一种多方位身份识别系统技术方案

本发明专利技术一种适用于一种多方位身份识别系统，包括：信息采集单元（1）、特征提取单元（2）、原始数据库（3）、微信用户数据库（4）、数据对比单元（5）、判决单元（6）、安保系统（7）。首先，用户将本识别系统与微信进行绑定，并将自己的信息录入微信用户数据库（4）；其次信息采集单元（1）实时捕捉周围人物的体态、人脸和语音信息；接着由特征提取单元（2）处理这些特征信息，然后由数据对比单元（5）将特征提取单元（2）处理的信息与原始数据库（3）和微信用户数据库（4）的信息进行对比，再将对比的信息传送给判决单元（6）；最后判决单元（6）将判别结果送给安保系统（7）和微信绑定的用户，从而完成周围人身份识别。

A Multi-Directional Identity Recognition System

The invention is applicable to a multi-direction identity recognition system, including: information acquisition unit (1), feature extraction unit (2), original database (3), microcredit user database (4), data comparison unit (5), decision unit (6) and security system (7). Firstly, users bind the recognition system to Wechat and input their own information into the database of micro-credit users (4); secondly, the information acquisition unit (1) captures the body, face and voice information of the people around them in real time; secondly, the feature extraction unit (2) processes the feature information, and then the data comparison unit (5) processes the information processed by the feature extraction unit (2). The information of the original database (3) is compared with that of the micro-credit user database (4), and then the comparative information is transmitted to the decision unit (6). The final decision unit (6) sends the result of the discrimination to the users bound by the security system (7) and the micro-credit user database (4), thus completing the identification of the surrounding people.

【技术实现步骤摘要】
一种多方位身份识别系统
本专利技术是涉及一种身份识别系统，具体地说是涉及一种基于生物识别技术多方位的身份识别系统。
技术介绍
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点，因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。生物识别系统对生物特征进行取样，提取其唯一的特征并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降，精度逐渐提高，逐渐应用于门禁、企业考勤管理系统、安全认证领域。用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征，人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。本专利技术主要通过将体态识别、人脸识别、语音识别这三个生物识别系统结合进行多方位身份识别。其中体态识别通过安置的摄像机进行标定，获取立体步态图像，提取立体步态特征，利用最近邻准则进行分类和识别。在体态识别的基础上，再运用人脸识别技术，从存储器中按顺序取出一帧图像数据进行图像预处理，对图像预处理后的帧数据进行人脸检测，对检测到的当前帧图像数据中存在的人脸图片进行人脸图片尺度变换处理和人脸图片灰度归一化处理，采用DCT算法和MMSD算法相结合的人脸识别算法，先对预先采集到的人脸数据库的人脸图片进行二维DCT变换，然后再对二维DCT变换后的变换系数矩阵应用MMSD算法进行特征提取，获得最优特征鉴别矩阵W，将处理后的人脸图片先经过二维DCT变换，然后再投影到最优特征鉴别矩阵W，利用最近邻分类方法匹配人脸图片，以及语音识别技术，用存储单元储存用户的语音模型，语音采集及预处理单元，用于采集待识别语音信号，对所述待识别语音信号进行格式转换及编码，特征提取单元，用于从编码后的所述待识别语音信号中提取语音特征参数；模式匹配单元，用于将所提取的所述语音特征参数与至少一个所述语音模型进行匹配，确定所述待识别语音信号所属的用户。但是如今的生物识别技术主要是应用于政府和商业用途，并没有广泛运用于人们的日常生活活动。因此，把生物识别技术应用于人们日常生活，最大程度为人们提供方便是首要要求。因此本专利技术将以上所述的生物识别系统与手机微信绑定，用户通过上传与下载数据实现随时随地获取特殊人物（微信好友、罪犯等）的身份信息。
技术实现思路
本专利技术目的是克服现有技术的不足，提供了一种多方位身份识别系统，该系统通过手机微信进行连接，利用生物识别技术实现对用户身份的精确识别。为解决上述技术问题，本专利技术通过以下技术方案实现：本专利技术一种多方位身份识别系统，由信息采集单元1、特征提取单元2、原始数据库3、微信用户数据库4、数据对比单元5、判决单元6、安保系统7组成。所述信息采集单元1为盒状长方体，装有微型摄像头和语音识别器，可以同时采集一定范围内的人的体态信息、面部信息和语音信息，并将采集的信息传递给特征提取单元2。所述特征提取单元2内置核心处理器，可以对来自信息采集单元1的特征信息进行提取、分类、细化。所述原始数据库3是由公安系统提供的任务特征信息数据库，会定期更新。所述微信用户数据库4由微信用户自行绑定，并录入自己的体态、面部和语音信息。所述数据对比单元5由大容量储存器和中心处理器构成，连接原始数据库3和微信用户数据库4，可以储存来自特征提取单元2细化的信息，并将储存信息与原始数据库3和微信用户数据库4的信息进行对比，之后将对比的信息传送给判决单元6。所述判决单元6内置智能选择芯片，可以智能判别出数据对比单元5传来的对比信息，之后将判别后的信息传递给安保系统7，由安保系统7储存起来，并对个人用户进行多方位身份识别，之后把识别结果再反馈给微信绑定用户，因此微信绑定用户就能迅速确定周围人的身份信息。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术同时采用体态识别、人脸识别和语音识别三项技术，提高身份识别的精准度；与微信实现信息的互通，扩大了身份系统的数据库；与安保系统相连通，提高了安全性，同时可以协助公安部门侦破案件。附图说明图1是本专利技术一种多方位身份识别系统的工作流程图。具体实施方式下面结合附图与具体实施方式对本专利技术进一步详细描述：图1所示一种多方位身份识别系统，包括：信息采集单元1、特征提取单元2、原始数据库3、微信用户数据库4、数据对比单元5、判决单元6、安保系统7。其具体工作流程是：第一步，用户将本识别系统与手机微信进行绑定，并将自己的信息录入微信用户数据库4；第二步，信息采集单元1实时捕捉周围人物的体态、人脸和语音信息，并将记录的信息传送给特征提取单元2；第三步，由特征提取单元2对来自信息采集单元1的特征信息进行提取、分类、细化；第四步，由数据对比单元5将特征提取单元2处理的信息与原始数据库3和微信用户数据库4的信息进行对比，之后将对比的信息传送给判决单元6；第五步，由判决单元6将判别结果送给安保系统7和微信绑定的用户，从而完成对周围人的准确身份识别。本专利技术中涉及的未说明部分与现有技术相同或采用现有技术加以实现。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多方位身份识别系统，包括：信息采集单元（1）、特征提取单元（2）、原始数据库（3）、微信用户数据库（4）、数据对比单元（5）、判决单元（6）、安保系统（7），其特征是：所述信息采集单元（1），所述判决单元（6）。

【技术特征摘要】
1.一种多方位身份识别系统，包括：信息采集单元（1）、特征提取单元（2）、原始数据库（3）、微信用户数据库（4）、数据对比单元（5）、判决单元（6）、安保系统（7），其特征是：所述信息采集单元（1），所述判决单元（6）。2.根据权利要求1所述的一种多方位身份识别系统，其特征是：所述信息采集单元（1）为盒状长方体，装有微型摄像头和语音识别器，可以同时采集一定范围内的人的体态信息、面部信息和语音信息，并将采集的信息传递给...

【专利技术属性】
技术研发人员：娄保东，
申请(专利权)人：南京乐朋电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32