一种用于刻画古岩溶暗河的方法技术

本发明专利技术提出了一种用于刻画古岩溶暗河的方法，本方法利用地震波形分类分析技术对古岩溶暗河展布范围内地震波形做出细致分类，结合井点解释储集体特征，实现暗河内幕储集体发育特征刻画。地震波形分类分析方法在实际地震资料解释过程中，可以完全无监督运行或者设置井参与运行，完全基于相邻地震道波形差异进行分类，同时可实现井点解释成果的标定，为分类结果提供地质解释依据，进一步指导油田精细开发。

A METHOD FOR DESCRIPTION OF PALEOKARST UNDERGROUND RIVERS

The invention provides a method for describing ancient karst underground rivers. The method uses seismic waveform classification analysis technology to make detailed classification of seismic waveforms within the distribution range of ancient karst underground rivers, and interprets reservoir characteristics with well points to realize the description of reservoir development characteristics in underground rivers. Seismic waveform classification and analysis method in the actual seismic data interpretation process, can be completely unsupervised operation or set up wells to participate in the operation, completely based on the waveform difference of adjacent seismic traces to classify, at the same time, can achieve the calibration of well point interpretation results, provide geological interpretation basis for classification results, and further guide the fine development of oilfields.

【技术实现步骤摘要】
一种用于刻画古岩溶暗河的方法
本专利技术涉及石油勘探地震储层预测
，特别涉及一种用于刻画古岩溶暗河的方法。
技术介绍
在目前已开发的各种类型油气藏中，河道发育区多为油藏储集物性条件有利区，因此对河道的表征刻画一直是油藏地质研究及地球物理研究人员关注的热点。按照沉积环境差异，河道可分为地表河沉积与地下暗河沉积。常规碎屑岩油藏的河道主要是地表河沉积，开展其地质研究可以凭借地质露头建立其对应的沉积相模式，根据地震储层预测成果并结合井点钻遇情况及生产动态确定河道的具体形态、组合形式及其亚相(甚至微相)展布。在碳酸盐岩缝洞型油藏中，古岩溶地表河与地下暗河同时发育，其中地下暗河是一种重要的储集体成因类型，其充填类型及充填程度复杂。加之发育不同储集体类型，暗河河道内部储集体综合物性(暗河内幕特征)差异较大，这种河道内幕特征的差异既会影响河道本身油气赋存，也影响河道内部流体连通。因此对暗河形态作出刻画并对其内部差异性做出细致分类，进一步表征其内幕特征对于油藏的地质研究以及注水开发是十分必要的。古暗河研究需要结合地质、测井及地震资料综合开展，其中其空间形态的刻画主要借助于地震资料。目前古岩溶暗河预测技术以地震振幅类属性应用为主，通过平面属性或三维属性体提取对暗河形态作出平面或立体的刻画。而振幅类属性多采用时窗范围提取方法，会对特定时窗内属性进行平滑处理，暗河内部波形差异容易被掩盖，并不能有效刻画其内幕特征变化。地震波形分类方法是一种基于地震反射波形的地震相分析技术。前人利用地震资料信息丰富的特点，引进神经网络等数学算法将传统地震相研究中基于“相面”的定性研究方法改善为能够定量的地震波形分类分析方法。其主要思想是用数学算法把地震波形特征定量刻画出来，通过目的层位临近地震道的对比分类，取得合理的、与地质认识相符的地震相分析结果。国内有学者将地震波形分析方法及储层预测应用流程进行了梳理，通过单井沉积相及地震相的结合，完成由点到面的沉积相图绘制并进行储层预测。不少学者应用地震波形分类在碎屑岩储层沉积相展布、砂体预测等方面作出了较好的应用效果。在河道砂体叠置模式预测方面，通过对比分析正演模拟地震波形与井震标定合成记录，研究不同砂体叠置情况下的地震波形特征规律，建立叠置砂体与地震之间的响应模式，确定叠置砂体地震波形的精细分类，最终根据不同波形空间展布特征，对叠置砂体的展布特征进行有效的识别预测。同时，也有学者利用精细波形分类方法开展了塔河油田缝洞储集体的预测工作，通过分析时窗测试、测井等实际资料标定，结合地震波形分析和反射机理研究，总结出储层发育层段的特征波形，建立储层与地震间的响应模式，确定储层的精细分类，最终得到有利储层的地震反射空间展布。(参考文献：邓传伟等，波形分类技术在储层沉积微相预测中的应用，石油物探，2008年5月第47卷第3期；范洪军等，地震波形分类技术在河流相储层研究中的应用，CT理论与应用研究，2014年1月第23卷第1期；井涌泉等，基于波形分类技术预测河流相砂体叠置模式，地球物理学进展，2014年6月第29卷第3期；赵裕辉等，精细波形分类法在塔河油田碳酸盐岩储层预测中的应用，吐哈油气，2009年3月第13卷第1期)目前古岩溶暗河预测技术以平面或立体的暗河形态刻画为主，尚未借助地震波形分类方法对暗河内幕特征开展相关研究。
技术实现思路
针对上述技术问题，本专利技术提出了一种用于刻画古岩溶暗河的方法，其包括以下步骤：S10：获取油藏的叠加偏移地震数据，从叠加偏移地震数据中筛选出振幅能量大于或等于预设阈值的地震数据所对应的点，将筛选出的点投影到水平面上获得古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓；S20：对叠加偏移地震数据进行反演以获得波阻抗数据体，根据波阻抗数据体获得古岩溶暗河发育顶界面的所在位置和形状；S30：筛选出位于古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓范围内所有的地震道，截取被筛选出的地震道中从古岩溶暗河发育顶界面所对应的时间点开始往后预设时间段内地震道波形，这些地震道波形组成待分类地震道波形集合；S40：选取多个连接到古岩溶暗河的储集体上的油井，制作每口油井的井点位置处的合成地震记录，将距各个油井的井点位置最近的地震道与该油井所对应的合成地震记录相对比，选取出地震道与合成地震记录的波形最接近的地震道为典型地震道；S50：截取典型地震道中对应于从古岩溶暗河发育顶界面所对应的时间点开始往后预设时间段内地震道波形为初始对比的固定模型道，采用神经网络算法对待分类地震道波形集合中的地震道波形以其形状与模型道的相似程度为标准划分为预设类别数，固定模型道在多次迭代过程中不变；S60：在古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓内将每类地震道波形所对应的地震道所在区域表示出来。在一个具体的实施例中，在步骤S20中，对叠加偏移地震数据采用稀疏脉冲反演的方法获得波阻抗数据体。在一个具体的实施例中，在步骤S20中，还结合地震正演模拟结果，对古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓范围内的地震解释层位进行调整，以获得古岩溶暗河发育顶界面更准确的形状和位置。在一个具体的实施例中，所述预设时间段小于150ms。在一个具体的实施例中，所述预设时间段大于半个相位。在一个具体的实施例中，在步骤S40中，油井为仅连通到裂缝型储集体上的油井。在一个具体的实施例中，油井的井点位置处的储集体累计厚度需达到15米以上。在一个具体的实施例中，预设类别数的取值范围为[3，10]。在一个具体的实施例中，古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓内的每类地震道波形所对应的地震道所在区域采用不同的颜色块表示出来，同一种颜色表示同一类地震道波形。在一个具体的实施例中，所述方法还包括步骤S70，步骤S70在步骤S30之后、步骤S40之前实施，步骤S70：待分类地震道波形集合中的地震道波形以其形状的相似性为标准划分为预设类别数，在古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓内将每类地震道波形所对应的地震道所在区域表示出来；若至少一类地震道波形多对应的区域为离散的点，则减少预设类别数并重新进行步骤S70，直至每类地震道波形所对应的区域为块状。该技术方案利用地震波形分类分析技术对古岩溶暗河展布范围内地震波形做出细致分类，结合井点解释储集体特征，实现暗河内幕储集体发育特征刻画。地震波形分类分析方法在实际地震资料解释过程中，可以完全无监督运行或者设置井参与运行，完全基于相邻地震道波形差异进行分类，同时可实现井点解释成果的标定，为分类结果提供地质解释依据，进一步指导油田精细开发。地震波形分类方法可以通过临近井旁地震道的对比，给出暗河展布范围内部地震道分类结果，以突出暗河内幕特征。借助于神经网络算法的地震波形分类方法能够凸显地震道间的差异，理论上可对指定范围内地震波形做出任意数量的分类，对古岩溶暗河形态内部地震波形进行解剖，实现古暗河内幕特征的刻画。该方法操作成本低，目标明确，速度较快，且应用效果较好。附图说明在下文中将基于实施例并参考附图来对本专利技术进行更详细的描述。其中：图1为本专利技术的一个实施例中距离古岩溶不整合面20-60ms的地震均方根振幅属性展布图；图2为本专利技术的一个实施例中原始叠加偏移地震数据剖面示意图；图3为根据图2中的原始叠加地震数据反演出的波阻抗数据体反演剖面；图4为本专利技术的一个实施例中的反映古岩溶暗河内幕特征的地本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于刻画古岩溶暗河的方法，包括以下步骤：S10：获取油藏的叠加偏移地震数据，从叠加偏移地震数据中筛选出振幅能量大于或等于预设阈值的地震数据所对应的点，将筛选出的点投影到水平面上获得古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓；S20：对叠加偏移地震数据进行反演以获得波阻抗数据体，根据波阻抗数据体获得古岩溶暗河发育顶界面的所在位置和形状；S30：筛选出位于古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓范围内所有的地震道，截取被筛选出的地震道中从古岩溶暗河发育顶界面所对应的时间点开始往后预设时间段内地震道波形，这些地震道波形组成待分类地震道波形集合；S40：选取多个连接到古岩溶暗河的储集体上的油井，制作每口油井的井点位置处的合成地震记录，将距各个油井的井点位置最近的地震道与该油井所对应的合成地震记录相对比，选取出地震道与合成地震记录的波形最接近的地震道为典型地震道；S50：截取典型地震道中对应于从古岩溶暗河发育顶界面所对应的时间点开始往后预设时间段内地震道波形为初始对比的固定模型道，采用神经网络算法对待分类地震道波形集合中的地震道波形以其形状与模型道的相似程度为标准划分为预设类别数，固定模型道在多次迭代过程中不变；S60：在古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓内将每类地震道波形所对应的地震道所在区域表示出来。...

【技术特征摘要】
1.一种用于刻画古岩溶暗河的方法，包括以下步骤：S10：获取油藏的叠加偏移地震数据，从叠加偏移地震数据中筛选出振幅能量大于或等于预设阈值的地震数据所对应的点，将筛选出的点投影到水平面上获得古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓；S20：对叠加偏移地震数据进行反演以获得波阻抗数据体，根据波阻抗数据体获得古岩溶暗河发育顶界面的所在位置和形状；S30：筛选出位于古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓范围内所有的地震道，截取被筛选出的地震道中从古岩溶暗河发育顶界面所对应的时间点开始往后预设时间段内地震道波形，这些地震道波形组成待分类地震道波形集合；S40：选取多个连接到古岩溶暗河的储集体上的油井，制作每口油井的井点位置处的合成地震记录，将距各个油井的井点位置最近的地震道与该油井所对应的合成地震记录相对比，选取出地震道与合成地震记录的波形最接近的地震道为典型地震道；S50：截取典型地震道中对应于从古岩溶暗河发育顶界面所对应的时间点开始往后预设时间段内地震道波形为初始对比的固定模型道，采用神经网络算法对待分类地震道波形集合中的地震道波形以其形状与模型道的相似程度为标准划分为预设类别数，固定模型道在多次迭代过程中不变；S60：在古岩溶暗河在水平面上的投影轮廓内将每类地震道波形所对应的地震道所在区域表示出来。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S20中，对叠加偏移地震数据采用稀疏脉冲反演的方法获得波阻抗...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩东，邬兴威，刘坤岩，司朝年，解丽慧，王萍，
申请(专利权)人：中国石油化工股份有限公司，中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11