信息推送对象的选择方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种信息推送对象的选择方法、装置及电子设备，本申请在离线状态下利用该信息推送平台中用户之间的相对影响力和/或用户自身的用户影响力进行社区划分，得到信息推送平台的多个候选社区，得到种子包后，按照其与各候选社区的重合值，选择出目标社区即候选扩散用户群，将利用目标社区中的用户之间的相对影响力或各用户自身的用户影响力，确定本次推送信息的多个信息推送对象，提高了所选信息推送对象与种子用户的相似性，保证了信息推送效果。

【技术实现步骤摘要】
信息推送对象的选择方法、装置及设备
本专利技术涉及信息定向推送应用领域，具体涉及一种信息推送对象的选择方法、装置及电子设备。
技术介绍
社交网络，是一种近年来迅速崛起的互联网主流信息传播媒体，它允许用户通过个人终端或移动终端作为入口，利用不超过特定字数限制的字符组织语言，发布感兴趣的内容，或通过评论或留言，发表个人观点，与好友进行线上互动。此外，社交网络还允许成员使其自身与其他成员相关联，从而创建该社交网络成员间的连接网，以便社交网络利用这些连接来根据成员自述的兴趣，为每个成员推送更相关的信息。基于此，社交网络引起了互联网广告商的关注，也给社交网络的运营商带来了新的商机，使得互联网广告界诞生了社交广告这种新的广告形式，其是以社交网络为广告投放的目标平台，社交网络的运行商和广告商将社交网络中的用户作为广告受众，根据用户线上活动和社交行为，定制并投放契合用户需求的广告，从而提升广告点击率和转化率。现有技术中，通常是将广告主提供的种子用户对社交广告的点击率作为正样本，将种子用户之外随机选取的用户对社交广告的点击率作为负样本，利用决策树、回归分析等算法进行模型训练，之后，通过训练得到的预测模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推送对象的选择方法，其特征在于，包括：利用信息推送平台中用户之间的相对影响力和/或用户自身的用户影响力进行社区划分，得到多个候选社区；获得本次推送信息的种子包，计算所述种子包与所述多个候选社区的用户重合值，所述种子包包括多个种子用户；选择最大用户重合值对应的候选社区为目标社区；利用所述目标社区中的用户之间的相对影响力或各用户自身的用户影响力，确定本次推送信息的多个信息推送对象。

【技术特征摘要】
1.一种信息推送对象的选择方法，其特征在于，包括：利用信息推送平台中用户之间的相对影响力和/或用户自身的用户影响力进行社区划分，得到多个候选社区；获得本次推送信息的种子包，计算所述种子包与所述多个候选社区的用户重合值，所述种子包包括多个种子用户；选择最大用户重合值对应的候选社区为目标社区；利用所述目标社区中的用户之间的相对影响力或各用户自身的用户影响力，确定本次推送信息的多个信息推送对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标社区中各用户自身的用户影响力，确定本次推送信息的多个信息推送对象，包括：基于所述多个种子用户在所述目标社区内进行影响力传播运算，确定所述目标社区中各用户的社交分数；获得所述目标社区中的用户的兴趣分数，所述兴趣分数是基于用户画像的相似人群扩散Lookalike训练得到的，用于表征用户对本次推送信息感兴趣的概率；利用所述目标社区中的用户的社交分数和兴趣分数，从所述目标社区中筛选本次推送信息的信息推送对象。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标社区中的用户之间的相对影响力，确定本次推送信息的多个信息推送对象，包括：计算所述目标社区中各用户受多个种子用户的影响力；按照计算得到的影响力对所述目标社区中的用户进行排序；筛选预设数量的最大影响力对应的用户为本次推送信息的信息推送对象。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取信息推送平台在预设时间内产生的用户行为数据；利用所述用户行为数据，计算得到所述信息推送平台中多个用户的用户影响力；所述利用信息推送平台中用户之间的相对影响力和/或用户自身的用户影响力进行社区划分，得到多个候选社区，包括：利用标签传播算法，基于所述用户影响力和/或用户之间的相对影响力，对所述信息推送平台中多个用户进行社区划分，确定多个候选社区。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述利用所述用户行为数据，计算得到所述信息推送平台中多个用户的用户影响力，包括：利用所述用户行为数据，计算所述信息推送平台中任意两个用户之间的相对影响力；利用计算得到的任意两个用户之间的相对影响力，按照网页排名算法，计算各用户自身的用户影响力。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个种子用户在所述目标社区内进行影响力传播运算，确定所述目标社区中各用户的社交分数，包括：利用所述目标社区包含的各用户的用户影响力，确定相应用户的初始社交分数；对确定的各用户的初始社交分数进行迭代运算，直至达到第一预设条件；将最后一次迭代得到的各用户的社交分数作为相应用户的社交分数。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标社区中各用户的社交分数和兴趣分数，从所述目标社区中筛选本次推送信息的信息推送对象，包括：对所述目标社区中各用户的社交分数和兴趣分数进行加权求和，得到相应用户的目标分数；选择预设数量的最大目标分数的用户为本次推送信息的信息推送对象。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建所述信息推送平台的关系网络图，其中，所述信息推送平台的用户为所述关系网络图中的节点，用户之间的相对影响力为对应节点之间的有向边的边权重，所述用户自身的用户影响力为对应节点权重；所述利用标签传播算法，基于所述用户影响力和/或用户之间的相对影响力，对所述信息推送平台中多个用户进行社区划分，确定多个候选社区，包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨春风，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44