积离差序列；根据所述累积离差序列和子区间的标准差计算各个子区间对应的重标极差值，并将多个子区间的重标极差值的算术平均值作为与所述预设子区间长度对应的重标极差值；重复执行上述步骤，以计算多个预设子区间长度对应的重标极差值；根据所述多个预设子区间长度对应的重标极差值计算目标股票的赫斯特指数。3.如权利要求2所述的庄家建仓股票的搜寻方法，其特征在于，所述将所述分钟级别的收盘价数据转换为分钟级别的对数收益率的步骤之前，所述方法还包括：对获取的收盘价数据进行数据清洗以剔除收盘价数据中的空值。4.如权利要求2所述的庄家建仓股票的搜寻方法，其特征在于，所述根据所述多个预设子区间长度对应的重标极差值计算目标股票的赫斯特指数的步骤包括：根据最小二乘算法对所述目标股票在所述多个预设子区间长度下的重标极差值做线性回归，获取回归系数，将所述回归系数作为所述目标股票的赫斯特指数。5.如权利要求1至4中任一项所述的庄家建仓股票的搜寻方法，其特征在于，若判定该个股为庄家建仓股票，则输出针对该个股的买入信号。6.一种庄家建仓股票的搜寻装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海疆，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44